Статистический анализ данных наблюдений потоков взаимодействия океана и атмосферы в северной Атлантике

Main Article Content

Наталия Павловна Тучкова
Константин Павлович Беляев
Гурий Михайлович Михайлов

Аннотация

Проанализированы данные наблюдений 1979–2018 гг. в районе Северной Атлантики, полученные в результате реализации проекта Российской академии наук по исследованию атмосферы в Северной Атлантике (РАН-НААД). Набор данных предоставляет множество параметров поверхности и свободной атмосферы на основе сигма-модели и отвечает многим требованиям метеорологов, климатологов и океанографов, работающих как в исследовательской, так и в оперативной областях. Проведен анализ сезонной и многолетней изменчивости тепловых потоков и температуры поверхности воды в Северной Атлантике. В качестве основного метода исследования использованы схемы анализа диффузионных процессов. На основе заданных рядов длиной в 40 лет с 1979 по 2018 годы вычислены такие параметры диффузионных процессов, как среднее (снос процесса) и дисперсия (диффузия процесса) и построены их карты и временные кривые. Численные расчеты выполнены на суперкомпьютере Ломоносов-2 Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова.

Ключевые слова:

Article Details

Библиографические ссылки

1. Gavrikov A., Gulev S., Markina M., Tilinina N., Verezemskaya P., Barnier B., Dufour A., Zolina O., Zyulyaeva Y., Krinitskiy M., Okhlopkov I., Sokov A. RAS-NAAD: 40-yr High-Resolution North Atlantic Atmospheric Hindcast for Multipurpose Applications (New Dataset for the Regional Mesoscale Studies in the Atmosphere and the Ocean) // Journal of Applied Meteorology and Climatology. 2020. V. 59, issue 5. P. 793–817. https://doi.org/10.1175/JAMC-D-19-0190.1.
2. Kendall M., Stuart A., Ord J.K. The Advanced Theory of Statistics. Volume 3: Design and Analysis, and Time-Series. Fourth edition Hardcover – March 13, 1983.
3. Belyaev K., Mikhaylov G., Salnikov A., Tuchkova N. Seasonal and Decadal Variability of Atmosphere Pressure in Arctic, its Statistical and Temporal Analysis // CEUR Workshop Proceedings, M. Jeusfeld c/o Redaktion Sun SITE, Informatik V, RWTH Aachen (Aachen, Germany). 2020. V. 2784. P. 51-61. URL: http://ceur-ws.org/Vol-2784/rpaper05.pdf.
4. Гихман И., Скороход А. Введение в теорию случайных процессов. М.: Наука, 1965. 655 с.
5. Назаров А., Терпунов А. Теория вероятностей и случайных процессов. Изд-во Томского госуниверситета, 2010. 204 с.
6. Risken H. The Fokker–Planck Equation: Methods of Solutions and Applications. Springer. 1984. 452 p.


Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)