Семантический рекомендательный сервис присвоения кода УДК математическим статьям
Main Article Content
Аннотация
Классификация документов с присвоением кодов-классификаторов является традиционным способом систематизации и поиска документов по определенной тематике. Универсальная десятичная классификация (УДК) лежит в основе систематизации знаний, представленных в библиотеках, базах данных и других хранилищах информации. В России УДК является обязательным реквизитом всей книжной продукции и информации по естественным и техническим наукам. Выбор классификационных кодов связан с анализом структуры дерева классификатора и традиционно выполняется автором научной статьи.
В настоящей работе предложено решение задачи автоматизации подбора классификационного кода УДК для математической статьи на основе специального ресурса – онтологии OntoMathPRO профессиональной математики, разработанной в Казанском федеральном университете. Подходом к решению задачи автоматизации является создание «кодовых карт» для каждого классифицирующего кода в дереве УДК в области математики. Под «кодовой картой» понимается взвешенный набор всех математических именованных сущностей, извлеченных с помощью онтологии OntoMathPRO из коллекции статей с заданным кодом УДК. Создание «кодовых карт» основано на гипотезе о том, что выбор кода УДК обуславливается определённым набором классифицирующих признаков, которые можно представить классами из онтологии OntoMathPRO. Предложенная гипотеза проверена и подтверждена: проверка гипотезы проведена на коллекции математических статей, опубликованных в журнале «Известия ВУЗов. Математика» в течение 1999–2009 гг.
Article Details
Библиографические ссылки
2. Ricci F. Recommender Systems: Models and Techniques // Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining. Springer: 2014, P. 1511–1522. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-6170-8_88
3. Elizarov A.M., Lipachev E.K. Methods of processing large collections of scientific documents and the formation of digital mathematical library // CEUR Workshop Proceedings. 2020. V. 2543. P. 354–360.
4. Elizarov A.M., Lipachev E.K. Big Math methods in Lobachevskii-DML digital library // CEUR Workshop Proceedings. 2019. V. 2523. P. 59–72.
5. Romanov A.Y., Lomotin K.E., Kozlova E.S., Kolesnichenko A.L. Research of neural networks application efficiency in automatic scientific articles classification according to UDC // 2016 International Siberian Conference on Control and Communications (SIBCON), Moscow, Russia, 12–14 May, 2016. IEEE: 2016, P. 7–11. https://doi.org/10.1109/SIBCON.2016.7491783
6. Khoo M.J., Ahn J.W., Binding C., Jones H.J., Lin X., Massam D., Tudhope D. Augmenting Dublin core digital library metadata with Dewey decimal classification // Journal of Documentation. 2015. V. 71. No. 5. P. 976–998.
7. Bai X., Wang M., Lee I., Yang Z., Kong X., Xia F. Scientific paper Recommendation: a survey // IEEE Access. IEEE. 2019. V. 7. P. 9324–9339. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2890388
8. Beel J., Aizawa A., Breitinger C., Gipp B. Mr. DLib: recommendations-as-a-service (RaaS) for academia // Proceedings of the ACM/IEEE-CS Joint Conference on Digital Libraries (JCDL) 2017.
9. Zhang S., Yao L., Sun A., Tay Y. Deep Learning Based Recommender System: A Survey and New Perspectives // ACM Computing Surveys. 2019. V. 52(1).
P. 1–38.
10. Schubotz M. et al. AutoMSC: Automatic Assignment of Mathematics Subject Classification Labels // Proceedings of the 13th Conference on Intelligent Computer Mathematics. 2020.
11. Kragelj M., Kljajić Borštnar M. Automatic classification of older electronic texts into the Universal Decimal Classification–UDC // Journal of Documentation. 2021. V. 77. No. 3.
12. Nevzorova O.A., Zhiltsov N.G., Kirillovich A.V., Lipachev E.K. OntoMathPRO Ontology: a Linked data hub for mathematics // 5th International Conference, KESW 2014, Kazan, Russia, September 29 – October 1, 2014. Springer: 2014. V. 468. P. 105–119. https://doi.org/10.1007/978-3-319-11716-4
13. Липачёв Е.К. К приближенному решению краевой задачи дифракции волн на областях с бесконечной границей // Изв. Вузов. Математика. 2001. № 4 (467). С. 69–72.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Представляя статьи для публикации в журнале «Электронные библиотеки», авторы автоматически дают согласие предоставить ограниченную лицензию на использование материалов Казанскому (Приволжскому) федеральному университету (КФУ) (разумеется, лишь в том случае, если статья будет принята к публикации). Это означает, что КФУ имеет право опубликовать статью в ближайшем выпуске журнала (на веб-сайте или в печатной форме), а также переиздавать эту статью на архивных компакт-дисках журнала или включить в ту или иную информационную систему или базу данных, производимую КФУ.
Все авторские материалы размещены в журнале «Электронные библиотеки» с ведома авторов. В случае, если у кого-либо из авторов есть возражения против публикации его материалов на данном сайте, материал может быть снят при условии уведомления редакции журнала в письменной форме.
Документы, изданные в журнале «Электронные библиотеки», защищены законодательством об авторских правах, и все авторские права сохраняются за авторами. Авторы самостоятельно следят за соблюдением своих прав на воспроизводство или перевод их работ, опубликованных в журнале. Если материал, опубликованный в журнале «Электронные библиотеки», с разрешения автора переиздается другим издателем или переводится на другой язык, то ссылка на оригинальную публикацию обязательна.
Передавая статьи для опубликования в журнале «Электронные библиотеки», авторы должны принимать в расчет, что публикации в интернете, с одной стороны, предоставляют уникальные возможности доступа к их материалам, но, с другой, являются новой формой обмена информацией в глобальном информационном обществе, где авторы и издатели пока не всегда обеспечены защитой от неправомочного копирования или иного использования материалов, защищенных авторским правом.
При использовании материалов из журнала обязательна ссылка на URL: http://rdl-journal.ru. Любые изменения, дополнения или редактирования авторского текста недопустимы. Копирование отдельных фрагментов статей из журнала разрешается для научных исследований, персонального использования, коммерческого использования до тех пор, пока есть ссылка на оригинальную статью.
Запросы на право переиздания или использования любых материалов, опубликованных в журнале «Электронные библиотеки», следует направлять главному редактору Елизарову А.М. по адресу: amelizarov@gmail.com
Издатели журнала «Электронные библиотеки» не несут ответственности за точки зрения, излагаемые в публикуемых авторских статьях.
Предлагаем авторам статей загрузить с этой страницы, подписать и выслать в адрес издателя журнала по электронной почте скан Авторского договора о передаче неисключительных прав на использование произведения.