Эмпирические аналоги статистических критериев с гарантированным выводом

Main Article Content

Эзеддин Абдулмуин Заарур
Сергей Владимирович Симушкин

Аннотация

Для построения гарантийных процедур различения двух односторонних гипотез применены методы ядерного оценивания априорной плотности в задаче деконволюции. Рассмотрена ситуация, когда наблюдаемая случайная величина представляет собой сумму неизвестного параметра и центрированной нормальной ошибки с известной дисперсией. Построены состоятельные эмпирические оценки для функции d-апостериорного риска. Установлена сходимость соответствующей критической константы к оптимальному значению. Точность процедур проиллюстрирована численно на трех вариантах априорного распределения.

Article Details

Как цитировать
Заарур, Э. А., и С. В. Симушкин. «Эмпирические аналоги статистических критериев с гарантированным выводом». Электронные библиотеки, т. 28, вып. 4, ноябрь 2025 г., сс. 870-83, doi:10.26907/1562-5419-2025-28-4-870-883.

Библиографические ссылки

1. Simushkin D.S., Simushkin S.V., Volodin I.N. On the d-posterior approach to the multiple testing problem // Journal of Statistical Computation and Simulation. 2021. Vol. 91, No. 4. P. 651-666.
2. Simushkin D.S. Optimal d-guarantee procedures for distinguishing two hypotheses // Dep. VINITI AN USSR. 1981, № 5547-81. 47 p.
3. Simushkin D.S. Empirical d- posterior approach to the problem of guarantee of statistical inference // Izvestiya VUZov. Mathematics. 1983, № 11. P. 42–58.
4. Scheffe G. The analysis of variance. N-Y.: J. Wiley & Sons, 1980. 512 p.
5. Liu M.C., Taylor R.L. A consistent nonparametric density estimator for the deconvolution problem // Canadian Journal of Statistics.1989. Vol. 17, No. 4. P. 427–438.
6. Carroll R.J., Hall P. Optimal rates of convergence for deconvolving a density // J. Am. Stat. Assoc. 1988. Vol. 83, No. 404. P. 1184–1186.
7. Stefanski L.A., Carroll R.J. Deconvolving kernel density estimators // Statistics, 1990. Vol. 21, No. 2. P. 169–184.
8. Zaarour E., Simushkin S.V. Consistency of the Empirical Bayesian Analogue of the Regression Estimation // Lobachevskii Journal of Mathematics. 2024. Vol. 45, No. 1. P. 551–554.
9. Meister A. Density estimation with normal measurement error with unknown variance // Statistica Sinica. 2006, Vol. 16. P. 195–211.


Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)