Сильные и слабые связи в научно-образовательном вебе

Article Sidebar

PDF
Опубликован: 09.05.2020
УДК 519.178: 004.738.5
DOI: https://doi.org/10.26907/1562-5419-2020-23-3-526-542
Выпуск
Том 23 № 3 (2020): Тематический выпуск «Научный сервис в сети Интернет». Часть 1

Main Article Content

Андрей Анатольевич Печников
Институт прикладных математических исследований — обособленное подразделение ФИЦ «Карельский научный центр Российской академии наук», г. Петрозаводск

Аннотация

Веб-граф является наиболее популярной моделью фрагментов реального Веба, применяемой в науке о Вебе. Исследование сообществ в веб-графе способствует лучшему пониманию организации фрагмента Веба и процессов, происходящих в нём. Предложено выделить в веб-графе коммуникационный граф, содержащий только те вершины (и дуги между ними), которые имеют встречные дуги, и в нём исследовать задачу разбиения на сообщества. По аналогии с социальными исследованиями связи, реализуемые через ребра в коммуникационном графе, предложено называть «сильными», а все остальные – «слабыми». На сильных связях строятся тематические сообщества, имеющие содержательную интерпретацию. В то же время слабые связи способствуют коммуникациям между сайтами, не имеющими общих признаков по сфере деятельности, географии, подчиненности и т. д., и в основном сохраняют связность фрагментов Веба даже при отсутствии сильных связей. Эксперименты, проведенные для фрагмента научно-образовательного Веба России, показали возможность содержательной интерпретации полученных результатов и перспективность такого подхода.

Article Details

Биография автора

Андрей Анатольевич Печников

Главный научный сотрудник Института прикладных математических исследований — обособленное подразделение ФИЦ «Карельский научный центр Российской академии наук». Сфера научных интересов – математическое моделирование, дискретная оптимизация, вебометрика.

Библиографические ссылки

Newman M.E.J. The structure of scientific collaboration networks // Proceedings of the National Academy of Sciences of the USA. 2001. No 98 (2). P. 404–409. https://doi.org/10.1073/pnas.98.2.404

Thelwall M., Wilkinson D. Graph structure in three national academic Webs: Power laws with anomalies // Journal of the American Society for Information Science and Technology. 2003. №54(8). P. 706–712.

Ortega J.L., Aguillo I.F. Visualization of the Nordic academic web: Link analysis using social network tools // Information Processing and Management. 2008. Vol. 44, Iss. 4. P. 1624–1633.

Печников А.А. Методы исследования регламентируемых тематических фрагментов Web // Труды Института системного анализа Российской академии наук. Серия: Прикладные проблемы управления макросистемами. 2010. Т. 59. С. 134–145.

Watts D.J.; Strogatz S.H. Collective dynamics of 'small-world' networks // Nature. No 393. P. 440–442.

Ермолин Н.А., Мазалов В.В., Печников А.А. Теоретико-игровые методы нахождения сообществ в академическом Вебе // Труды СПИИРАН. 2017. Вып. 55. C. 237–254.

Pechnikov A.A., Chernobrovkin D.I. Adaptive Crawler for External Hyperlinks Search and Acquisition // Automation and Remote Control. 2014. V. 75. No 3. Р. 587–593.

Головин А.С., Печников А.А. База данных внешних гиперссылок для исследования фрагментов Веба // Информационная среда вуза XXI века: материалы VII Всероссийской научно-практической конференции (23–27 сентября 2013 г.). Петрозаводск, 2013. С. 55–57.

The Open Graph Viz Platform. URL: https://gephi.org

Blondel V.D., Guillaume J-L., Lambiotte R., Lefebvre E. Fast unfolding of communities in large networks // J. of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. 2008. P. 10008.

Newman M.E., Girvan M. Finding and evaluating community structure in networks // Physical Review E. 2004. V. 69(2). P. 026113.

Левкина Л.И. Социально-историческая роль сообществ. М.: Русайнс, 2016. 216 с.

Malliaros F.D., Vazirgiannis M. Clustering and community detection in directed networks: A survey // Physics Reports. 2013. V. 533. Issue 4. P. 95–142.

Granovetter M.S. The Strength of Weak Ties // The American J. of Sociology. 1973. No 78 (6). P. 1360–1380.

Харари Ф. Теория графов. М.: Мир, 1973. 300 с.



Представляя статьи для публикации в журнале «Электронные библиотеки», авторы автоматически дают согласие предоставить ограниченную лицензию на использование материалов Казанскому (Приволжскому) федеральному университету (КФУ) (разумеется, лишь в том случае, если статья будет принята к публикации). Это означает, что КФУ имеет право опубликовать статью в ближайшем выпуске журнала (на веб-сайте или в печатной форме), а также переиздавать эту статью на архивных компакт-дисках журнала или включить в ту или иную информационную систему или базу данных, производимую КФУ.

Все авторские материалы размещены в журнале «Электронные библиотеки» с ведома авторов. В случае, если у кого-либо из авторов есть возражения против публикации его материалов на данном сайте, материал может быть снят при условии уведомления редакции журнала в письменной форме.

Документы, изданные в журнале «Электронные библиотеки», защищены законодательством об авторских правах, и все авторские права сохраняются за авторами. Авторы самостоятельно следят за соблюдением своих прав на воспроизводство или перевод их работ, опубликованных в журнале. Если материал, опубликованный в журнале «Электронные библиотеки», с разрешения автора переиздается другим издателем или переводится на другой язык, то ссылка на оригинальную публикацию обязательна.

Передавая статьи для опубликования в журнале «Электронные библиотеки», авторы должны принимать в расчет, что публикации в интернете, с одной стороны, предоставляют уникальные возможности доступа к их материалам, но, с другой, являются новой формой обмена информацией в глобальном информационном обществе, где авторы и издатели пока не всегда обеспечены защитой от неправомочного копирования или иного использования материалов, защищенных авторским правом.

При использовании материалов из журнала обязательна ссылка на URL: http://rdl-journal.ru. Любые изменения, дополнения или редактирования авторского текста недопустимы. Копирование отдельных фрагментов статей из журнала разрешается для научных исследований, персонального использования, коммерческого использования до тех пор, пока есть ссылка на оригинальную статью.

Запросы на право переиздания или использования любых материалов, опубликованных в журнале «Электронные библиотеки», следует направлять главному редактору Елизарову А.М. по адресу: amelizarov@gmail.com

Издатели журнала «Электронные библиотеки» не несут ответственности за точки зрения, излагаемые в публикуемых авторских статьях.

Предлагаем авторам статей загрузить с этой страницы, подписать и выслать в адрес издателя журнала по электронной почте скан Авторского договора о передаче неисключительных прав на использование произведения.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)