Информационно-аналитическая система оценки когнитивных функций авиационного персонала на основе нечеткой логики

Main Article Content

Дмитрий Сергеевич Коптев
Юрий Алексеевич Халин
Александр Семенович Сизов

Аннотация

Представлена информационно-аналитическая система оценки восьми когнитивных функций авиационного персонала на основе нечеткой логики. На вход системы подаются 14 входных переменных, являющихся результатами прохождения испытуемыми 13 валидизированных психодиагностических методик. Основой функционирования системы является алгоритм нечеткого вывода Мамдани, масштабируемый под размерность входного пространства (1, 2 или 3 метрики) и использующий адаптивные базы продукционных правил (3, 9 или 27). Сформированные количественные оценки восьми когнитивных функций в диапазоне [0; 1] поступают на трехуровневый классификатор, реализующий их качественную интерпретацию посредством отнесения к одной из трех зон: риска [0; 0.4], допустимого уровня (0.4; 0.7] или высокого уровня (0.7; 1]. Практическая значимость разработанной информационно-аналитической системы заключается в создании её как инструмента автоматизированной поддержки принятия решений для специалистов по профессиональному отбору. Внедрение системы позволит перейти от бинарной оценки «годен/не годен» к дифференцированному управлению кадровыми рисками, учитывающему структуру когнитивного профиля кандидата.

Article Details

Как цитировать
Коптев, Д. С., Ю. А. Халин, и А. С. Сизов. «Информационно-аналитическая система оценки когнитивных функций авиационного персонала на основе нечеткой логики». Электронные библиотеки, т. 29, вып. 6, октябрь 2026 г., сс. 2482-07, doi:10.26907/1562-5419-2026-29-6-2482-2507.

Библиографические ссылки

1. International Civil Aviation Organization (ICAO). Safety Report 2024: State of Global Aviation Safety. Montréal: ICAO, 2025. 78 p. URL: https://www.icao.int/sites/default/files/sp-files/safety/Documents/ICAO_SR_2024.pdf (accessed 04.05.2026).
2. Masi G., Amprimo G., Ferraris C., Priano L. Stress and Workload As-sessment in Aviation — A Narrative Review. Sensors 2023, 23, 3556. https://doi.org/10.3390/s23073556.
3. Vicente-Rodríguez M., Iglesias Gallego D., Fuentes-García J.P., Clemen-te-Suárez V.J. Portable biosensors for psychophysiological stress monitoring of a helicopter crew // Sensors. 2020. Vol. 20, No. 23. P. 6849. https://doi.org/10.3390/s20236849
4. Demina P.N., Trofimov E.A., Bersenev E.Yu. Methodology for assessing and monitoring the cognitive performance of a human operator during combined activities exposed to adverse environmental factors // Manned Space Flights. 2024. No. 2 (51). P. 35–46.
5. Ponomarenko V.A. Psychology of Professional Activity: Theoretical and Applied Problems. M.: Institute of Psychology, Russian Academy of Sciences, 2006. 623 p.
6. Alekseenko M.S., Serova A.A. Systemic-Psychological Concept of Professional Selection of Flight and Air Traffic Control Personnel // Systemic Psychology and Sociology. 2024. No. 4 (52). P. 18–31. https://doi.org/10.24412/2223-6872-2024-452-18-31.
7. Raigorodskiy D.Ya. Practical Psychodiagnostics. Methods and Tests. Textbook. Samara: Publishing House "BAKHRAKH-M", 2001. 672 p.
8. Burlachuk L.F. Psychodiagnostics: Textbook for Universities. 2nd ed., revised and enlarged. St. Petersburg: Piter, 2006. 351 p.
9. Anastasi A. Psychological Testing: Monograph. M.: Direct-Media, 2008. 859 p.
10. Pegat A. Fuzzy Modeling and Control; Translated from English. 5th ed., electronic. Moscow: Knowledge Laboratory, 2024. 801 p.
11. Uskov A.A. Systems with Fuzzy Models of Control Objects. Monograph. Smolensk: SFRUK, 2013. 153 p.
12. Mamdani E.H., Assilian S. An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller // International Journal of Man-Machine Studies. 1975. Vol. 7, No. 1. pp. 1–13.
13. Compilation of Pilot Cognitive Ability Norms: technical report AFRL-SA-WP-TR-2012-0001 / Air Force Research Laboratory, Human Effectiveness Directorate. Wright-Patterson AFB, OH: U.S. Air Force, 2012. 48 p.


Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)