Cемантическое аннотирование математических формул в PDF-документах

Main Article Content

Ольга Авенировна Невзорова
Константин Сергеевич Николаев

Аннотация

Дан обзор существующих решений по семантическому анализу математических документов, а также описан метод автоматического семантического анализа документов, представленных в формате PDF. Разработанный метод позволяет выделять математические формулы внутри документа, анализировать их структуру, выполнять поиск локальных переменных формулы и их определений в документе, а также связывать переменные формулы и понятия из онтологии. Преимуществом разработанного метода перед другими существующими является независимость от разметки исходного PDF-документа, что расширяет область применения метода. Приведены оценки полноты, точности и F-меры для алгоритмов поиска переменных и связывания локальных переменных с формулами. Полученная семантическая разметка документа позволяет создавать коллекции документов, пригодных для сервиса семантического поиска формул, который является одним из сервисов цифровой библиотеки Lobachevskii-DML.

Article Details

Библиографические ссылки

1. Nevzorova O., Zhiltsov N., Zaikin D., Zhibrik O., Kirillovich A., Nevzorov V., Birialtsev E. Bringing math to LOD: A semantic publishing platform prototype for scientific collections in mathematics // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2013. Vol. 8218 LNCS. No. 1. P. 379–394.
2. Bertin M., Atanassova I. Hybrid Approach for the Semantic Processing of Scientific Papers // Semantic Publishing Challenge Track in 11th European Semantic Web Conference (ESWC 2014). 2014. P. 1–5.
3. Ciancarini P., Di Iorio A., Nuzzolese A.G., Silvio P., Fabio V. Semantic annotation of scholarly documents and citations // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2013. Vol. 8249 LNAI. P. 336–347.
4. Ronzano F., Del Bosque G.C., Saggion H. CEUR-WS proceedings: Towards the automatic generation of highly descriptive scholarly publishing linked datasets // Communications in Computer and Information Science. 2014. Vol. 475. P. 83–88.
5. Ahmad R., Afzal M.T., Qadir M.A. Information extraction from PDF sources based on rule-based system using integrated formats // Communications in Computer and Information Science. 2016. Vol. 641. P. 293–308.
6. Greiner-Petter A., Youssef A., Ruas T., Miller, Bruce R., Schubotz M., Aizawa A., Gipp B. Math-word embedding in math search and semantic extraction // Scientometrics. 2020. Vol. 125. No. 3. P. 3017–3046.
7. Wolska M., Grigore M. Symbol declarations in mathematical writing // Proceedings of the 3rd Workshop on Digital Mathematics Libraries. 2010. P. 119–127.
8. Líška M., Sojka P., Ružička M., Mravec P. Web interface and collection for mathematical retrieval WebMIaS and MREC // DML 2011 – Towards a Digital Mathematics Library, Proceedings. 2011. P. 77–84.
9. Schubotz M., Greiner-Petter A., Scharpf P., Meuschke N., Cohl H.S., Gipp B. Improving the Representation and Conversion of Mathematical Formulae by Considering their Textual Context // Proceedings of the ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries. New York, NY, USA: ACM. 2018. P. 233–242.
10. Nevzorova O., Kirillovich A., Nevzorov V., Nikolaev K. The semantic context models of mathematical formulas in scientific papers // CEUR Workshop Proceedings. 2018. Vol. 2277. P. 33–40.
11. Elizarov A.M., Kirillovich A.V., Lipachev E.K., Nevzorova O.A. OntoMathPRO: Ontology of Mathematical Knowledge // Dokl. Math. 2022. https://doi.org/10.1134/S1064562422700016


Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)