Разработка системы сбора данных о перемещении людей внутри помещения
Main Article Content
Аннотация
Пандемия COVID-19 обуславливает рост актуальности проблемы мониторинга и анализа перемещений людей внутри помещений с целью своевременного выявления контактировавших с заболевшими и пресечения дальнейшего распространения инфекции.
В статье предложен один из способов решения данной проблемы – разработка системы определения и сохранения истории местоположения людей внутри помещения. Также в статье рассмотрены методы, параметры и технологии, которые могут быть использованы для решения задачи локализации внутри помещений.
Ключевые слова:
Article Details
Библиографические ссылки
2. Kawdungta R., Kawdungta S., Torrungrueng D., Phongcharoenpanich C. Switched Beam Multi-Element Circular Array Antenna Schemes for 2D Single-Anchor Indoor Positioning Applications // IEEE Access. 2021. V. 9. P. 58882–58892. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3072951
3. Indoor Location Market global forecast to 2026. URL: https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/indoor-location-market-989.html, last accessed 2021/10/15
4. Spachos P., Plataniotis K. BLE Beacons for Indoor Positioning at an Interactive IoT-Based Smart Museum // IEEE Systems J. 2020. P. 3483–3493. https://doi.org/10.1109/JSYST.2020.2969088
5. Dong Y., Shan F., Dou G., Cui Y. The Research and Application of Indoor Location Algorithm Based on Wireless Sensor Network // IEEE 3rd International Conference Communication Software and Networks. 2011. P. 719–722. https://doi.org/10.1109/ICCSN.2011.6014369
6. Bharadwaj R., Parini C., Alomainy A. Experimental Investigation of 3-D Human Body Localization Using Wearable Ultra-Wideband Antennas // IEEE Trans. Antennas Propagation. 2015. P. 5035–5044. https://doi.org/10.1109/TAP.2015.2478455
7. Chen R.A. Novel Method for Indoor Location Identification. // 2nd International Symposium on Aware Computing. 2010. P. 257–262. https://doi.org/10.1109/ISAC.2010.5670486
8. Методы локального позиционирования. URL: https://habr.com/ru/company/realtrac/blog/301706/, last accessed 2021/11/02.
9. Yassin A., Nasser Y., Awad M., Al-dubai A. Simultaneous Context Inference and Mapping using mm-Wave for Indoor Scenarios // IEEE International Conference on Communications (ICC). 2017. https://doi.org/10.1109/ICC.2017.7996976
10. Zafar F., Gkelias A., Leung K.K. A Survey of Indoor Localization Systems and Technologies // IEEE Communications Surveys Tutorials. 2019. P. 2568–2599. https://doi.org/10.1109/COMST.2019.2911558
11. Laoudias C., Moreira A., Kim S., Lee S., Wirola L., Fischione C. A Survey of Enabling Technologies for Network Localization, Tracking, and Navigation // IEEE Communications Surveys & Tutorials. 2018. P. 3607–3644. https://doi.org/10.1109/COMST.2018.2855063
12. Wang X., Gao L., Mao S., Pandey S. CSI-based Fingerprinting for Indoor Localization: A Deep Learning Approach // IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2016. P. 763–776. https://doi.org/10.1109/TVT.2016.2545523
13. Hsieh H.-Y., Prakosa S.W. Towards the Implementation of Recurrent Neural Network Schemes for WiFi Fingerprint-Based Indoor Positioning // IEEE Vehicular Technology Conference. 2018. https://doi.org/10.1109/VTCFall.2018.8690989
14. Ding N., Wagner D., Chen X., Pathak A., Hu Y.C., Rice A. Characterizing and modeling the impact of wireless signal strength on smartphone battery drain // ACM Sigmetrics Perform. 2013. P. 29–40. https://doi.org/10.1145/2494232.2466586
15. Cidronali A., Maddio S., Giorgetti G., Manes G. Analysis and Performance of a Smart Antenna for 2.45-GHz Single-Anchor Indoor Positioning // IEEE Transactions on Microwave Theory and Tech. 2010. P. 21–31. https://doi.org/10.1109/TMTT.2009.2035947
16. Rusli M.E., Ali M., Jamil N., Din M.M. An Improved Indoor Positioning Algorithm Based on RSSI-Trilateration Technique for Internet of Things (IOT) // International Conference on Computer and Communication Engineering. 2016. P. 72–77. https://doi.org/10.1109/ICCCE.2016.28
17. Ren J., Wang Y., Niu C., Song W., Huang S. A Novel Clustering Algorithm for Wi-Fi Indoor Positioning // IEEE Access. 2019. P. 122428–122434. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2937464
18. Shi S., Sigg S., Chen L., Ji Y. Accurate Location Tracking from CSI-Based Passive Device-Free Probabilistic Fingerprinting // IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2018. P. 5217–5230. https://doi.org/10.1109/TVT.2018.2810307
19. Yu N., Zhan X., Zhao S., Wu Y., Feng R. A Precise Dead Reckoning Algorithm Based on Bluetooth and Multiple Sensors // IEEE Internet Things Journal. 2018. P. 336–351. https://doi.org/10.1109/JIOT.2017.2784386
20. Sadowski S., Spachos P. RSSI-Based Indoor Localization with the IoT // IEEE Access. 2018. P. 30149–30161. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2843325
21. Dong Y., Shan F., Dou G., Cui Y. The Research and Application of Indoor Location Algorithm Based on Wireless Sensor Network // IEEE 3rd International Conference Communication Software and Networks. 2011. P. 719–722.
22. Lo L., Li C. Passive UHF-RFID Localization Based on the Similarity Measurement of Virtual Reference Tags // IEEE Trans. Instrum. Meas. 2018. P. 2926–2933. https://doi.org/10.1109/TIM.2018.2869408
23. Cha J.H., Kim Y.J. A Dual-Band Low-Power-Consumption Active RFID Tag Based on a Meander FPCB Antenna for Subway Vehicle Management // J Electromagn. Eng. Sci. 2021. P. 71–77. https://doi.org/10.26866/jees.2021.21.1.71
24. Škiljo M., Šolić P., Blažević Z., Perković T. Analysis of Passive RFID Applicability in a Retail Store: What Can We Expect? // Sensors. 2020. https://doi.org/10.3390/s20072038
25. Li J.-Q., Feng G., Wei W., Luo C., Cheng L., Wang H., Song H., Ming Z. PSOTrack: A RFID-Based System for Random Moving Objects Tracking in Unconstrained Indoor Environment // IEEE Internet Things J. 2018. P. 4632–4641. https://doi.org/10.1109/JIOT.2018.2795893
26. Hanssens B., Plets D., Tanghe E., Oestges C., Gaillot D.P., Lienard M., Li T., Steendam H., Martens L., Joseph W. An Indoor Variance-Based Localization Technique Utilizing the UWB Estimation of Geometrical Propagation Parameters // IEEE Transactions on Antennas and Propagation. 2018. P. 2522–2533. https://doi.org/10.1109/TAP.2018.2810340
27. Nemer I., Sheltami T., Shakshuki E. Performance evaluation of range-free localization algorithms for wireless sensor networks // Personal and Ubiquitous Computing 25. 2021. P. 177–203. https://doi.org/10.1007/s00779-020-01370-x
28. Betti Sorbelli F., Pinotti C.M., Silvestri S., K. S. Measurement Errors in Range-based Localization Algorithms for UAVs: Analysis and Experimentation // IEEE Transactions on Mobile Computing. 2020. P. 1291–1304. https://doi.org/10.1109/TMC.2020.3020584
29. Pakanon N., Chamchoy M., Supanakoon P. Study on Accuracy of Trilateration Method for Indoor Positioning with BLE Beacons // 6th International Conference on Engineering, Applied Sciences and Technology (ICEAST). 2020. https://doi.org/10.1109/ICEAST50382.2020.9165464
30. Yandex IoT Core. URL: https://cloud.yandex.ru/services/iot-core last accessed 2022/02/19.
31. Yandex Cloud Functions. URL: https://cloud.yandex.ru/services/functions last accessed 2022/02/25.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Представляя статьи для публикации в журнале «Электронные библиотеки», авторы автоматически дают согласие предоставить ограниченную лицензию на использование материалов Казанскому (Приволжскому) федеральному университету (КФУ) (разумеется, лишь в том случае, если статья будет принята к публикации). Это означает, что КФУ имеет право опубликовать статью в ближайшем выпуске журнала (на веб-сайте или в печатной форме), а также переиздавать эту статью на архивных компакт-дисках журнала или включить в ту или иную информационную систему или базу данных, производимую КФУ.
Все авторские материалы размещены в журнале «Электронные библиотеки» с ведома авторов. В случае, если у кого-либо из авторов есть возражения против публикации его материалов на данном сайте, материал может быть снят при условии уведомления редакции журнала в письменной форме.
Документы, изданные в журнале «Электронные библиотеки», защищены законодательством об авторских правах, и все авторские права сохраняются за авторами. Авторы самостоятельно следят за соблюдением своих прав на воспроизводство или перевод их работ, опубликованных в журнале. Если материал, опубликованный в журнале «Электронные библиотеки», с разрешения автора переиздается другим издателем или переводится на другой язык, то ссылка на оригинальную публикацию обязательна.
Передавая статьи для опубликования в журнале «Электронные библиотеки», авторы должны принимать в расчет, что публикации в интернете, с одной стороны, предоставляют уникальные возможности доступа к их материалам, но, с другой, являются новой формой обмена информацией в глобальном информационном обществе, где авторы и издатели пока не всегда обеспечены защитой от неправомочного копирования или иного использования материалов, защищенных авторским правом.
При использовании материалов из журнала обязательна ссылка на URL: http://rdl-journal.ru. Любые изменения, дополнения или редактирования авторского текста недопустимы. Копирование отдельных фрагментов статей из журнала разрешается для научных исследований, персонального использования, коммерческого использования до тех пор, пока есть ссылка на оригинальную статью.
Запросы на право переиздания или использования любых материалов, опубликованных в журнале «Электронные библиотеки», следует направлять главному редактору Елизарову А.М. по адресу: amelizarov@gmail.com
Издатели журнала «Электронные библиотеки» не несут ответственности за точки зрения, излагаемые в публикуемых авторских статьях.
Предлагаем авторам статей загрузить с этой страницы, подписать и выслать в адрес издателя журнала по электронной почте скан Авторского договора о передаче неисключительных прав на использование произведения.