Разработка на основе нечеткой логики экспертной системы для диагностики пневмонии
Main Article Content
Аннотация
Статья посвящена разработке экспертной системы для диагностики пневмонии. Эта система основана на нечеткой логике и реализована с использованием алгоритма Мамдани. Рассмотрены основные этапы разработки системы, включая фаззификацию входных данных, определение нечетких правил на основе медицинских экспертных знаний, агрегирование нечетких выводов и их дефаззификацию для получения окончательного диагностического результата. Веб-интерфейс системы реализован с использованием фреймворка Django, что обеспечивает удобство взаимодействия для пользователей. Применение медицинской экспертной системы для диагностики пневмонии может сократить время, необходимое для установления диагноза, и улучшить качество диагностики за счет интеграции опыта медицинских экспертов и современных информационных технологий.
Article Details
Библиографические ссылки
2. Fuzzy logic. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Fuzzy_logic (дата обращения 27/05/2024).
3. Pneumonia Symptoms and Diagnosis. URL: https://www.lung.org/lung-health-diseases/lung-disease-lookup/pneumonia/symptoms-and-diagnosis, last accessed 27/05/2024.
4. Pneumonia. URL: https://www.mayoclinic.org/diseases-conditions/pneumonia/symptoms-causes/syc-20354204, last accessed 27/05/2024.
5. Zadeh L.A. The role of fuzzy logic in the management of uncertainty in expert systems // Fuzzy sets and systems, 1983. 11(1-3), P. 199-227.
6. Zadeh L.A. Fuzzy sets // In Fuzzy sets, fuzzy logic, and fuzzy systems: selected papers by Lotfi A Zadeh, 1996. P. 394–432.
7. Pedrycz W., Gomide F. Fuzzy Systems Engineering: Toward Human-Centric Computing // John Wiley & Sons, 2007. 549 p.
8. Burnashev R.A., Khairullin B.M., Prokopyev N.A., Farahov R.A., Bolsunovskaya M.V., Enikeev A.I. Design and Development of a Research Integrated Geoinformation System with a Fuzzy Expert System // 2023 IEEE 24th International Conference of Young Professionals in Electron Devices and Materials (EDM), Novosibirsk, Russian Federation, 2023. P. 1310–1313. https://doi.org/10.1109/EDM58354.2023.10225118.
9. Burnashev R. Designing a Prototype of an Adaptive Expert System Using Fuzzy Logic and a Genetic Algorithm // 2023 International Russian Automation Conference (RusAutoCon), Sochi, Russian Federation, 2023. P. 1168–1172. https://doi.org/10.1109/RusAutoCon58002.2023.10272949.
10. Umair A., Ghulam R., Saqib Z., Farhan M. Fuzzy Rule Based Diagnostic System to Detect the Lung Cancer // International conference on Computing, Electronic and Electrical Engineering (ICE Cube), 2018. https://doi.org/10.1109/ICECUBE.2018.8610976.
11. Arani L. A., Sadoughi F., Langarizadeh M. An Expert System to Diagnose Pneumonia Using Fuzzy Logic // Acta Inform Med, 2019. P. 103–107.
https://doi.org/10.5455/aim.2019.27.103-101
12. Fazel Zarandi M.H., Zolnoori M., Moin M., Taherian M. Fuzzy Rule-Based Expert System for Evaluating Level of Asthma Control // J Med Syst. 2012. V. 36, no. 5. P. 2947–2958. https://doi.org/10.1007/s10916-011-9773-3.
13. Azaab S., Abu Naser S., Sulisel O. A proposed expert system for selecting exploratory factor analysis procedures // Journal of the college of education. 2000 . V. 4, no. 2. P. 9–26.
14. Hasan M.A., Sher-e-Alam K., Chowdhury A.R. Human Disease Diagnosis Using a Fuzzy Expert System // Journal of Computing. 2010. V. 2, no. 6. P. 66–70. https://doi.org/10.48550/arXiv.1006.4544
15. Anjara F., Jaharadak A. A. Expert system for disease diagnosis in living things: A narrative review // Journal of Physics: Conference series. 2019. V. 1167. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1167/1/012070.
16. Pavate A., Nerurkar P., Ansari N., Bansode R. Early Prediction of Five Major Complications Ascends in Diabetes Mellitus Using Fuzzy Logic // Soft Computing in Data Analytics, Advances in Intelligent Systems and Computing. 2019. P. 759–768.
https://doi.org/10.1007/978-981-13-0514-6_72
17. Buchanan B.G., Shortliffe E.H. Rule-based expert systems: The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Project. Addison-Wesley, 1984. 503 p.
18. Giarratano J.C., Riley G. Expert Systems: Principles and Programming (4th ed.) Course Technology, 2005. 868 p.
19. Waterman D.A. A Guide to Expert Systems. Addison-Wesley, 1986. 419 p.
20. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd ed.). Pearson Education, 2010. 1152 p.
21. Negnevitsky M. Artificial Intelligence: A guide to Intelligent Systems (2nd ed.). Addison-Wesley, 2005. 435 p.
22. Demetriou D., See L.M., Stillwell J. Expert Systems for Planning and Spatial Decision Support // GeoComputation, Chapter 11, 2014. P. 257–274. https://doi.org/10.1201/b17091-12.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Представляя статьи для публикации в журнале «Электронные библиотеки», авторы автоматически дают согласие предоставить ограниченную лицензию на использование материалов Казанскому (Приволжскому) федеральному университету (КФУ) (разумеется, лишь в том случае, если статья будет принята к публикации). Это означает, что КФУ имеет право опубликовать статью в ближайшем выпуске журнала (на веб-сайте или в печатной форме), а также переиздавать эту статью на архивных компакт-дисках журнала или включить в ту или иную информационную систему или базу данных, производимую КФУ.
Все авторские материалы размещены в журнале «Электронные библиотеки» с ведома авторов. В случае, если у кого-либо из авторов есть возражения против публикации его материалов на данном сайте, материал может быть снят при условии уведомления редакции журнала в письменной форме.
Документы, изданные в журнале «Электронные библиотеки», защищены законодательством об авторских правах, и все авторские права сохраняются за авторами. Авторы самостоятельно следят за соблюдением своих прав на воспроизводство или перевод их работ, опубликованных в журнале. Если материал, опубликованный в журнале «Электронные библиотеки», с разрешения автора переиздается другим издателем или переводится на другой язык, то ссылка на оригинальную публикацию обязательна.
Передавая статьи для опубликования в журнале «Электронные библиотеки», авторы должны принимать в расчет, что публикации в интернете, с одной стороны, предоставляют уникальные возможности доступа к их материалам, но, с другой, являются новой формой обмена информацией в глобальном информационном обществе, где авторы и издатели пока не всегда обеспечены защитой от неправомочного копирования или иного использования материалов, защищенных авторским правом.
При использовании материалов из журнала обязательна ссылка на URL: http://rdl-journal.ru. Любые изменения, дополнения или редактирования авторского текста недопустимы. Копирование отдельных фрагментов статей из журнала разрешается для научных исследований, персонального использования, коммерческого использования до тех пор, пока есть ссылка на оригинальную статью.
Запросы на право переиздания или использования любых материалов, опубликованных в журнале «Электронные библиотеки», следует направлять главному редактору Елизарову А.М. по адресу: amelizarov@gmail.com
Издатели журнала «Электронные библиотеки» не несут ответственности за точки зрения, излагаемые в публикуемых авторских статьях.
Предлагаем авторам статей загрузить с этой страницы, подписать и выслать в адрес издателя журнала по электронной почте скан Авторского договора о передаче неисключительных прав на использование произведения.