Онтологическая модель интеграции когнитивных и социологических данных для оценки персонала
Main Article Content
Аннотация
В условиях цифровой трансформации организаций и роста объемов данных появляется запрос на более прозрачные и объяснимые подходы к оценке сотрудников. Цель проведенного исследования состояла в проектировании и верификации онтологической модели (OWL 2/SHACL), которая интегрирует когнитивные показатели и социологические характеристики работников в единое пространство знаний для поддержки HR (Human Resources)-процессов – процессор управления человеческими ресурсами. Научная новизна работы заключается в разработке единой семантической модели, связывающей данные когнитивных тестов, опросников, контекста труда и показателей результативности; в формулировании компетентностных вопросов, запускающих механизм вывода в графе знаний; и в разработке паттернов для прогнозирования дефицитов компетенций, выявления риска перегрузки/выгорания с контролем этики и недискриминации. Предлагаемый подход опирается на методологии инженерии онтологий – METHONTOLOGY и NeOn, концепции семантического веба и методы психометрики.
Ключевые слова:
Article Details
Библиографические ссылки
2. Pishchalnikov D.V., Urgkova N., Yu.L., Rudnova N.A., Socruta L.V., Vnutskih A.Yu. Complex evaluative approach in the studies and productivity of Labor: up-to-date knowledge and perspective evaluative studies // Perm university newspaper. Philosophy. Psychology. Sociology. 2018. № 4. S. 562–572.
3. Mukhitdinova S.M. Professorial in urgencies and strategies with co stresssom specialists in the Apostille-service / / apostille. 2022. №3. S. 30–34.
4. Semantic web: a brief overview of technology and tools / / Apostille. 2024. URL: https://habr.com/ru/articles/857652 / (accessed: August 27, 2025).
5. Petrova G.G. Metodologii proektirovaniya ontologij // Forum molodyh uchenyh. 2016. № 1. S. 84–86.
6. Altuhova N.F., Vasil'eva E.V., Mirzoyan M.V. Kompetentnostnyj podhod v upravlenii kadrami gosudarstvennoj sluzhby na osnove ontologij // Biznes-informatika. 2018. № 1 (43). S. 17–27.
7. Filatova M.N., Shejnbaum V.S., Shchedrovickij P.G. Ontologiya kompetencii «umenie rabotat' v komande» i podhody k eyo razvitiyu v inzhener-nom vuze // Vysshee obrazovanie v Rossii. 2018. № 6. S. 71–82.
8. Gorodeckij V.I., Tushkanova O.N. Ontologii i personifikaciya profilya pol'zovatelya v rekomenduyushchih sistemah tret'ego pokoleniya // Ontologiya proektirovaniya. 2014. № 3 (13). S. 7–31.
9. Curto Sabater A. Test Ravenna: what to perform and how to interpret test Ravenna progressivingsimplementation Matrix // Apostille. 2025. 15 Jan. URL: https://neuronup.com/ru/nejronauka/nejropsihologia/nejropsihologiceskoe-testirovanie/test-ravena / (accessed: August 27, 2025).
10. Grigorik V.A., Pronina M.V. Starchenko M.G. Processservative cognitive control in a stack deck and IX reflection in a swazedn wawrabtyam potentials (Review) // Journal of Medical-Biological Research. 2024. T. 12. № 1. S. 114–128. https://doi.org/10.37482/2687-1491-Z184
11. Raushanova A.M. Obzor literatury po izucheniyu trenirovki rabochej pamyati s pomoshch'yu n-back // Nauka i zdravoohranenie. 2014. № 1. S. 24–25.
12. Test Al'fa Kronbaha kak metod pedagogicheskih, psihologicheskih i social'nyh issledovanij // Quartile. 2020. URL: https://quartile.ru/test-alfa-kronbaha-kak-metod-pedagogicheckih-psihologicheskih-i-socialnyh-issledovanij/ (accessed: August 27, 2025).
13. Len'kov S.L., Rubcova N.E., Efremova G.I. Oprosnik vovlechennosti v kibersocializaciyu // Yaroslavskij pedagogicheskij vestnik. 2019. № 6. S. 109–119. https://doi.org/10.24411/1813-145X-2019-10567
14. Fomina E.E. Obzor metodov ocenki nadezhnosti izmeritel'noj shkaly v sociologicheskih issledovaniyah // Ekonomika. Sociologiya. Pravo. 2018. № 4 (12). S. 63–70.
15. Turchinov A.I. Sociologicheskaya ekspertnaya ocenka personala i vozmozhnosti ee avtomatizacii // Upravlenie personalom i intellektual'nymi resursami v Rossii. 2018. T. 7. № 1. S. 60–65.
16. Panova E.A., Barinov D.A. Kompetentnostnyj podhod v sisteme upravleniya kadrami gosudarstvennoj sluzhby // Gosudarstvennoe upravlenie. Elektronnyj vestnik. 2014. № 45. S. 36–57.
17. Kostina T.A., Larin S.N. KPI i OKR kak instrumenty ocenki rezul'tativnosti professional'nyh i upravlencheskih kompetencij personala: harakteristika, preimushchestva i ogranicheniya // Sbornik dokladov uchastnikov sekcionnyh zasedanij XXI Vserossijskogo simpoziuma. Sekciya 1: Teoreticheskie problemy strategicheskogo planirovaniya na mikroekonomicheskom urovne (Moskva, 10–11 noyabrya 2020 g.). Moskva: CEMI RAN, 2020. T. 21. S. 92–94. https://doi.org/10.34706/978-5-8211-0783-1-s1-25
18. W3C. RDF 1.1 Concepts and Abstract Syntax. W3C Recommendation, 25 February 2014. URL: https://www.w3.org/TR/rdf11-concepts/ (accessed: August 27, 2025).
19. Fernández-López M., Gómez-Pérez A., Juristo N. METHONTOLOGY: From Ontological Art Towards Ontological Engineering. AAAI Spring Symposium Series, 1997 (URL: https://oa.upm.es/5484/1/METHONTOLOGY_.pdf) (data obrashche-niya: 25.01.2026).
20. Suárez-Figueroa M.C. NeOn Methodology for Building Ontology Net-works: Specification, Scheduling and Reuse. PhD thesis, Universidad Politécnica de Madrid, 2010. URL: https://oa.upm.es/3879/2/MARIA_DEL-_CARMEN_SUAREZ_DE_FIGUEROA_ BAONZA.pdf (accessed: January 25, 2026).
21. Uniform Guidelines on Employee Selection Procedures (1978): Fed. Reg. 43. No. 166. 1978. URL: https://www.eeoc.gov/laws/guidance/uniform-guidelines-employee-selection-procedures (accessed: January 25, 2026).
22. Tavakol M., Dennick R. Making sense of Cronbach’s alpha // International Journal of Medical Education. 2011. Vol. 2. P. 53–55.
https://doi.org/10.5116/ijme.4dfb.8dfd. URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4205511/ (accessed: January 25, 2026).
23. Chertkova D. Komandnye roli po R. Belbinu: kak sformirovat' effektivnuyu rabochuyu komandu // HT Lab. 2021. 11 iyunya. URL: https://ht-lab.ru/blog/komandnye-roli-po-r-belbinu/ (accessed: August 27, 2025).
24. Das S., Sundara S., Cyganiak R. R2RML: RDB to RDF Mapping Language: W3C Recommendation, 27 September 2012.
Apostille: https://www.w3.org/TR/2012/REC-r2rml-20120927 / (accessed: January 25, 2026).

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Представляя статьи для публикации в журнале «Электронные библиотеки», авторы автоматически дают согласие предоставить ограниченную лицензию на использование материалов Казанскому (Приволжскому) федеральному университету (КФУ) (разумеется, лишь в том случае, если статья будет принята к публикации). Это означает, что КФУ имеет право опубликовать статью в ближайшем выпуске журнала (на веб-сайте или в печатной форме), а также переиздавать эту статью на архивных компакт-дисках журнала или включить в ту или иную информационную систему или базу данных, производимую КФУ.
Все авторские материалы размещены в журнале «Электронные библиотеки» с ведома авторов. В случае, если у кого-либо из авторов есть возражения против публикации его материалов на данном сайте, материал может быть снят при условии уведомления редакции журнала в письменной форме.
Документы, изданные в журнале «Электронные библиотеки», защищены законодательством об авторских правах, и все авторские права сохраняются за авторами. Авторы самостоятельно следят за соблюдением своих прав на воспроизводство или перевод их работ, опубликованных в журнале. Если материал, опубликованный в журнале «Электронные библиотеки», с разрешения автора переиздается другим издателем или переводится на другой язык, то ссылка на оригинальную публикацию обязательна.
Передавая статьи для опубликования в журнале «Электронные библиотеки», авторы должны принимать в расчет, что публикации в интернете, с одной стороны, предоставляют уникальные возможности доступа к их материалам, но, с другой, являются новой формой обмена информацией в глобальном информационном обществе, где авторы и издатели пока не всегда обеспечены защитой от неправомочного копирования или иного использования материалов, защищенных авторским правом.
При использовании материалов из журнала обязательна ссылка на URL: http://rdl-journal.ru. Любые изменения, дополнения или редактирования авторского текста недопустимы. Копирование отдельных фрагментов статей из журнала разрешается для научных исследований, персонального использования, коммерческого использования до тех пор, пока есть ссылка на оригинальную статью.
Запросы на право переиздания или использования любых материалов, опубликованных в журнале «Электронные библиотеки», следует направлять главному редактору Елизарову А.М. по адресу: amelizarov@gmail.com
Издатели журнала «Электронные библиотеки» не несут ответственности за точки зрения, излагаемые в публикуемых авторских статьях.
Предлагаем авторам статей загрузить с этой страницы, подписать и выслать в адрес издателя журнала по электронной почте скан Авторского договора о передаче неисключительных прав на использование произведения.