Когнитивное моделирование пользовательского взаимодействия в мультиролевых веб-приложениях с 3D-функционалом

Main Article Content

Марианна Владимировна Шматко
Елена Владимировна Евдущенко

Аннотация

Исследована когнитивная нагрузка пользователей мультиролевой 3D-платформы. В эксперименте (71 участник: 34 дизайнера, 37 покупателей; 639 наблюдений) объективными метриками и субъективными шкалами выявлены разные профили нагрузки: дизайнеров замедляют формы ввода, покупателей – 3D-контент. На основе 34 проблемных зон сформулированы семь принципов проектирования интерфейса и классификация задач по уровню когнитивной сложности с учетом ролевой специфики. Повторное тестирование (21 участник) подтвердило эффективность: время выполнения задач сократилось на 21–28%, ошибки – на 33–44%, фрустрация – на 25–35%, использование 3D-функций выросло с 40.5% до 90.9%. Разработанная трехкомпонентная модель (таксономический, диагностический, проектный уровни) рекомендована для проектирования аналогичных мультиролевых платформ с 3D-функционалом.

Article Details

Как цитировать
Шматко, М. В., и Е. В. Евдущенко. «Когнитивное моделирование пользовательского взаимодействия в мультиролевых веб-приложениях с 3D-функционалом». Электронные библиотеки, т. 29, вып. 6, октябрь 2026 г., сс. 2601-30, doi:10.26907/1562-5419-2026-29-6-2601-2630.
Биография автора

Елена Владимировна Евдущенко

 

 

Библиографические ссылки

Guo J., Zhao Y., Wenqian Z., Lu K., Feng X., Xia T. The influence of the information richness of interfaces on consumers' purchase intention: the sequential mediating effects of cognitive load, mental imagery, and flow experience // Behavioral Sciences. 2025. Vol. 15, No. 5. P. 673. https://doi.org/10.3390/bs15050673?urlappend=%3Futm_source%3Dresearchgate.net%26utm_medium%3Darticle
2. Kumari A. The Future of Commerce: How Customer Expectations Are Redefining B2B and B2C. Acorel Blog, 2025. URL: https://blog.acorel.nl/2025/12/the-future-of-commerce-how-customer-expectations-are-redefining-b2b-and-b2c/.
3. Evdushchenko E.V., Shmatko M.V. Razrabotka cifrovoy platformy so vstroennym 3D-konfiguratorom dlya kastomizacii odezhdy [Development of a digital platform with an integrated 3D configurator for clothing customization]. Russian Digital Libraries Journal. 2026. Vol. 29, No. 1. S. 207–239. https://doi.org/10.26907/1562-5419-2026-29-1-207-239
4. Paas F., Renkl A., Sweller J. Cognitive Load Theory and Instructional Design: Recent Developments // Educational Psychologist. 2003. Vol. 38, No. 1. P. 1–4. https://doi.org/10.1207/S15326985EP3801_1
5. Raees M., Khan V.J., Papangelis K. UX Challenges in Implementing an Interactive B2B Customer Segmentation Tool. In Companion Publication of the 2025 Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI'25), 2025. https://doi.org/10.1145/3706599.3706687
6. Wasilewski A., Kolaczek G. One size does not fit all: multivariant user interface personalization in e-commerce // IEEE Access. 2024. Vol. 12. P. 65570–65582. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3398192
7. Hart S.G., Staveland L.E. Development of NASA-TLX: Results of Empirical and Theoretical Research // Advances in Psychology. 1988. Vol. 52. P. 139–183. https://doi.org/10.1016/S0166-4115(08)62386-9
8. Jin H., Xiao M., Liu L., Kan S., Fu Y, Zhang D. Relationship between physical fatigue and mental fatigue based on multimodal measurement under different load levels // Ergonomics. 2024. Vol. 67(11). P. 1748–1763. https://doi.org/10.1080/00140139.2024.2364667
9. Von Janczewski N., Kraus J., Engeln A., Baumann M. A subjective one-item measure based on NASA-TLX to assess cognitive workload in driver-vehicle interaction. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behavior. 2022. Vol. 86. P. 210–225. https://doi.org/10.1016/j.trf.2022.02.012
10. Qiu Y., Duan H., Xie H., Ding X., Jiao Y. Design and development of a web-based interactive twin platform for watershed management // Transactions in GIS. 2022. Vol. 26. P. 1299–1317. https://doi.org/10.1111/tgis.12904
11. Sudár A., Csapó Á.B. Comparing desktop 3d virtual reality with web 2.0 interfaces: identifying key factors behind enhanced user capabilities // Heliyon. 2024. Vol. 10, No 11. P. e31717. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e31717
12. Albert B., Tullis T. Measuring the User Experience (3rd ed.). Morgan Kaufmann, 2022. 384 p. URL:https://www.educate.elsevier.com/book/details/9780128180808.
13. Wickens C.D., Hollands J.G., Banbury S., Parasuraman R. Engineering Psychology and Human Performance (4th ed.). Pearson, 2013. 518 p. URL: https://studentebookhub.com/wp-content/uploads/2024/preview/ 9781032042145.pdf
14. Kendall M.G., Babington Smith B. The problem of m rankings // The Annals of Mathematical Statistics. 1939. Vol. 10, No. 3. P. 275–287. https://doi.org/10.1214/aoms/1177732186
15. Schmidt C., Collette F., Cajochen C., Peigneux P. A time to think: Circadian rhythms in human cognition // Cognitive Neuropsychology. 2007. Vol. 24, No. 7. P. 755–789. https://doi.org/10.1080/02643290701754158
16. Sauro J., Dumas J.S. Comparison of three one-question, post-task usability questionnaires // In Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '09). Association for Computing Machinery, New York. NY, USA. 2009. P. 1599–1608. https://doi.org/10.1145/1518701.1518946
17. Taylor S.S., Bolton M.L. Design matters: Scale design and rounding ratings impacts NASA-TLX results. Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting. 2025. Vol. 69, No. 1. P. 1192–1194. https://doi.org/10.1177/10711813251371038
18. Golova M. Protokol «Dumaj vsluh»: chto ehto takoe i kak ego ispol'zovat'. 4brain.ru. 2024. URL:https://4brain.ru/blog/protokol-dumay-vsluh-chto-eto-takoe-i-kak-ego-ispolzovat/.
19. Nielsen J. How Many Test Users in a Usability Study? Nielsen Norman Group, 2012. URL: https://www.nngroup.com/articles/how-many-test-users/ (дата обращения 04.04.2026).
20. Faul F., Erdfelder E., Lang A.G., Buchner A. G*Power 3: a flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences // Behav. Res. Methods. 2007. Vol. 39, No. 2. P. 175–191. https://doi.org/10.3758/BF03193146
21. Tabachnick B.G., Fidell L.S. Using Multivariate Statistics. Seventh edition. New York: Pearson, 2019. 850 p. URL: https://pdf4pro.com/view/seventh-edition-using-multivariate-statistics-692f15.html.
22. Armstrong R.A. When to use the Bonferroni correction // Ophthalmic and Physiological Optics. 2014. Vol. 34, No. 5. P. 502–508. https://doi.org/10.1111/opo.12131
23. Braun V., Clarke V. Thematic Analysis: A Practical Guide. SAGE Publications. 2021. 376 p. URL: https://books.google.ru/books/about/Thematic_Analysis.html?id=mToqEAAAQBAJ&redir_esc=y (дата обращения 18.04 .2026).
24. Cohen J. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). NY: Routledge. 1988. 567 p. https://doi.org/10.4324/9780203771587


Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)