Электронные библиотеки
https://rdl-journal.ru/
<div id="journalDescription"> <p><strong>Дорогой посетитель!</strong></p> <p>Вы находитесь на сайте электронного научного журнала «Электронные библиотеки», посвященного оперативному отражению новых результатов теории и практики использования в России и за рубежом электронных библиотек – распределенных информационных систем, позволяющих обрабатывать, хранить, распространять, анализировать и организовывать поиск в разнообразных коллекциях электронных документов (текст, графика, аудио, видео и др.) через глобальные сети передачи данных. Журнал нацелен на формирование российского сообщества учёных, развивающих названное научное направление, и является в настоящее время единственным российским изданием, последовательно и систематически освещающим наиболее актуальные вопросы, связанные с развитием технологий электронных библиотек, которые в настоящее время становятся всё более существенными для совершенствования стандартов науки, экономики, образования, здравоохранения и качества жизни вообще. Научные электронные библиотеки играют важную роль в реализации активно поддерживаемых научным сообществом инициатив открытого доступа к результатам исследований, формировании открытой науки и глобальных репозиториев представления знаний и данных. Материалы журнала направлены на формирование российского сообщества ученых, экспертов и практиков, целенаправленно занимающимися вопросами использования технологий электронных библиотек для социально-экономического развития.</p> <p>Аудитория журнала включает широкий круг специалистов в сфере создания и использования информационно-коммуникационных технологий; ученых и исследователей; работников сфер образования и культуры; частных лиц, интересующихся проблемами развития современного информационного общества. Материалы, публикуемые в журнале, проходят строгую процедуру рецензирования и экспертного отбора.</p> </div>Kazan Federal Universityru-RUЭлектронные библиотеки1562-5419<p class="text-justify">Представляя статьи для публикации в журнале «Электронные библиотеки», авторы автоматически дают согласие предоставить ограниченную лицензию на использование материалов Казанскому (Приволжскому) федеральному университету (КФУ) (разумеется, лишь в том случае, если статья будет принята к публикации). Это означает, что КФУ имеет право опубликовать статью в ближайшем выпуске журнала (на веб-сайте или в печатной форме), а также переиздавать эту статью на архивных компакт-дисках журнала или включить в ту или иную информационную систему или базу данных, производимую КФУ.</p> <p class="text-justify">Все авторские материалы размещены в журнале «Электронные библиотеки» с ведома авторов. В случае, если у кого-либо из авторов есть возражения против публикации его материалов на данном сайте, материал может быть снят при условии уведомления редакции журнала в письменной форме.</p> <p class="text-justify">Документы, изданные в журнале «Электронные библиотеки», защищены законодательством об авторских правах, и все авторские права сохраняются за авторами. Авторы самостоятельно следят за соблюдением своих прав на воспроизводство или перевод их работ, опубликованных в журнале. Если материал, опубликованный в журнале «Электронные библиотеки», с разрешения автора переиздается другим издателем или переводится на другой язык, то ссылка на оригинальную публикацию обязательна.</p> <p class="text-justify">Передавая статьи для опубликования в журнале «Электронные библиотеки», авторы должны принимать в расчет, что публикации в интернете, с одной стороны, предоставляют уникальные возможности доступа к их материалам, но, с другой, являются новой формой обмена информацией в глобальном информационном обществе, где авторы и издатели пока не всегда обеспечены защитой от неправомочного копирования или иного использования материалов, защищенных авторским правом.</p> <p class="text-justify">При использовании материалов из журнала обязательна ссылка на URL: http://rdl-journal.ru. Любые изменения, дополнения или редактирования авторского текста недопустимы. Копирование отдельных фрагментов статей из журнала разрешается для научных исследований, персонального использования, коммерческого использования до тех пор, пока есть ссылка на оригинальную статью.</p> <p class="text-justify">Запросы на право переиздания или использования любых материалов, опубликованных в журнале «Электронные библиотеки», следует направлять главному редактору Елизарову А.М. по адресу: amelizarov@gmail.com</p> <p class="text-justify">Издатели журнала «Электронные библиотеки» не несут ответственности за точки зрения, излагаемые в публикуемых авторских статьях.</p> <p class="text-justify">Предлагаем авторам статей загрузить с этой страницы, подписать и выслать в адрес издателя журнала по электронной почте <a href="https://rdl-journal.ru/files/docs/ru-copyright-101443.docx" target="_blank" rel="noopener">скан Авторского договора о передаче неисключительных прав на использование произведения</a>.</p>Онтологическая модель построения контуров объектов на изображении
https://rdl-journal.ru/article/view/862
<p>В настоящее время разработка онтологических моделей построения границ и их контуров по движущимся объектам в реальном времени или близком к нему является актуальной задачей. В связи с этим в статье приведена онтологическая модель реализации данного процесса. Рассмотрены основные алгоритмы детекции границ объектов на изображении, а также представлены программные коды для их реализации. Отмечено, что для распознавания контуров наиболее лучшим является алгоритм Канни. Вместе с этим определён и его серьезный недостаток, заключающий в том, что при незначительном движении объектов более 50% информации о контурах теряется.</p>Максим Владимирович БобырьВячеслав Порфирьевич ДобрицаАлександр Семенович СизовАлександр Алексеевич Дородных
Copyright (c) 2025 Максим Владимирович Бобырь, Вячеслав Порфирьевич Добрица, Александр Семенович Сизов, Александр Алексеевич Дородных
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
2025-04-302025-04-30282346–363346–36310.26907/1562-5419-2025-28-2-346–363Прогиб и первые собственные частоты колебаний регулярной арочной фермы
https://rdl-journal.ru/article/view/916
<p>Численно получены зависимости первых четырёх частот собственных колебаний плоской регулярной фермы распорного типа. Использована модель, в которой масса фермы концентрируется в её узлах. Для расчёта жёсткости фермы использована формула Максвелла–Мора. Для первой частоты методом индукции с использованием упрощённого варианта метода Донкерлея в системе компьютерной математики Maple построена аналитическая зависимость от числа панелей. Показано хорошее совпадение с численным результатом. Получена формула для статического прогиба фермы как функция числа панелей, размеров и нагрузки.</p>Михаил Николаевич Кирсанов
Copyright (c) 2025 Михаил Николаевич Кирсанов
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
2025-04-302025-04-30282364–377364–37710.26907/1562-5419-2025-28-2-364–377Новые возможности преобразования Фурье: как описать произвольный частотно-фазовый модулированный сигнал?
https://rdl-journal.ru/article/view/917
<p>В работе построено преобразование любого произвольного сигнала в строго периодическую форму, которое позволяет применять обычное преобразование Фурье для аппроксимации уже преобразованного сигнала. Наиболее интересным приложением (по мнению авторов) является аппроксимация сигналов с частотно-фазовой модуляцией, которые фактически находятся внутри найденного преобразования. Это новое преобразование будет полезным для описания откликов различных сложных систем, когда отсутствует обычная модель описания. В качестве доступных данных мы рассматриваем метеоданные, соответствующие измерениям концентрации метана (CH<sub>4</sub>) в атмосфере в течение 4 недель наблюдений. Было важно рассмотреть интегральные (кумулятивные) данные и найти их амплитудно-частотную характеристику (АЧХ). Если рассматривать каждый столбец как сигнал с частотно-фазовой модуляцией, то АЧХ можно оценить с помощью преобразования Фурье, период которого равен 2π, что справедливо для любого анализируемого случайного сигнала. Такое «универсальное» преобразование Фурье позволяет описать широкий набор случайных сигналов и сравнить их между собой по АЧХ. Эти новые возможности традиционного Фурье-анализа позволяют преобразованию Фурье стать еще более востребованным инструментом в арсенале методов, используемых исследователями в области обработки данных.</p>Равиль Рашидович НигматуллинАлександр Алексеевич ЛитвиновСергей Игоревич Осокин
Copyright (c) 2025 Равиль Рашидович Нигматуллин, Александр Алексеевич Литвинов, Сергей Игоревич Осокин
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
2025-04-302025-04-30282378–397378–39710.26907/1562-5419-2025-28-2-378–397Гибридная система программирования для учебных исполнителей на Python
https://rdl-journal.ru/article/view/904
<p>Рассмотрена методика разработки учебных формальных исполнителей с использованием комбинированного пиктограммно-текстового интерфейса на языке программирования Python. Актуальность исследования обусловлена необходимостью совершенствования подходов к обучению алгоритмизации и программированию в школьном курсе информатики. Представлен разработанный инструментарий для создания формальных исполнителей, сочетающий наглядность пиктограмм с возможностями текстового программирования. Особое внимание уделено практическим аспектам реализации, включая использование встроенных методов Python для обработки графических и текстовых данных.</p>Миля Вячеславовна Райко
Copyright (c) 2025 Миля Вячеславовна Райко
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
2025-04-302025-04-30282398–414398–41410.26907/1562-5419-2025-28-2-398–414Оценка флуктуационных характеристик распределённых объектов на основе оптического потока
https://rdl-journal.ru/article/view/886
<p>Предложен метод оценки флуктуационных характеристик распределённых объектов на основе флуктуационного анализа в предположении, что оценка оптического потока является аналогом приращений случайного блуждания. Достоверность и применимость метода проверены в двух вычислительных экспериментах. Первый эксперимент посвящён анализу броуновского движения компактного объекта. Во втором подтверждена адекватность метода для оценки динамических характеристик пространственно-распределённого флуктуирующего объекта. В рамках обоих экспериментов контроль показателя Херста осуществлен методом флуктуационного анализа с исключением тренда. Полученные результаты указывают на потенциальную применимость метода и необходимость его дальнейшей оптимизации с целью повышения робастности.</p>Александр Михайлович Синица
Copyright (c) 2025 Александр Михайлович Синица
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
2025-04-302025-04-30282415–431415–43110.26907/1562-5419-2025-28-2-415–431Перспективы роста производительности параллельных вычислений с помощью технологии субинтерпретаторов в Python
https://rdl-journal.ru/article/view/899
<p>Рассмотрена проблема влияния глобальной блокировки интерпретатора на производительность многопоточных приложений в Python. Описана концепция субинтерпретаторов как одного из решений, позволяющих обходить ограничения GIL и обеспечивать эффективное параллельное выполнение кода. Проведен сравнительный анализ субинтерпретаторов с традиционными методами параллельных вычислений, такими как использование процессов и потоков. Результаты экспериментов показали, что субинтерпретаторы значительно повышают производительность в условиях высоких вычислительных нагрузок. Кроме того, исследованы возможности применения субинтерпретаторов в веб-разработках. Отмечены преимущества использования названного подхода для обработки запросов и управления ресурсами в современных веб-приложениях, что может значительно улучшить их масштабируемость и отклик. Новизна проведенного исследования заключается в глубоком анализе субинтерпретаторов в контексте конкретных сценариев использования, что ранее не получило достаточного освещения в научной литературе. Результаты работы подчеркивают необходимость дальнейшего изучения субинтерпретаторов как альтернативного подхода в Python и интерес к этому разработчиков и исследователей в области высокопроизводительных вычислений.</p>Роман Дмитриевич Синицын
Copyright (c) 2025 Роман Дмитриевич Синицын
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
2025-04-302025-04-30282432–453432–45310.26907/1562-5419-2025-28-2-432–453Онтологическое представление внутреннего документа по основной деятельности образовательного учреждения
https://rdl-journal.ru/article/view/902
<p>Проанализирована структура служебных записок кафедры высшего учебного заведения с целью упрощения ретроспективного поиска среди массива документации и выделения групп однотипных документов. Установленные правила классификации служебных записок на основе формальных признаков позволят значительно упростить процесс поиска и работы с ними, а также создания новых типовых документов.</p>Виктория Владимировна ЧуйковаМаксим Олегович Таныгин
Copyright (c) 2025 Виктория Владимировна Чуйкова, Максим Олегович Таныгин
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
2025-04-302025-04-30282454–465454–46510.26907/1562-5419-2025-28-2-454–465Генеративная симуляция игрового окружения в реальном времени
https://rdl-journal.ru/article/view/906
<p>Рассмотрены возможности генеративных нейросетевых симуляций с фокусом на применении методов обучения с подкреплением и нейросетевых мировых моделей для создания интерактивных миров. Описаны ключевые достижения в области обучения агентов с использованием обучения с подкреплением. Особое внимание уделено нейросетевым моделям мира, а также генеративным моделям, таким как <em>Oasis</em>, <em>DIAMOND</em>, <em>Genie </em>и <em>GameNGen</em>, использующим диффузионные сети для создания реалистичных и интерактивных игровых миров. Рассмотрены возможности и ограничения моделей генеративных симуляций, такие как проблемы с аккумуляцией ошибки и ограничениями памяти, а также их влияние на качество генерации. В заключении названы темы дальнейших исследований.</p>Эдуард Сергеевич БольшаковВлада Владимировна Кугуракова
Copyright (c) 2025 Эдуард Сергеевич Большаков, Влада Владимировна Кугуракова
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
2025-04-302025-04-30282188–212188–21210.26907/1562-5419-2025-28-2-188–212Проблемы, решения и перспективы автоматизированного переноса игровых сцен между игровыми движками
https://rdl-journal.ru/article/view/907
<p>Рассмотрены технические проблемы переноса игровых сцен между различными игровыми движками. Проанализированы ключевые вызовы, связанные с различиями форматов хранения сцен, несовместимостью API рендеринга и физического моделирования, проблемами конвертации материалов, шейдеров и анимационных данных, а также различиями в системах координат. Представлены существующие инструменты и методы, включая автоматизированные решения для экспорта, преобразования и импорта данных, с особым акцентом на перенос контента из Unreal Engine в Unigine. Дополнительно обсуждены фундаментальные подходы к решению задачи – применение универсальных форматов обмена (FBX, glTF, USD), создание промежуточного слоя (middleware) и модульный дизайн игровых сцен, что открывает перспективы для будущей автоматизации процесса. Приведены результаты исследований по формальному описанию логики игровых систем и подходы к портированию VR-приложений между различными библиотеками. Полученные выводы позволяют сформулировать практические рекомендации для разработчиков и обозначить направления дальнейших исследований в области автоматизированного переноса контента между игровыми движками.</p>Алексей Олегович БондарьВлада Владимировна Кугуракова
Copyright (c) 2025 Алексей Олегович Бондарь, Влада Владимировна Кугуракова
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
2025-04-302025-04-30282213–243213–24310.26907/1562-5419-2025-28-2-213–243Синтетический датасет MetaHuman для оптимизации скиннинга 3D-моделей
https://rdl-journal.ru/article/view/909
<p>Представлена методика создания синтетического набора данных с использованием системы MetaHuman для оптимизации скиннинга 3D-моделей. Основное внимание уделено улучшению качества привязки (скиннинга) геометрии к скелетам персонажей за счет разнообразия генерируемых высокореалистичных моделей. С помощью MetaHuman сформирован обширный датасет, включающий десятки виртуальных персонажей с различными антропометрическими характеристиками и точно заданными весовыми параметрами скиннинга. На основе этих данных обучен алгоритм, оптимизирующий распределение весов между костями и поверхностью модели.</p> <p>Предложенный подход автоматизирует процесс настройки весов, что поз-воляет значительно сократить ручной труд риггеров и повысить точность дефор-маций при анимации. Эксперименты показали, что использование синтетических данных приводит к сокращению ошибок скиннинга и более плавным движениям модели по сравнению с традиционными методами. Результаты работы имеют непосредственное применение в индустрии видеоигр, анимации, виртуальной реальности и симуляций, где требуется быстрый и качественный риггинг множества персонажей. Предложенный метод может быть интегрирован в существующие графические движки и конвейеры разработки в виде плагина или инструмента, облегчая внедрение технологии в практические проекты.</p>Рим Радикович ГазизовМакар Дмитриевич Белов
Copyright (c) 2025 Рим Радикович Газизов, Макар Дмитриевич Белов
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
2025-04-302025-04-3028224427910.26907/1562-5419-2025-28-2-244-279Ключевые аспекты разработки документа игрового дизайна для многопользовательских игр в виртуальной реальности
https://rdl-journal.ru/article/view/913
<p>Рассмотрены уникальные аспекты разработки игрового дизайн-документа для массовой многопользовательской онлайновой ролевой игры в виртуальной реальности (VR). Обсуждены актуальность и проблемы проектирования таких игр, описаны существующие подходы к созданию и адаптации документации под VR, а также определены такие ключевые вопросы в VR, как сетевое взаимодействие, погружение, взаимодействие игроков и неигровых персонажей, управляемые искусственным интеллектом. Предложен методологический подход к построению игрового дизайн-документа для игр этого жанра на примере технической спецификации нескольких игр с акцентом на структурирование и стандартизацию документа. Представлены будущие направления разработок, включая формальные описания игровой логики для переносимости сцен, перспективы автоматизированного портирования VR и инструменты для автоматической генерации. В заключении подчеркнута важность стандартизации технических спецификаций и предложены направления для дальнейших исследований.</p>Юлия Алексеевна КарпееваМурад Рустэмович Хафизов
Copyright (c) 2025 Юлия Алексеевна Карпеева, Мурад Рустэмович Хафизов
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
2025-04-302025-04-30282280–315280–31510.26907/1562-5419-2025-28-2-280–315Разработка тренажера виртуальной реальности для пренатальной диагностики врожденных пороков сердца
https://rdl-journal.ru/article/view/914
<p>Проект разработки тренажера виртуальной реальности для пренатального выявления врожденных пороков сердца и сопутствующих заболеваний направлен на улучшение специализированной подготовки в области пренатальной диагностики с помощью иммерсивных технологий. Особенно заслуживает внимания теоретический модуль «Мой друг – легкое», который позволяет в игровой форме изучать анатомию сердечно-сосудистой системы плода с помощью 3D-головоломок, заданий на время и бейджей, добиваясь хороших результатов в ходе пилотного тестирования. Практический модуль имитирует УЗИ с помощью тактильных устройств, снижая количество диагностических ошибок и позволяя создавать персонализированные УЗИ. В качестве основного источника информации была собрана база данных с 1200 маркированными исследованиями. Реализация проекта направлена на первоначальное снижение количества клинических ошибок, что может привести к снижению перинатальной смертности. Этот проект объединяет технологические инновации, медицинскую строгость и интерактивную педагогику, позиционируя геймификацию как важный инструмент в медицинском образовании и закладывая основу для его распространения на другие специальности.</p>Омар Корреа МадригалДжавье Эрнесто Пердомо БатистаКарлос Гарсия Гевара
Copyright (c) 2025 Omar Correa Madrigal, Джавье Эрнесто Пердомо Батиста, Карлос Гарсия Гевара
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
2025-04-302025-04-30282316–327316–32710.26907/1562-5419-2025-28-2-316–327Типизация кооперативных механик многопользовательских видеоигр
https://rdl-journal.ru/article/view/915
<p>Проведена типизация кооперативных механик многопользовательских видеоигр. Кооперативные игровые механики представляют собой ключевые элементы геймдизайна, определяющие способы взаимодействия игроков в совместном игровом процессе. Проанализированы существующие исследования в данной области и выделены основные принципы, влияющие на успешность кооперативного взаимодействия. Выделены и классифицированы восемь типов кооперативных механик: совместные, кооперативно-эмергентные, альтруистические, социально-экономические, комплементарные, механики одновременного управления, штрафующие и цепные.</p> <p>Сделан вывод, что успешные кооперативные механики строятся на принципах комплементарности ролей, сочетании различных способностей и необходимости распределения задач ради достижения общей цели. Предложенная классификация способствует систематизации знаний в области геймдизайна и может быть полезна разработчикам многопользовательских видеоигр. В дальнейшем классификация может быть уточнена и расширена с учетом эволюции индустрии и появления новых форм кооперации.</p>Данил Азатович ХаматнуровАлексей Витальевич Шубин
Copyright (c) 2025 Данил Азатович Хаматнуров, Алексей Витальевич Шубин
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
2025-04-302025-04-30282328–345328–34510.26907/1562-5419-2025-28-2-328–345