Методика сетевого анализа научных публикаций
Main Article Content
Аннотация
Актуальность вопросов анализа значимости научных публикаций обусловлена тем, что с появлением интернет-технологий стал возможен сбор данных о сети цитирования публикаций. Между тем, существующий сегодня подход к анализу значимости научных публикаций базируется на библиометрических показателях, учитывающих только количество цитирований. Однако все более широкое применение начинает получать сетевой анализ, применяемый преимущественно в исследованиях социальных сетей. Автором разработана методика, позволяющая осуществить эффективный анализ значимости научных публикаций, которая основана на методах сетевого анализа, альтернативных библиометрическим методам. В качестве критериев оценки значимости научных публикаций, основанных на сетевом анализе, установлены релевантные меры центральности узлов сети цитирования: центральность по степени связности; близости к другим узлам; посредничеству; авторитетности; концентрации. Приведен результат эксперимента, позволивший продемонстрировать адекватность разработанной методики анализа научных публикаций на основе сетевых метрик. В качестве первичных источников данных о публикациях использованы наукометрические базы данных, позволяющие отслеживать цитируемость публикаций и выявлять соответствующие сети цитирования. Применение предложенной методики способствует выявлению важных публикаций в развитии соответствующих научных направлений.
Ключевые слова:
Article Details
Библиографические ссылки
2. H-index. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/H-index (дата обращения: 15.04.2023).
3. Impact factor. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Impact factor (дата обращения: 15.04.2023).
4. Lu Z., Ma Y., Song L. Patent Citation Network Analysis Based on Improved Main Path Analysis: Mapping Key Technology Trajectory // Advances in Artificial Intelligence and Security (ICAIS 2021): Communications in Computer and Information Science. Springer: Cham, 2021. Vol. 1423. P. 158–171. https://doi.org/10.1007/978-3-030-78618-2_13.
5. Wang J., Cheng Q., Lu W. et al. A term function–aware keyword citation network method for science mapping analysis // Information Processing & Management. Vol. 60, no. 4. P. 103405. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2023.103405.
6. Ольгина И.Г., Пронин И.В., Абдрахманов А.Н. Построение графовых моделей сети цитирования научных публикаций // Системы управления, информационные технологии и математическое моделирование: материалы II Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием (Омск, 19–20 мая 2020 г.). Омск: ОмГТУ, 2020. Т. I. С. 118–125.
7. Zhao F., Zhang Y., Lu J. et al. Measuring academic influence using heterogeneous author-citation networks // Scientometrics. 2019. Vol. 118. P. 1119–1140. https://doi.org/10.1016/10.1007/s11192-019-03010-5.
8. Ji P., Jin J., Ke Z. T., L. W. Co-citation and Co-authorship Networks of Statisticians // Journal of Business & Economic Statistics. 2022. Vol. 40, no. 2. P. 469–485. https://doi.org/10.1080/07350015.2021.1978469.
9. Luc P.T., Lan P.X., Le A.N.H., Tran B.T. A Co-Citation and Co-Word Analysis of Social Entrepreneurship Research // Journal of Social Entrepreneurship. 2022. Vol. 13, No. 3. P. 324–339. https://doi.org/10.1080/19420676.2020.1782971.
10. Печников А.А., Чебуков Д.Е. Анализ соавторства в математических журналах Math-Net.Ru // Научный сервис в сети Интернет: тр. XXIV Всерос. науч. конф. (19-22 сент. 2022 г.). М.: ИПМ им. М.В. Келдыша, 2022. С. 190-202. https://doi.org/10.20948/abrau-2022-5.
11. Gómez S. Centrality in Networks: Finding the Most Important Nodes // Business and Consumer Analytics: New Ideas / P. Moscato, N. Jane de Vries. Springer: Cham, 2019. P. 401–433. https://doi.org/10.1007/978-3-030-06222-4_8.
12. Das K., Samanta S., Pa M. Study on centrality measures in social networks: a survey // Social Network Analysis and Mining. 2018. Vol. 8. P. 13. https://doi.org/10.1007/s13278-018-0493-2.
13. Бредихин С.В., Ляпунов В.М., Щербакова Н.Г. Мера важности научной периодики – «центральность по посредничеству» // Проблемы информатики. 2014. №3. C. 53–64.
14. Печников А.А., Чебуков Д.Е. Структура графа цитирования журналов Math-Net.Ru // Научный сервис в сети Интернет: тр. XXIII Всерос. науч. конф. (20–23 сент. 2021 г.). М.: ИПМ им. М.В. Келдыша, 2021. С. 265–278. https://doi.org/10.20948/abrau-2021-2.
15. Ольгина И.Г. Метод определения важных узлов сети цитирования научных публикаций // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2021. Т. 18, № 5 (203). С. 3–10. https://doi.org/10.14489/vkit.2021.05.pp.003-010.
16. Freeman L.C. Centrality in social networks conceptual clarification // Social Networks. 1978. No. 31. P. 215–239.
17. Newman M.E.J. Scientific collaboration networks. I. Network construction and fundamental results // Physical Review. 2001. Vol. 64, No. 1. P. 016131. https://doi.org/10.1103/PhysRevE.64.016131.
18. Brandes U. A faster algorithm for betweenness centrality // The Journal of Mathematical Sociology. 2001. Vol. 25, No. 2. P. 163–177.
19. Kleinberg J. Authoritative sources in a hyperlinked environment // Proceedings of the 9th ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA 98). 1998. P. 668–677.
20. Leon C., Perez J. Authority Centrality and Hub Centrality as metrics of systemic importance of financial market infrastructures // Borradores de Economia. 2013. Vol. 754. P. 1–25. https://doi.org/10.2139/ssrn.2290271.
21. Бредихин С.В., Ляпунов В.М., Щербакова Н.Г., Юргенсон А.Н. Параметры «центральности» узлов сети цитирования научных статей // Проблемы информатики. 2016. № 1. С. 39–57.
22. Shibata N., Kajikawa Y., Takeda Y. et al. Early detection of innovations from citation networks // International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (Hong Kong, 8–11 December 2009). IEEE, 2009. https://doi.org/10.1109/ieem.2009.5373444.
23. Baglioni M., Geraci F., Pellegrini M., Lastres E. Fast Exact Computation of betweenness Centrality in Social Networks // Advances in Social Networks Analysis and Mining: International Conference 2012 IEEE/ACM (Istanbul, 26–29 August 2012). P. 450–456. https://doi.org/10.1109/ASONAM.2012.79.
24. Farhan M.T., Darwiyanto E., Asror I. Analysis of Hubs and Authorities Centrality Using Probabilistic Affinity Index (PAI) on directed-weighted graph in Social Network Analysis // Journal of Physics: Conference Series. 2019. Vol. 1192. P. 012005. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1192/1/012005.
25. Marra A., Antonelli P., Dell’Anna L., Pozzi C. A network analysis using metadata to investigate innovation in clean-tech – Implications for energy policy // Energy Policy. 2015. Vol. 86. P. 17–26.
26. Baronchelli A., Ferrer-i-Cancho R, Pastor-Satorras R., Chater N., Christiansen Morten N. Networks in cognitive science // Trends in cognitive sciences. 2013. Vol. 17. Iss. 7. P. 348–360. https://doi.org/10.1016/j.tics.2013.04.010.
27. Karuza E.A., Thompson-Schill Sh.L., Bassett Danielle S. Local patterns to global architectures: influences of network topology on human learning // Trends in cognitive sciences. 2016. Vol. 20. Iss. 8. P. 629–640. https://doi.org/10.1016/j.tics.2016.06.003.
28. Merseal Hannah M., Beaty Roger E., Kenett Yoed N., Lloyd-Co J., Orjan de Manzano, Norgaard Martin. Representing melodic relationships using network science // Cognition. 2023. Vol. 233. P. 105362. https://doi.org/10.1016/j.cognition.2022.105362.
29. Barabasi A.-L. Scale-free networks: Aa decade and beyond // Science. 2009. Vol. 325. Iss. 5939. P. 412–413.
30. Кошелева Н.Н. Корреляционный анализ и его применение для подсчета ранговой корреляции Спирмена // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2012. № 5. С. 23–26.
31. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов. М.: Московский психолого-социальный институт: Флинта, 2003. 366 с.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Представляя статьи для публикации в журнале «Электронные библиотеки», авторы автоматически дают согласие предоставить ограниченную лицензию на использование материалов Казанскому (Приволжскому) федеральному университету (КФУ) (разумеется, лишь в том случае, если статья будет принята к публикации). Это означает, что КФУ имеет право опубликовать статью в ближайшем выпуске журнала (на веб-сайте или в печатной форме), а также переиздавать эту статью на архивных компакт-дисках журнала или включить в ту или иную информационную систему или базу данных, производимую КФУ.
Все авторские материалы размещены в журнале «Электронные библиотеки» с ведома авторов. В случае, если у кого-либо из авторов есть возражения против публикации его материалов на данном сайте, материал может быть снят при условии уведомления редакции журнала в письменной форме.
Документы, изданные в журнале «Электронные библиотеки», защищены законодательством об авторских правах, и все авторские права сохраняются за авторами. Авторы самостоятельно следят за соблюдением своих прав на воспроизводство или перевод их работ, опубликованных в журнале. Если материал, опубликованный в журнале «Электронные библиотеки», с разрешения автора переиздается другим издателем или переводится на другой язык, то ссылка на оригинальную публикацию обязательна.
Передавая статьи для опубликования в журнале «Электронные библиотеки», авторы должны принимать в расчет, что публикации в интернете, с одной стороны, предоставляют уникальные возможности доступа к их материалам, но, с другой, являются новой формой обмена информацией в глобальном информационном обществе, где авторы и издатели пока не всегда обеспечены защитой от неправомочного копирования или иного использования материалов, защищенных авторским правом.
При использовании материалов из журнала обязательна ссылка на URL: http://rdl-journal.ru. Любые изменения, дополнения или редактирования авторского текста недопустимы. Копирование отдельных фрагментов статей из журнала разрешается для научных исследований, персонального использования, коммерческого использования до тех пор, пока есть ссылка на оригинальную статью.
Запросы на право переиздания или использования любых материалов, опубликованных в журнале «Электронные библиотеки», следует направлять главному редактору Елизарову А.М. по адресу: amelizarov@gmail.com
Издатели журнала «Электронные библиотеки» не несут ответственности за точки зрения, излагаемые в публикуемых авторских статьях.
Предлагаем авторам статей загрузить с этой страницы, подписать и выслать в адрес издателя журнала по электронной почте скан Авторского договора о передаче неисключительных прав на использование произведения.