Cистема поддержки принятия решений при выборе источников информации в сетях цитирования

Main Article Content

Инна Геннадьевна Ольгина

Аннотация

С появлением науки о сетях стало возможным исследовать сложные сетевые системы, в том числе социальные и информационные, посредством представления их в виде графовых моделей. Рост в геометрической прогрессии общего объема научных публикаций обуславливает актуальность задач анализа их взаимосвязей. В науке о сетях для решения данных задач разрабатываются модели и методы, относящиеся к сфере так называемых сетей цитирования. Однако сетевые метрики не используются при анализе публикаций в базах цитирования.


В работе рассмотрены вопросы создания системы поддержки принятия решений при выборе источников информации на основе данных о цитировании научных публикаций. Разработан программный комплекс для принятия решений по определению важности публикации в определенной тематической области. В основу работы этого программного комплекса заложен метод ранжирования публикаций по важности на основе анализа сетей цитирования, позволяющий выявить публикации, которые явно не выделяются в чистом виде при ранжировании на основе известных библиометрических показателей или известных мер центральности узлов. Проведены исследование и сравнительный анализ программного обеспечения для визуализации и исследования всех видов графов и социальных сетей. Выполнены исследования, подтверждающие эффективность предлагаемой системы поддержки принятия решений при выборе источников информации.

Article Details

Как цитировать
Ольгина, И. Г. «Cистема поддержки принятия решений при выборе источников информации в сетях цитирования». Электронные библиотеки, т. 28, вып. 1, февраль 2025 г., сс. 76-96, doi:10.26907/1562-5419-2025-28-1-76-96.

Библиографические ссылки

1. Sylvester J. J. On an Application of the New Atomic Theory to the Graphical Representation of the Invariants and Covariants of Binary Quantics, with Three Appendices // American Journal of Mathematics. 1878. Vol. 1. no. 1. Р. 64–104. https://doi.org/10.2307/2369436
2. Kőnig D. Theory of finite and infinite graphs. Boston: Birkhäuser, 1990. 426 p. ISBN 978-1-4684-8973-6.
3. Egghe L. Rousseau R. Introduction to Informetrics: quantitative methods in library, documentation and information science. Amsterdam: Elsevier Science Publishers, 1990. 450 p. ISBN 0-444-88493-9.
4. Бредихин С.В., Ляпунов В.М., Щербакова Н.Г. Библиометрические сети научных статей и журналов. Ин-т вычислительной математики и математической геофизики СО РАН. Новосибирск: Изд-во ИВМиМГ СО РАН, 2021. 334 с. ISBN 978-5-901548-44-8.
5. Freeman L. A set measures of centrality based on betweenness // Sociometry. 1977. Vol. 40, No. 1. P. 35–41. https://doi.org/10.2307/3033543
6. Печников А.А., Чебуков Д.Е. Структура графа цитирования журналов Math-Net.Ru // Научный сервис в сети Интернет: тр. XXIII Всерос. науч. конф. (20–23 сент. 2021 г.) / Ин-т приклад. мат. им. М.В. Келдыша РАН. М.: Изд-во ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, 2021. С. 265–278.
7. Бредихин С.В., Ляпунов В.М., Щербакова Н.Г., Юргенсон А. Н. Параметры «Центральности» узлов сети цитирования научных статей // Проблемы информатики. 2016. № 1 (30). С. 39–57.
8. Бредихин С.В., Ляпунов В.М., Щербакова Н.Г. Мера важности научной периодики – «центральность по посредничеству» // Проблемы информатики. 2014. № 3. C. 53–63.
9. Бредихин С.В., Ляпунов В.М., Щербакова Н.Г. Ранжирование коллекции периодических изданий базы данных RePEc на основе метрик Eigenfactors // Проблемы информатики. 2014. № 1 (22). С. 36–42.
10. Бредихин С.В., Ляпунов В.М., Щербакова Н.Г. Мера «центральности» для ранжирования научных cтатей // Проблемы информатики. 2015. № 1. С. 55–64.
11. Бредихин С.В., Ляпунов В.М., Щербакова Н.Г. Параметры пар узлов сети цитирования научных статей // Проблемы информатики. 2016. № 2. С. 30–49.
12. Ding Y., Yan E., Frazho A., Caverlee J. PageRank for ranking authors in co‐citation networks // Journal of the American Society for Information Science and Technology. 2009. Vol. 60, No. 11. Р. 2229–2243. https://doi.org/10.1002/asi.v60:11
13. Ding Y. Applying weighted PageRank to author citation networks // Journal of the American Society for Information Science and Technology. 2011. Vol. 62, No. 2. Р. 236–245. https://doi.org/10.1002/asi.21452
14. Maslov S., Redner S. Promise and pitfalls of extending Google's PageRank algorithm to citation networks // Journal of Neuroscience. 2008. Vol. 28. No. 44. Р. 11103–11105.
15. Jezek K., Fiala D., Steinberger J. Exploration and Evaluation of Citation Networks // Open Scholarship: Authority, Community, and Sustainability in the Age of Web 2.0: Proceedings of the 12th International Conference on Electronic Publishing held (Toronto, Canada, 25–27 June 2008) / University of West Bohemia. Pilsen: University of West Bohemia, 2008. P. 351–362.
16. Nykl M., Ježek K., Fiala D., Dostal M. PageRank variants in the evaluation of citation networks // Journal of Informetrics. 2014. Vol. 8, No. 3. P. 683–692.
17. Mejia C., Wu V., Zhang Y., Kajikawa Y. Exploring topics in bibliometric research through citation networks and semantic analysis // Frontiers in Research Metrics and Analytics. 2021. Vol. 6. P. 742311.
18. Ольгина И.Г., Бадрызлов С.В. Анализ сетей цитирования научных публикаций // Системы управления, информационные технологии и математическое моделирование: материалы V Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием (Омск, 25–26 апреля 2023 г.). Омск: ОмГТУ, 2023. С. 91–99.
19. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020615709 Российская Федерация. Программный комплекс LinkAnalyzer 1.0 для сбора и анализа информации о цитировании научных публикаций: № 2020614572: заявл. 21.05.2020: опубл. (зарег.) 29.05.2020 / И.Г. Ольгина, А.Н. Абдрахманов; заявитель Ом. гос. техн. ун-т. 1 с.
20. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021661693 Российская Федерация. Генератор списка источников информации в сетях цитирования: № 2021660969: заявл. 14.07.2021: опубл. (зарег.) 14.07.2021 / И.Г. Ольгина, Д.С. Осипов; заявитель Ом. гос. техн. ун-т. 1 с.
21. Ольгина И.Г. Анализ результатов ранжирования научных публикаций с использованием метода ранговой корреляции // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2024. № 3. С. 74–78. https://doi.org/10.24412/2071-6168-2024-3-74-75
22. Ольгина И.Г., Андреева Е.Г., Янишевская А.Г., Федоров В.К. Сравнительный анализ метода сетевого анализа научных публикаций и метода анализа иерархий при выборе источников информации // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2024. № 9. С. 484–488. https://doi.org/10.24412/2071-6168-2024-9-484-485
23. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023666387 Российская Федерация. Визуализатор сетей цитирования: № 2023665592; заявл. 27.07.2023; опубл. 31.07.2023/ И.Г. Ольгина, С.В. Бадрызлов; заявитель и правообладатель Ом. гос. техн. ун-т. 1 с.
24. Ольгина И.Г., Пронин И.В., Абдрахманов А.Н. Построение графовых моделей сети цитирования научных публикаций // Системы управления, информационные технологии и математическое моделирование: материалы II Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием (Омск, 19–20 мая 2020 г.). Омск: ОмГТУ, 2020. Т. I. С. 118–125.
25. RePEC. General principles. URL: http://repec.org/ (дата обращения: 26.11.2024).
26. Ольгина И.Г. Программные и алгоритмические средства сетевого анализа для определения важности научных публикаций // Электронные библиотеки. 2023. № 5. С. 646–672. https://doi.org/10.26907/1562-5419-2023-26-5-646-672