Об описании некоторых краевых задач в семантической библиотеке LibMeta

Main Article Content

Ольга Муратовна Атаева
Владимир Алексеевич Серебряков
Наталия Павловна Тучкова

Аннотация

Использован подход онтологического проектирования для описания семантики некоторых краевых задач в цифровой библиотеке LibMeta.


Для описания задач в библиотеке LibMeta установлены связи терминов и понятий с классическими определениями математической энциклопедии и других первоисточников. Установление связей позволяет сформировать словарь и тезаурус прикладной предметной области краевых задач и поместить результаты в семантическую среду цифровой библиотеки. Примеры такого подхода продемонстрированы с использованием возможностей семантической библиотеки LibMeta, в которую в процессе развития интегрированы в оцифрованном виде версия математической энциклопедии, энциклопедии математической физики, классификаторы, прикладные математические тезаурусы и словари. Новые термины из публикаций после добавления в контент библиотеки отразились со связями в математической энциклопедии. Тезаурус для задач предметной области теории упругости был впервые создан путем интеграции предметных словарей, классификаторов, метаданных публикаций профильного журнала и энциклопедического контента библиотеки LibMeta. Цель таких исследований состоит в предоставлении пользователю дополнительных сервисов в поиске публикаций в прикладной научной области.

Article Details

Библиографические ссылки

1. Ion P.D.F., Watt S.M. The Global Digital Mathematics Library and the International Mathematical Knowledge Trust // In: Geuvers H., England M., Hasan O., Rabe F., Teschke O. (Eds.). Intelligent Computer Mathematics. CICM 2017. Lecture Notes in Computer Science. 2017. V. 10383. Springer, Cham. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-62075-6_5.
2. Серебряков В.А., Атаева О.М. Основные понятия формальной модели семантических библиотек и формализация процессов интеграции в ней // Программные продукты и системы. 2015. № 4. С. 180–187.
3. Liu L., Omidvar A., Ma Z., Agrawal A., An A. Unsupervised Knowledge Graph Generation Using Semantic Similarity Matching // Proceedings of the Third Workshop on Deep Learning for Low Resource Natural Language Processing. 2022. P. 169–179. https://doi.org/10.18653/v1/2022.deeplo-1.18
4. Gruber T. Ontology of folksonomy: A mash-up of apples and oranges // International Journal on Semantic Web and Information Systems (IJSWIS). 2007. V. 3. No. 1. P. 1–11.
5. Vrandecic D. Ontology Evaluation, In Handbook on Ontologies, International Handbooks on Information Systems, edited by S. Staab, R. Studer, 2009. P. 293–313. https://doi.org/10.1007/978-3-540-92673-3_13.
6. Елизаров А.М., Кириллович А.В., Липачёв Е.К., Невзорова О.А. Онтология математического знания OntoMathPRO // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. 2022. Т. 507. № 1. С. 29–35. https://doi.org/10.31857/S2686954322700011
7. Web. https://www.w3.org/standards/semanticweb.
8. Математическая физика. Энциклопедия. Гл. ред. Л.Д. Фаддеев. М.: Большая Российская энциклопедия, 1998.
9. Виноградов И.М. (ред.) Математическая энциклопедия (в 5 томах). М.: Советская энциклопедия. 1977–1985.
10. Моисеев Е.И., Муромский А.А., Тучкова Н.П. О тезаурусе предметной области смешанные уравнения математической физики // CEUR Workshop Proceedings. 2018. V. 2260. P. 395–405.
11. Муромский А.А., Тучкова Н.П. Представление математических понятий в онтологии научных знаний // Онтология проектирования. 2019. Т. 9. № 1 (31). С. 50–69. https://doi.org/0.18287/2223-9537-2019-9-1-50-69.
12. Атаева О.М., Серебряков В.А., Тучкова Н.П. Подходы к организации математических знаний при формирования предметных тезаурусов различных разделов математики // CEUR Workshop Proceedings. 2018. V. 2260. P. 42–54.
13. Ataeva O., Serebryakov V.,Tuchkova N. Development of the semantic space 'Mathematics' by integrating a subspace of its applied area // Lobachevskii J. of Mathematics, 2022. V. 43, No 12. P. 3435–3446. https://doi.org/10.1134/S1995080222150069.
14. Владимиров В.С. Что такое математическая физика? Препринт МИАН № НС-06-001, 2006.
15. Ataeva O., Serebryakov V., Tuchkova N. Creating the Applied Subject Area Ontology by Means of the Content of the Digital Semantic Library // Lobachevskii J. of Mathematics, 2022. V. 43, No 7. P. 1795–1804. https://doi.org/10.1134/S1995080222100043
16. Лурье А.И. Теория упругости. М.: Наука, 1970.
17. Лурье А.И. Нелинейная теория упругости. М.: Наука, 1980.
18. Лурье А.И. Пространственные задачи теории упругости. М.: Гостехиздат, 1955.
19. Мейз Дж. Теория и задачи механики сплошных сред. М.: Мир, 1974.
20. Vasiliev V.V., Morozov E.V. Advanced Mechanics of Composite Materials and Structures. Fourth Edition, Elsevier, 2018.
21. Большакова Е.И., Воронцов К.В., Ефремова Н.Э., Клышинский Э.С., Лукашевич Н.В., Сапин А.С. Автоматическая обработка текстов на естественном языке и анализ данных. М.: ВШЭ, 2017.


Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

<< < 1 2