About Descriptions of Some Bounary-Value Problems in the Semantic Library LibMeta

Main Article Content

Olga Muratovna Ataeva
Vladimir Alekseevich Serebriakov
Natalia Pavlovna Tuchkova

Abstract

An ontological design approach was used to describe the semantics of some boundary value problems in the LibMeta digital library. To describe problems in the LibMeta library, connections of terms and concepts with classical definitions of the mathematical encyclopedia and other primary sources have been established. Establishing links allows you to form a dictionary and thesaurus of the applied subject area of new boundary value problems and place the results in the semantic environment of the digital library. Examples of this approach are demonstrated using the capabilities of the LibMeta semantic library, which contains a digitized version of the mathematical encyclopedia, encyclopedia of mathematical physics, classifiers, and applied mathematical thesauri and dictionaries. New terms from publications, after being added to the content of the library, were reflected with links in the mathematical encyclopedia. The thesaurus for problems in the elasticity theory domain was created for the first time by integrating subject dictionaries, classifiers, metadata of specialized journal publications and encyclopedic content of the LibMeta library. The purpose of such research is to provide the user with additional services in the search for publications in the applied scientific field.

Article Details

References

1. Ion P.D.F., Watt S.M. The Global Digital Mathematics Library and the International Mathematical Knowledge Trust // In: Geuvers H., England M., Hasan O., Rabe F., Teschke O. (Eds.). Intelligent Computer Mathematics. CICM 2017. Lecture Notes in Computer Science. 2017. V. 10383. Springer, Cham. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-62075-6_5.
2. Серебряков В.А., Атаева О.М. Основные понятия формальной модели семантических библиотек и формализация процессов интеграции в ней // Программные продукты и системы. 2015. № 4. С. 180–187.
3. Liu L., Omidvar A., Ma Z., Agrawal A., An A. Unsupervised Knowledge Graph Generation Using Semantic Similarity Matching // Proceedings of the Third Workshop on Deep Learning for Low Resource Natural Language Processing. 2022. P. 169–179. https://doi.org/10.18653/v1/2022.deeplo-1.18
4. Gruber T. Ontology of folksonomy: A mash-up of apples and oranges // International Journal on Semantic Web and Information Systems (IJSWIS). 2007. V. 3. No. 1. P. 1–11.
5. Vrandecic D. Ontology Evaluation, In Handbook on Ontologies, International Handbooks on Information Systems, edited by S. Staab, R. Studer, 2009. P. 293–313. https://doi.org/10.1007/978-3-540-92673-3_13.
6. Елизаров А.М., Кириллович А.В., Липачёв Е.К., Невзорова О.А. Онтология математического знания OntoMathPRO // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. 2022. Т. 507. № 1. С. 29–35. https://doi.org/10.31857/S2686954322700011
7. Web. https://www.w3.org/standards/semanticweb.
8. Математическая физика. Энциклопедия. Гл. ред. Л.Д. Фаддеев. М.: Большая Российская энциклопедия, 1998.
9. Виноградов И.М. (ред.) Математическая энциклопедия (в 5 томах). М.: Советская энциклопедия. 1977–1985.
10. Моисеев Е.И., Муромский А.А., Тучкова Н.П. О тезаурусе предметной области смешанные уравнения математической физики // CEUR Workshop Proceedings. 2018. V. 2260. P. 395–405.
11. Муромский А.А., Тучкова Н.П. Представление математических понятий в онтологии научных знаний // Онтология проектирования. 2019. Т. 9. № 1 (31). С. 50–69. https://doi.org/0.18287/2223-9537-2019-9-1-50-69.
12. Атаева О.М., Серебряков В.А., Тучкова Н.П. Подходы к организации математических знаний при формирования предметных тезаурусов различных разделов математики // CEUR Workshop Proceedings. 2018. V. 2260. P. 42–54.
13. Ataeva O., Serebryakov V.,Tuchkova N. Development of the semantic space 'Mathematics' by integrating a subspace of its applied area // Lobachevskii J. of Mathematics, 2022. V. 43, No 12. P. 3435–3446. https://doi.org/10.1134/S1995080222150069.
14. Владимиров В.С. Что такое математическая физика? Препринт МИАН № НС-06-001, 2006.
15. Ataeva O., Serebryakov V., Tuchkova N. Creating the Applied Subject Area Ontology by Means of the Content of the Digital Semantic Library // Lobachevskii J. of Mathematics, 2022. V. 43, No 7. P. 1795–1804. https://doi.org/10.1134/S1995080222100043
16. Лурье А.И. Теория упругости. М.: Наука, 1970.
17. Лурье А.И. Нелинейная теория упругости. М.: Наука, 1980.
18. Лурье А.И. Пространственные задачи теории упругости. М.: Гостехиздат, 1955.
19. Мейз Дж. Теория и задачи механики сплошных сред. М.: Мир, 1974.
20. Vasiliev V.V., Morozov E.V. Advanced Mechanics of Composite Materials and Structures. Fourth Edition, Elsevier, 2018.
21. Большакова Е.И., Воронцов К.В., Ефремова Н.Э., Клышинский Э.С., Лукашевич Н.В., Сапин А.С. Автоматическая обработка текстов на естественном языке и анализ данных. М.: ВШЭ, 2017.