Семантический рекомендательный сервис присвоения кода УДК математическим статьям

Main Article Content

Ольга Авенировна Невзорова
Дамир Альбертович Альмухаметов

Аннотация

Классификация документов с присвоением кодов-классификаторов является традиционным способом систематизации и поиска документов по определенной тематике. Универсальная десятичная классификация (УДК) лежит в основе систематизации знаний, представленных в библиотеках, базах данных и других хранилищах информации. В России УДК является обязательным реквизитом всей книжной продукции и информации по естественным и техническим наукам. Выбор классификационных кодов связан с анализом структуры дерева классификатора и традиционно выполняется автором научной статьи.


В настоящей работе предложено решение задачи автоматизации подбора классификационного кода УДК для математической статьи на основе специального ресурса – онтологии OntoMathPRO профессиональной математики, разработанной в Казанском федеральном университете. Подходом к решению задачи автоматизации является создание «кодовых карт» для каждого классифицирующего кода в дереве УДК в области математики. Под «кодовой картой» понимается взвешенный набор всех математических именованных сущностей, извлеченных с помощью онтологии OntoMathPRO из коллекции статей с заданным кодом УДК. Создание «кодовых карт» основано на гипотезе о том, что выбор кода УДК обуславливается определённым набором классифицирующих признаков, которые можно представить классами из онтологии OntoMathPRO. Предложенная гипотеза проверена и подтверждена: проверка гипотезы проведена на коллекции математических статей, опубликованных в журнале «Известия ВУЗов. Математика» в течение 1999–2009 гг.

Article Details

Библиографические ссылки

1. Lu J., Wu D., Mao M., Wang W., Zhang G. Recommender system application developments: A survey // Decision Support Systems. 2015. V. 74. P. 12–32.
2. Ricci F. Recommender Systems: Models and Techniques // Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining. Springer: 2014, P. 1511–1522. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-6170-8_88
3. Elizarov A.M., Lipachev E.K. Methods of processing large collections of scientific documents and the formation of digital mathematical library // CEUR Workshop Proceedings. 2020. V. 2543. P. 354–360.
4. Elizarov A.M., Lipachev E.K. Big Math methods in Lobachevskii-DML digital library // CEUR Workshop Proceedings. 2019. V. 2523. P. 59–72.
5. Romanov A.Y., Lomotin K.E., Kozlova E.S., Kolesnichenko A.L. Research of neural networks application efficiency in automatic scientific articles classification according to UDC // 2016 International Siberian Conference on Control and Communications (SIBCON), Moscow, Russia, 12–14 May, 2016. IEEE: 2016, P. 7–11. https://doi.org/10.1109/SIBCON.2016.7491783
6. Khoo M.J., Ahn J.W., Binding C., Jones H.J., Lin X., Massam D., Tudhope D. Augmenting Dublin core digital library metadata with Dewey decimal classification // Journal of Documentation. 2015. V. 71. No. 5. P. 976–998.
7. Bai X., Wang M., Lee I., Yang Z., Kong X., Xia F. Scientific paper Recommendation: a survey // IEEE Access. IEEE. 2019. V. 7. P. 9324–9339. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2890388
8. Beel J., Aizawa A., Breitinger C., Gipp B. Mr. DLib: recommendations-as-a-service (RaaS) for academia // Proceedings of the ACM/IEEE-CS Joint Conference on Digital Libraries (JCDL) 2017.
9. Zhang S., Yao L., Sun A., Tay Y. Deep Learning Based Recommender System: A Survey and New Perspectives // ACM Computing Surveys. 2019. V. 52(1).
P. 1–38.
10. Schubotz M. et al. AutoMSC: Automatic Assignment of Mathematics Subject Classification Labels // Proceedings of the 13th Conference on Intelligent Computer Mathematics. 2020.
11. Kragelj M., Kljajić Borštnar M. Automatic classification of older electronic texts into the Universal Decimal Classification–UDC // Journal of Documentation. 2021. V. 77. No. 3.
12. Nevzorova O.A., Zhiltsov N.G., Kirillovich A.V., Lipachev E.K. OntoMathPRO Ontology: a Linked data hub for mathematics // 5th International Conference, KESW 2014, Kazan, Russia, September 29 – October 1, 2014. Springer: 2014. V. 468. P. 105–119. https://doi.org/10.1007/978-3-319-11716-4
13. Липачёв Е.К. К приближенному решению краевой задачи дифракции волн на областях с бесконечной границей // Изв. Вузов. Математика. 2001. № 4 (467). С. 69–72.


Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)