Оркестрация методов анализа научных данных в процессах рецензирования
Main Article Content
Аннотация
Исследована проблема сочетания методов в задаче семантического анализа научных данных и публикаций при рецензировании. На разных этапах обработки данных в системе SciLibRu использованы различные методы, построена многоуровневая онтология, наполнен граф знаний, что приводит к формированию новой структуры данных, отличной от исходной. Каждый метод по отдельности приобретает свое назначение в такой системе, при этом в совокупности их сочетание приводит к возникновению новых свойств, которые стали предметом настоящих исследований. Приведен пример автоматического агента рецензирования с объяснимым результатом.
Article Details
Библиографические ссылки
2. DoTrace. https://www.domate.ru/dotrace_platform (date accessed: 14.04.2026).
3. Kubo R. Thermodynamics: An advanced course with problems and solutions. Amsterdam: North-Holland Publ. Co.; N.Y.: John Wiley and Sons, Inc., 1968. 300 p.
4. A Unified Framework for Self-Organizing Intelligence: A Synthesis of Computational Autopoiesis, Category Theory, and Iterative Concept-Abstraction Cycles. Academia.edu. SSRN. 2025. https://www.academia.edu/143199301/ (date accessed: 14.04.2026).
5. Tallam K. From Autonomous Agents to Integrated Systems, A New Paradigm: Orchestrated Distributed Intelligence // arXiv:2503.13754. 2025. https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.13754
6. Bian H. LLM-empowered knowledge graph construction: A survey // arXiv:2510.20345. 2025. https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.20345
7. Zabihi P., Nawara D., Ibrahim A., Kashef R. Analyzing Bias in LLM-Augmented Knowledge Graph Systems: Taxonomy, Interaction Mechanisms, and Evaluation // Applied Sciences. 2026. Vol. 16, No. 7. Art. 3410. https://doi.org/10.3390/app16073410
8. Schintke F. et al. Validity constraints for data analysis workflows // Future Generation Computer Systems, 2024. Vol. 157. P. 82–97. https://doi.org/10.1016/j.future.2024.03.037
9. Ataeva O.M., Serebraykov V.A., Tuchkova N.P. Approaches to the organization of mathematical knowledge when forming subject thesauruses of various mathematics domains // CEUR Workshop Proc. 2018. Vol. 2260. P. 42–54. https://doi.org/10.20948/abrau-2018-66
10. Ataeva O.M., Serebryakov V.A., Tuchkova N.P. Ontological approach to a knowledge graph construction in a semantic library // Lobachevskii J. Math. 2023. Vol. 44, No. 6. P. 2229–2239. https://doi.org/10.1134/s1995080223060471
11. Ataeva O.M., Tuchkova N.P., Teymurazov K.B. et al. SciLibRu, the Library of Scientific Subject Domains // Autom. Doc. Math. Linguist. 2025. Vol. 59 (Suppl 6). P. S505–S512. https://doi.org/10.3103/S000510552570147X
12. Kobuk M.G., Ataeva О.М. Formation of structured representations of scientific journals for integration into a knowledge graph and semantic search // Highly Available Systems. 2026. Vol. 22 (1). P. 90−94 (in Russian). https://doi.org/10.18127/j20729472-202601-18
13. Khalov A.P., Ataeva O.M., Tuchkova N.P. Creating a multimodal dataset for the SciLibRu semantic library using a language model // Pattern Recognit. Image Anal. 2026. 36. (In press).
14. Strebkov I.D. Metric tools for analyzing the knowledge graph of subject areas in a semantic library // Highly Available Systems. 2026. 2026. Vol. 22 (1). P. 95−98 (in Russian). https://doi.org/10.18127/j20729472-202601-19
15. Khalov A.P., Ataeva O.M., Tuchkova N.P. От синтаксиса к семантике: онтология формализации научного знания SciLib // Highly Available Systems. 2026. Vol. 22 (1). P. 65−70. https://doi.org/10.18127/j20729472-202601-13
16. Ying H. et al. Lean Workbook: A large-scale Lean problem set formalized from natural language math problems // arXiv:2406.03847. 2024. https://doi.org/10.48550/arXiv.2406.03847
17. Peroni S., Shotton D. The SPAR Ontologies // Proc. 17th Int. Semantic Web Conf. (ISWC 2018). Springer, 2018. P. 119–136.
18. Brack A. et al. Requirements Analysis for an Open Research Knowledge Graph // arXiv:2005.10334. 2020. https://doi.org/10.48550/arXiv.2005.10334
19. David C. et al. Publishing Math Lecture Notes as Linked Data // Proc. CICM 2010. Springer, 2010. P. 370–375.
20. Nevzorova O., Zhiltsov N., Kirillovich A., Lipachev E. OntoMathPRO Ontology: A Linked Data Hub for Mathematics // Communications in Computer and Information Science. Springer, Cham, 2014. Vol. 468. P. 105–119. https://doi.org/10.1007/978-3-319-11716-4_9
21. Masterman T., Besen, S., Sawtell M., Chao A. The Landscape of Emerging AI Agent Architectures for Reasoning, Planning, and Tool Calling: A Survey // arXiv:2404.11584. 2024. https://doi.org/10.48550/arXiv.2404.11584
22. Ataeva O.M., Tuchkova N.P. Orchestration of semantic analysis methods // Highly Available Systems. 2026. Vol. 22 (1). P. 99−104. https://doi.org/10.18127/j20729472-202601-20 (in Russian)
23. Matematicheskaya enciklopediya. V 5 tomah. Gl. red. I. M. Vinogradov M. Sovetskaya enciklopediya (1977–1985) (in Russian).
24. Shoham Y., Leyton-Brown K. Multiagent systems: algorithmic, game-theoretic, and logical foundations. Cambridge University Press; 2008. 532 p.
25. Anderson K. 73 etapa raboty nad nauchnym zhurnalom // Nauchnaya periodika: problemy i resheniya. 2014. T. 5 (23). S. 4–10 (in Russian).
https://cyberleninka.ru/article/n/73-etapa-raboty-nad-nauchnym-zhurnalom (date accessed: 14.04.2026)
26. Naddaf M. AI is transforming peer review – and many scientists are worried// Nature. 2025. Vol. 639. P. 853–854. https://doi.org/10.1038/d41586-025-00894-7
27. Farber S. Comparing human and AI expertise in the academic peer review process: towards a hybrid approach // Higher Education Research and Development. 2025. Vol. 44 (4). P. 871–885. https://doi.org/10.1080/07294360.2024.2445575
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Представляя статьи для публикации в журнале «Электронные библиотеки», авторы автоматически дают согласие предоставить ограниченную лицензию на использование материалов Казанскому (Приволжскому) федеральному университету (КФУ) (разумеется, лишь в том случае, если статья будет принята к публикации). Это означает, что КФУ имеет право опубликовать статью в ближайшем выпуске журнала (на веб-сайте или в печатной форме), а также переиздавать эту статью на архивных компакт-дисках журнала или включить в ту или иную информационную систему или базу данных, производимую КФУ.
Все авторские материалы размещены в журнале «Электронные библиотеки» с ведома авторов. В случае, если у кого-либо из авторов есть возражения против публикации его материалов на данном сайте, материал может быть снят при условии уведомления редакции журнала в письменной форме.
Документы, изданные в журнале «Электронные библиотеки», защищены законодательством об авторских правах, и все авторские права сохраняются за авторами. Авторы самостоятельно следят за соблюдением своих прав на воспроизводство или перевод их работ, опубликованных в журнале. Если материал, опубликованный в журнале «Электронные библиотеки», с разрешения автора переиздается другим издателем или переводится на другой язык, то ссылка на оригинальную публикацию обязательна.
Передавая статьи для опубликования в журнале «Электронные библиотеки», авторы должны принимать в расчет, что публикации в интернете, с одной стороны, предоставляют уникальные возможности доступа к их материалам, но, с другой, являются новой формой обмена информацией в глобальном информационном обществе, где авторы и издатели пока не всегда обеспечены защитой от неправомочного копирования или иного использования материалов, защищенных авторским правом.
При использовании материалов из журнала обязательна ссылка на URL: http://rdl-journal.ru. Любые изменения, дополнения или редактирования авторского текста недопустимы. Копирование отдельных фрагментов статей из журнала разрешается для научных исследований, персонального использования, коммерческого использования до тех пор, пока есть ссылка на оригинальную статью.
Запросы на право переиздания или использования любых материалов, опубликованных в журнале «Электронные библиотеки», следует направлять главному редактору Елизарову А.М. по адресу: amelizarov@gmail.com
Издатели журнала «Электронные библиотеки» не несут ответственности за точки зрения, излагаемые в публикуемых авторских статьях.
Предлагаем авторам статей загрузить с этой страницы, подписать и выслать в адрес издателя журнала по электронной почте скан Авторского договора о передаче неисключительных прав на использование произведения.