Метод предварительной оценки ответов обучающихся на основе векторной модели документов
Main Article Content
Аннотация
Рассмотрено применение векторных моделей для предварительного анализа ответов студентов, сформулированных в свободной форме. Векторные представления слов и документов получены при помощи моделей word2vec, doc2vec, BERT. Сходство ответа, данного обучающимся, и корректного ответа определялось с использованием косинусной меры. Выявлено, что векторные модели позволяют определить явно неверные ответы с достаточной точностью. Для ответов, которые близки по формулировке, предлагается провести дополнительный этап проверки. При помощи word2vec выполнена двоичная классификация ответов на определенные вопросы, приведены оценки точности, полноты, F1-меры.
Ключевые слова:
Article Details
Библиографические ссылки
2. Миннегалиева Ч.Б., Мухамедшин Д.Р., Русецкий К.В., Паркалов А.В. Некоторые вопросы автоматизации контроля знаний // Компьютерные инструменты в образовании. 2014. № 6. С. 52–59.
3. Харламенко И.В., Воног В.В. Обратная связь как форма контроля в техногенной образовательной среде // Информатика и образование. 2020. № 5(314). С. 44–49.
4. Веремчук С.Э., Гурин Н.И. Система тестирования знаний на естественном языке на основе семантической сети обучающей системы // Труды БГТУ. Серия 3: Физико-математические науки и информатика. 2019. № 1(218). С. 51–56.
5. Xu S., Xu G., Jia P., Ding W., Wu Z., Liu, Z. Automatic Task Requirements Writing Evaluation via Machine Reading Comprehension // In: Roll I., McNamara D., Sosnovsky S., Luckin R., Dimitrova V. (Eds.) Artificial Intelligence in Education. AIED 2021. Utrecht, The Netherlands, June 14–18, 2021. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 12748. Springer, Cham, 2021. P.446–458.
6. Милов В.Р., Дубов М.С., Калинина Н.А., Салтыкова А.А. Интеллектуализация тестирования с открытыми вопросами на основе определения семантической близости фраз // Интеллектуальные системы в науке и технике. Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века: сборник статей по материалам Международной конференции «Интеллектуальные системы в науке и технике» и Шестой всероссийской научно-практической конференции «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века» (г. Пермь, 12–18 октября 2020 г.). 2020. С. 112–115.
7. Wulff P., Mientus L., Nowak A. et al. Utilizing a Pretrained Language Model (BERT) to Classify Preservice Physics Teachers’ Written Reflections // International Journal of Artificial Intelligence in Education. 2022.
8. Белов С.Д., Зрелова Д.П., Зрелов П.В., Кореньков В.В. Обзор методов автоматической обработки текстов на естественном языке // Системный анализ в науке и образовании. 2020. № 3. С. 8–22.
9. Mikolov T., Sutskever I., Chen K., Corrado G.S., Dean J. Distributed representations of words and phrases and their compositionality // Advances in Neural Information Processing Systems. 2013. P. 3111–3119.
10. Кузнецов С.А., Вильнин А.Д. Сравнение методов оценки семантического сходства на основе doc2vec и tf-idf // Электронные средства и системы управления. Материалы докладов Международной научно-практической конференции. 2021. № 1–2. С. 166–168.
11. Ярушкина Н.Г., Мошкин В.С., Константинов А.А. Применение языковых моделей word2vec и bert в задаче сентимент-анализа текстовых сообщений социальных сетей // Автоматизация процессов управления. 2020. № 3(61). С. 60–69.
12. Kutuzov A., Kuzmenko E. WebVectors: A Toolkit for Building Web Interfaces for Vector Semantic Models // In: Ignatov D. et al. (Eds.) Analysis of Images, Social Networks and Texts. AIST 2016. Communications in Computer and Information Science, Springer, Cham. 2017. V. 661. P. 155–161.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Представляя статьи для публикации в журнале «Электронные библиотеки», авторы автоматически дают согласие предоставить ограниченную лицензию на использование материалов Казанскому (Приволжскому) федеральному университету (КФУ) (разумеется, лишь в том случае, если статья будет принята к публикации). Это означает, что КФУ имеет право опубликовать статью в ближайшем выпуске журнала (на веб-сайте или в печатной форме), а также переиздавать эту статью на архивных компакт-дисках журнала или включить в ту или иную информационную систему или базу данных, производимую КФУ.
Все авторские материалы размещены в журнале «Электронные библиотеки» с ведома авторов. В случае, если у кого-либо из авторов есть возражения против публикации его материалов на данном сайте, материал может быть снят при условии уведомления редакции журнала в письменной форме.
Документы, изданные в журнале «Электронные библиотеки», защищены законодательством об авторских правах, и все авторские права сохраняются за авторами. Авторы самостоятельно следят за соблюдением своих прав на воспроизводство или перевод их работ, опубликованных в журнале. Если материал, опубликованный в журнале «Электронные библиотеки», с разрешения автора переиздается другим издателем или переводится на другой язык, то ссылка на оригинальную публикацию обязательна.
Передавая статьи для опубликования в журнале «Электронные библиотеки», авторы должны принимать в расчет, что публикации в интернете, с одной стороны, предоставляют уникальные возможности доступа к их материалам, но, с другой, являются новой формой обмена информацией в глобальном информационном обществе, где авторы и издатели пока не всегда обеспечены защитой от неправомочного копирования или иного использования материалов, защищенных авторским правом.
При использовании материалов из журнала обязательна ссылка на URL: http://rdl-journal.ru. Любые изменения, дополнения или редактирования авторского текста недопустимы. Копирование отдельных фрагментов статей из журнала разрешается для научных исследований, персонального использования, коммерческого использования до тех пор, пока есть ссылка на оригинальную статью.
Запросы на право переиздания или использования любых материалов, опубликованных в журнале «Электронные библиотеки», следует направлять главному редактору Елизарову А.М. по адресу: amelizarov@gmail.com
Издатели журнала «Электронные библиотеки» не несут ответственности за точки зрения, излагаемые в публикуемых авторских статьях.
Предлагаем авторам статей загрузить с этой страницы, подписать и выслать в адрес издателя журнала по электронной почте скан Авторского договора о передаче неисключительных прав на использование произведения.