Проектирование динамической экспертной системы по анализу влияния климатических воздействий на малые и средние предприятия
Main Article Content
Аннотация
Растущая нестабильность климата создает новые вызовы и риски для устойчивости малых и средних предприятий. В работе предложена архитектура прототипа динамической экспертной системы, интегрирующей несколько ключевых модулей: пользовательский интерфейс, базу знаний, серверное приложение и модуль динамического обновления данных с API-интерфейсами реального времени. Особенностью системы является применение аппарата Z⁺-чисел, реализованного на основе программной библиотеки scikit-fuzzy, что позволяет учитывать градуированную уверенность в оценках. Этот подход дает более обоснованные и адаптивные оценки рисков, чувствительные к изменению качества исходных данных. Интерактивная визуализация результатов реализована на основе картографической платформы OpenStreetMap. Приведены примеры агрегации экспертных оценок в формате Z-чисел, а также описана методика адаптации функций уверенности системы на основе исторических данных.
Article Details
Библиографические ссылки
2. Aliev R.A., Alizadeh A.V., Huseynov O.H. The arithmetic of discrete Z-numbers // Information Sciences. 2015. Vol. 290. P. 134–155.
3. Zeinalova L.M. Choquet aggregation based decision making under Z-information // ICTACT Journal on Soft Computing. 2014. Vol. 4, № 4. P. 819–824.
4. Burnashev R.A., Sergeev Y.V., Nazipova A.F. Metody granulyatsii nechetkikh vremennykh ryadov dlya analiza dannykh // Ontologiya proektirovaniya. 2025. T. 15, No. 3(57). P. 404-417. https://doi.org/10.18287/2223-9537-2025-15-3-404-417.
5. Enikeeva A.I., Burnashev R.A., Farahov R.R. Development of an Expert System Based on Fuzzy Logic for Pneumonia Diagnostics // Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2024. Vol. 58, No. S4. P. S202–S215. https://doi.org/10.3103/S000510552470027X.
6. Enikeev A.I., Burnashev R.A., Vakhitov G.Z. Software tools and techniques for the expert systems building // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. Vol. 1041. P. 191-199. https://doi.org/10.1007/978-981-15-0637-6_16
7. Poleshchuk O.M., Poyarkov N.G., Tumor S.V. Prinyatiye resheniy na osnove bayesovskogo podkhoda i Z-chisel // Lesnoy vestnik. 2019. T. 23, No. 4. S. 112–116. https://doi.org/10.18698/2542-1468-2019-4-112-116.
8. Poleshchuk O.M., Chernova T.V. Z - chisla i ikh novyye vozmozhnosti dlya modelirovaniya real'nogo mira // Sovremennyye problemy fiziko-matematicheskogo obrazovaniya: sbornik materialov VI Mezhdunarodnoy zaochnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii, Orekhovo-Zuyevo, 12–13 dekabrya 2016 goda / Gosudarstvennyy gumanitarno-tekhnologicheskiy universitet. Orekhovo-Zuyevo: Gosudarstvennyy gumanitarno-tekhnologicheskiy universitet, 2016. P. 33–35.
9. Kostikova A.V., Tereliansky P.V., Shuvaev A.V. [i dr.] Expert Fuzzy Modeling of Dynamic Properties of Complex Systems // ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences. 2016. Vol. 11, No. 17. P. 10601–10608.
10. Mozgachev A.V., Rybina G.V., Shantser D.I., Blokhin Y.M. Dinamicheskiye intellektual'nyye sistemy na osnove integrirovannykh ekspertnykh sistem // Pribory i sistemy. Upravleniye, kontrol', diagnostika. 2012. No. 5. S. 13–20.
11. Titov N.A., Makrushin S.V. Tekhnologiya sozdaniya domennoy bazy znaniy vopros-otvetnoy sistemy na osnove krupnomasshtabnoy universal'noy bazy znaniy // Computational Nanotechnology. 2022. V. 9, № 1. P. 115–124. https://doi.org/10.33693/2313-223X-2022-9-1-115-124.
12. Davydenko I.T. Semantic models, method and tools of knowledge bases coordinated development based on reusable components // Otkrytyye semanticheskiye tekhnologii proektirovaniya intellektual'nykh sistem. 2018. No. 8. P. 99–119.
13. Bochkarev A.M. Effektivnost' ispol'zovaniya informatsionnykh platform razrabotki klient-servernykh prilozheniy dlya informatsionnykh sistem promyshlennykh predpriyatiy // Finansovyy biznes. 2021. № 4(214). P. 17–19.
14. Grinyuk D.A., Sukhorukova I.G., Oliferovich N.M. Ispol'zovaniye algoritmov approksimatsii dlya sglazhivaniya trendov izmeritel'nykh preobrazovateley // Trudy BGТU. Seriya 3: Fiziko-matematicheskiye nauki i informatika. 2017. № 2(200). P. 82–87.
15. Bi L., Cao W., Hu W., Wu M. A Dynamic-Attention-Based Heuristic Fuzzy Expert System for the Tuning of Microwave Cavity Filters // IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 2022. Vol. 30, No. 9. P. 3695–3707. https://doi.org/10.1109/tfuzz.2021.3124643.
16. Livio J., Hodhod R. AI Cupper: A Fuzzy Expert System for Sensorial Evaluation of Coffee Bean Attributes to Derive Quality Scoring. IEEE Transactions on Fuzzy Systems.2018. Vol. 26 (6). P. 3418–3427. https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2018.2832611.
17. Samanta S., Pratama M., Sundaram S. Bayesian Neuro-Fuzzy Inference System for Temporal Dependence Estimation. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 2021. Vol. 29 (9). P. 2479–2490. https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2020.3001667.
18. Giiven M.K., Passino K.M. Avoiding exponential parameter growth in fuzzy systems. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 2001. Vol. 9 (1). P. 194–199 https://doi.org/10.1109/91.917125.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Представляя статьи для публикации в журнале «Электронные библиотеки», авторы автоматически дают согласие предоставить ограниченную лицензию на использование материалов Казанскому (Приволжскому) федеральному университету (КФУ) (разумеется, лишь в том случае, если статья будет принята к публикации). Это означает, что КФУ имеет право опубликовать статью в ближайшем выпуске журнала (на веб-сайте или в печатной форме), а также переиздавать эту статью на архивных компакт-дисках журнала или включить в ту или иную информационную систему или базу данных, производимую КФУ.
Все авторские материалы размещены в журнале «Электронные библиотеки» с ведома авторов. В случае, если у кого-либо из авторов есть возражения против публикации его материалов на данном сайте, материал может быть снят при условии уведомления редакции журнала в письменной форме.
Документы, изданные в журнале «Электронные библиотеки», защищены законодательством об авторских правах, и все авторские права сохраняются за авторами. Авторы самостоятельно следят за соблюдением своих прав на воспроизводство или перевод их работ, опубликованных в журнале. Если материал, опубликованный в журнале «Электронные библиотеки», с разрешения автора переиздается другим издателем или переводится на другой язык, то ссылка на оригинальную публикацию обязательна.
Передавая статьи для опубликования в журнале «Электронные библиотеки», авторы должны принимать в расчет, что публикации в интернете, с одной стороны, предоставляют уникальные возможности доступа к их материалам, но, с другой, являются новой формой обмена информацией в глобальном информационном обществе, где авторы и издатели пока не всегда обеспечены защитой от неправомочного копирования или иного использования материалов, защищенных авторским правом.
При использовании материалов из журнала обязательна ссылка на URL: http://rdl-journal.ru. Любые изменения, дополнения или редактирования авторского текста недопустимы. Копирование отдельных фрагментов статей из журнала разрешается для научных исследований, персонального использования, коммерческого использования до тех пор, пока есть ссылка на оригинальную статью.
Запросы на право переиздания или использования любых материалов, опубликованных в журнале «Электронные библиотеки», следует направлять главному редактору Елизарову А.М. по адресу: amelizarov@gmail.com
Издатели журнала «Электронные библиотеки» не несут ответственности за точки зрения, излагаемые в публикуемых авторских статьях.
Предлагаем авторам статей загрузить с этой страницы, подписать и выслать в адрес издателя журнала по электронной почте скан Авторского договора о передаче неисключительных прав на использование произведения.