Using the Co-Authority Graph for the Thematic Search of Conferences on Scientometric Data

Main Article Content

Alexander Sergeevich Kozitsyn
Sergey Alexandrovich Afonin
Dmitry Alekseevich Shachnev

Abstract

Thematic information search is used in various fields of activity. The use of thematic analysis tools to search for conferences allows you to increase the completeness of the search and coverage of conferences, helps to expand the circle of scientific communication of young scientists and the formation of closer scientific connections. The search algorithms developed by the authors use the co-authorship graph and the reference set of authors. The set can be obtained using methods of thematic search of experts or based on given samples. The developed algorithms are language insensitive and take into account the authority of conferences in the scientific community. Approbation was carried out on the data of the scientometric system IAS ISTINA.

Article Details

References

1. Козицын А.С., Афонин С.А. Метод поиска экспертов по данным наукометрических систем // Электронные библиотеки. 2021. Т. 24. № 5. С. 870–888.
2. Зельдина М.М. Рецензирование. М.: ООО «Ваше цифровое издательство», 2019. 30 с. URL:https://elpub.ru/images/knowledge-base/metod_neicon/Рецензирование.pdf
3. Козицын А.С., Афонин С.А., Шачнев Д.А. Использование методов тематического анализа в наукометрических системах // Электронные библиотеки. 2021. Т. 24. № 2. С. 315–338.
4. Vasenin V., Itkes A., Krivchikov M., Yavtushenko E. Chrelbac data access control model for large-scale interactive informational-analytical systems // Journal of Computer Virology and Hacking technique. 2020. P. 1–19.
5. Садовничий В.А., Васенин В.А., Афонин С.А., Козицын А.С., Голомазов Д.Д., Информационная система Истина как big data – инструментарий в области управления на основе анализа наукометрических данных // Знания – Онтологии – Теории (ЗОНТ-2015). Материалы Всероссийской конференции с международным участием. Российская академия наук, Сибирское отделение; Институт математики им. С.Л. Соболева. 2015. С. 115–123.
6. Тарасевич Ю.Ю., Шиняева Т.С. Наука самолетопоклонников: 40 лет спустя // Cloud of Science. 2017. T. 4. № 4. C. 525–547.
7. Соколов А.В. Что есть информационная потребность? // Труды Санкт-Петербургского государственного университета культуры и искусств. 2013. Т. 197. С. 7–18.
8. Oracle Text In Oracle Database 12 c. URL:https://www.oracle.com/technetwork/database/12coracletexttwp-1961244.pdf l
9. Введение в полнотекстовый поиск в PostgreSQL. URL: http://www.sai.msu.su/~megera/postgres/talks/fts_pgsql_intro.htm
10. Менщиков А. Эффективный поиск на сайте с помощью Elasticsearch. URL: https://codex.so/elastic-search
11. Родичев Е. Приручаем Elasticsearch. URL: https://club.directum.ru/post/360100
12. Козицын А.С., Афонин С.А. Алгоритм разрешения неоднозначности имен авторов в ИАС ИСТИНА // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2020. Т. 16. № 1. С. 108–117.
13. Kozitsin A., Afonin S., Shachnev D. Algorithm for searching experts in scientometric systems // CEUR Workshop Proceedings. Proceedings of the 23rd Conference on Scientific Services & Internet (SSI 2021). 2022. Vol. 3066. P. 59–68.
14. Shachnev D.A. Searching for activity results and experts in a given subject area, taking results significance into account // Программная инженерия. 2021. Т. 12. №5. С. 260–266.
15. Козицын А.С., Афонин С.А. Разрешение неоднозначностей при определении авторов публикации с использованием графов соавторства в больших коллекциях библиографических данных // Программная инженерия. 2017. Т. 8. № 12. С. 556–562.
16. Козицын А.С., Афонин С.А., Шачнев Д.А. Алгоритм поиска по ключевым словам специалистов в заданной предметной области // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2021. Т. 17. № 1. С. 124–133.
17. Васенин В.А., Занчурин М.А., Козицын А.С., Кривчиков М.А., Шачнев Д.А. Архитектурно-технологические аспекты разработки и сопровождения больших информационно-аналитических систем в сфере науки и образования // Программная инженерия. 2017. Т. 8. №10. С. 448–455.
18. Васенин В.А., Афонин С.А., Козицын А.С., Голомазов Д.Д., Бахтин А.В., Ганкин Г.М. Интеллектуальная система тематического исследования научно-технической информации (ИСТИНА) // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2012. Т. 19. № 2. С. 239–240.
19. Vasenin V.A., Zanchurin M.A., Kozitsyn A.S., Krivchikov M.A., Shachnev D.A. Architectural and technological aspects of the cloud data analysis system development, case of istina system // CEUR Workshop Proceedings. 2017. "APSSE 2017 – Proceedings of the 5th International Conference on Actual Problems of System and Software Engineering". P. 90–96.
20. Afonin S., Kozitsyn A., Astapov I. Sqlreports: Yet another relational database reporting system // Proceedings of the 9th International Conference on Software Engineering and Applications. 2014. P. 529–534.
21. Козицын А.С., Афонин С.А., Шачнев Д.А. Метод оценки тематической близости научных журналов // Программная инженерия. 2020. № 6. С. 335–341.