Метод автоматической классификации полнотекстовых описаний кернов с использованием словарей
Main Article Content
Аннотация
Использование методов автоматической обработки текстов, в том числе методов классификации полнотекстовых описаний, позволяет достичь существенного снижения трудозатрат при обработке экспериментальных данных. В настоящей работе рассмотрено применение метода автоматической классификации текстов в области обработки и классификации элементов керна и определения литофаций. Литофациями называют одновозрастные геологические тела (отложения), которые по своему составу или строению отличаются от соседних слоев.
При проведении оценки нефтегазового потенциала месторождений требуется выполнять построение карт и схем распространения литофаций. Для этого необходимо осуществить классификацию большого количества полнотекстовых описаний участков керна, выполненных специалистами. Алгоритм, представленный в статье, позволяет на основе заданных правил и словарей провести классификацию с учетом порядка и значимости ключевых слов в предложениях. Преимуществами такого подхода являются возможность различать близкие литофации, возможность использования архивных данных, простота настройки на новые классы, адаптация к русскоязычным описаниям кернов и возможность локального использования без необходимости передавать описания кернов сторонним приложениям.
Ключевые слова:
Article Details
Библиографические ссылки
2. Antonov A.P., Afonin S.A., Kozitsyn A.S. i dr. Avtomatizirovannoe postroenie realistichnykh litofatsialnykh kart metodami kombinatornoi optimizatsii // Intellektualnye sistemy. Teoriia i prilozheniia. 2024. Vol. 28, № 4. S. 5–20.
3. Informatsionnaia sistema ABAI. URL: https://kmge.kz/abai/ (11.12.2025)
4. Baraboshkin E.E., Panchenko E.A., Demidov A.E. i dr. Sistema avtomaticheskogo opisaniia kerna v proizvodstvennom protsesse. Opyt primeneniia // Puti realizatsii neftegazovogo potentsiala Zapadnoi Sibiri: Materialy XXV nauchno-prakticheskoi konferentsii, Khanty-Mansiisk, 23–26 noiabria 2021 goda / Pod redaktsiei E.A. Vtorushinoi, E.E. Oksenoid, S.A. Aleshina, N.N. Zakharchenko, E.V. Oleinik, T.N. Pecherina. Khanty-Mansiisk: Avtonomnoe uchrezhdenie Khanty-Mansiiskogo avtonomnogo okruga – Iugry "Nauchno-analiticheskii tsentr ratsionalnogo nedropolzovaniia im.V.I.Shpilmana", 2022. S. 293–299.
5. Kompleks DHD. URL: https://magazine.neftegaz.ru/articles/tsifrovizatsiya/682038-tsifrovoy-analiz-kerna-v-zadachakh-proektirovaniya-razrabotki-neftyanykh-i-gazovykh-mestorozhdeniy-/ (11.12.2025)
6. Programmnyi kompleks "Tsifrovoi kern". URL: https://globalcio.ru/projects/10448/ (11.12.2025)
7. Aristov A.I., Zelenin A.V., Katanov Iu.E. Neirosetevoe raspoznavanie teksturnykh osobennostei graficheskikh kernovykh dannykh. Svidetelstvo o registratsii programmy dlia EVM RU 2024615647, 11.03.2024. Zaiavka № 2024614650 11.03.2024.
8. Li H, Wan B, Chu D, Wang R, Ma G, Fu J, Xiao Z. Progressive Geological Modeling and Uncertainty Analysis Using Machine Learning // ISPRS International Journal of Geo-Information. 2023. Vol. 12(3). 97. https://doi.org/10.3390/ijgi12030097
9. Khimulia V.V. Primenenie tekhnologii tsifrovogo analiza kerna dlia izucheniia filtratsionno-emkostnykh svoistv i struktury vysokopronitsaemykh porod podzemnykh khranilishch gaza // RJES. 2024. №5. S. 1–15. URL: https://rjes.ru/temp/fddc89c0f81314f3d14bad3446565446.pdf (11.12.2025).
10. Fuentes I., Padarian J., Iwanaga T., Vervoort R.W., 3D Lithological mapping of borehole descriptions using word embeddings // Computers & Geosciences. 2020. Vol. 141. 104516. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2020.104516 URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0098300419306533
11. Padarian J., Fuentes I. Word embeddings for application in geosciences: development, evaluation, and examples of soil-related concepts // SOIL. 2019. Vol. 5. P. 177–187. https://doi.org/10.5194/soil-5-177-2019, 2019. URL: https://soil.copernicus.org/articles/5/177/2019/
12. Pennington J., Socher R., Manning C. Glove: Global vectors for word representation // Proceedings of the 2014 conference on empirical methods in natural language processing (EMNLP). 2014. P. 1532–1543
13. Katanov Iu.E., Aristov A.I., Iagafarov A.K., Novruzov O.D. Tsifrovoi kern: neirosetevoe raspoznavanie tekstovoi geologo-geofizicheskoi informatsii // Izvestiia vysshikh uchebnykh zavedenii. Neft i gaz. 2023. № 3 (159). S. 35–54.
14. Denisov D.V. Analiz metodov mashinnogo obucheniia dlia tematicheskoi klassifikatsii tekstov // Mezhdunarodnyi zhurnal informatsionnykh tekhnologii i energoeffektivnosti. 2024. Vol. 9, № 4(42). S. 5–11.
15. Kozitsyn A.S. Algoritmy tematicheskogo poiska dannykh v naukometricheskikh sistemakh // Programmnaia inzheneriia. 2022. Vol. 13, № 6. S. 291–300.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Представляя статьи для публикации в журнале «Электронные библиотеки», авторы автоматически дают согласие предоставить ограниченную лицензию на использование материалов Казанскому (Приволжскому) федеральному университету (КФУ) (разумеется, лишь в том случае, если статья будет принята к публикации). Это означает, что КФУ имеет право опубликовать статью в ближайшем выпуске журнала (на веб-сайте или в печатной форме), а также переиздавать эту статью на архивных компакт-дисках журнала или включить в ту или иную информационную систему или базу данных, производимую КФУ.
Все авторские материалы размещены в журнале «Электронные библиотеки» с ведома авторов. В случае, если у кого-либо из авторов есть возражения против публикации его материалов на данном сайте, материал может быть снят при условии уведомления редакции журнала в письменной форме.
Документы, изданные в журнале «Электронные библиотеки», защищены законодательством об авторских правах, и все авторские права сохраняются за авторами. Авторы самостоятельно следят за соблюдением своих прав на воспроизводство или перевод их работ, опубликованных в журнале. Если материал, опубликованный в журнале «Электронные библиотеки», с разрешения автора переиздается другим издателем или переводится на другой язык, то ссылка на оригинальную публикацию обязательна.
Передавая статьи для опубликования в журнале «Электронные библиотеки», авторы должны принимать в расчет, что публикации в интернете, с одной стороны, предоставляют уникальные возможности доступа к их материалам, но, с другой, являются новой формой обмена информацией в глобальном информационном обществе, где авторы и издатели пока не всегда обеспечены защитой от неправомочного копирования или иного использования материалов, защищенных авторским правом.
При использовании материалов из журнала обязательна ссылка на URL: http://rdl-journal.ru. Любые изменения, дополнения или редактирования авторского текста недопустимы. Копирование отдельных фрагментов статей из журнала разрешается для научных исследований, персонального использования, коммерческого использования до тех пор, пока есть ссылка на оригинальную статью.
Запросы на право переиздания или использования любых материалов, опубликованных в журнале «Электронные библиотеки», следует направлять главному редактору Елизарову А.М. по адресу: amelizarov@gmail.com
Издатели журнала «Электронные библиотеки» не несут ответственности за точки зрения, излагаемые в публикуемых авторских статьях.
Предлагаем авторам статей загрузить с этой страницы, подписать и выслать в адрес издателя журнала по электронной почте скан Авторского договора о передаче неисключительных прав на использование произведения.