Вариации спектрального состава микросейсм как прогнозный параметр землетрясений в байкальской рифтовой системе
Main Article Content
Аннотация
Исследован спектральный состав микросейсмического шума за несколько часов до умеренных и сильных сейсмических событий. Рассмотрены 40 землетрясений с энергетическим классом К = 9.5–14.5 на эпицентральных расстояниях от 10 до 120 км. Установлено статистически значимое повышение спектральной плотности мощности (СПМ) в диапазоне 0.8–2.4 Гц. Методами машинного обучения построена модель бинарной классификации, позволяющая по значениям СПМ микросейсм в указанном диапазоне частот определить процессы подготовки землетрясений за несколько часов до толчка.
Ключевые слова:
Article Details
Библиографические ссылки
https://doi.org/10.3390/geosciences14080209
2. Bogdanov V., Gavrilov V., Pulinets S., Ouzounov D. Responses to the preparation of strong Kamchatka earthquakes in the lithosphere–atmosphere–ionosphere system, based on new data from integrated ground and ionospheric monitoring // E3S Web Conf. 2020. Vol. 196 (03005) P. 1–14.
https://doi.org/10.1051/e3sconf/ 202019603005
3. Saltykov V.A. On the Possibility of Using the Tidal Modulation of Seismic Waves for Forecasting Earthquakes // Izvestiya, Physics of the Solid Earth. 2017. Vol. 53 (2), P. 250–261. https://doi.org/10.1134/S1069351317010128
4. Li J., Zhai H., Jiang C. et al. Application of artificial intelligence technology in the study of anthropogenic earthquakes // Artif Intell. 2025. Vol. 58 (155). https://doi.org/10.1007/s10462-025-11157-2
5. Kubo H., Nao M., Kano M. Recent advances in earthquake seismology using machine learning // Earth Planets. 2024. Vol .76 (36).
https://doi.org/10.1186/s40623-024-01982-0
6. Korol S.A., Sankov A.V., Dobrynina А.А., Sankov V.A. Ambient Seismic Noise Variations before Earthquakes in the Baikal Rift System // Geodynamics & Tectonophysics. 2022. Vol. 13 (2), 0632 (In Russ.). https://doi.org/10.5800/GT-2022-13-2s-0632
7. Sobolev G.A., Lyubushin A.A., Zakrzhevskaya N.A. Asymmetrical Pulses, the Periodicity and Synchronization of Low Frequency Microseisms // Journal of Volcanology and Seismology. 2008. Vol. 2, No. 2. P. 118–134. https://doi.org/10.1134/S07420 4630802005X
8. Seminsky K.Zh., Dobrynina A.A., Bornyakov S.A., Sankov V.A., Pospeev A.V., Rasskazov S.V., Perevalova N.P., Seminskiy I.K., Lukhnev A.V., Bobrov A.A., Chebykin E.P., Edemskiy I.K., Ilyasova A.M., Salko D.V., Sankov A.V., Korol S.A. Integrated monitoring of hazardous geological processes in Pribaikalye: pilot network and first results // Geodynamics & Tectonophysics. 2022. Vol. 13 (5), 0677 (In Russ.). https://doi.org/10.5800/GT-2022-13-5-0677
9. Grigoryuk A.P., Braginskaya L.P., Seminsky I.K., Seminsky K.Zh., Kovalevsky V.V. A Digital Platform for Integration and Analysis of Geophysical Monitoring Data from the Baikal Natural Zone // Russian Digital Libraries Journal. 2022. Vol. 25, No. 4. P. 303–316. https://doi.org/10.26907/1562-5419-2022-25-4-303-316.
10. Braginskaya L., Grigoryuk A., Kovalevsky V., Dobrynina A. Digital platform for integrated geophysical investigations in the Baikal region // Seismic Instruments. 2023. Vol. 59 (4), P. 36–49. https://doi.org/10.21455/ si2023.4-3
11. Earthquake-prediction-using-Machine-learning-models // A project done for the course CSE3505 — Essentials of Data Analytics under ELANGO N M. URL: https://github.com/akash-r34/Earthquake-prediction-using-Machine-learning-models?tab=readme-ov-file#earthquake-prediction-using-machine-learning-models
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Представляя статьи для публикации в журнале «Электронные библиотеки», авторы автоматически дают согласие предоставить ограниченную лицензию на использование материалов Казанскому (Приволжскому) федеральному университету (КФУ) (разумеется, лишь в том случае, если статья будет принята к публикации). Это означает, что КФУ имеет право опубликовать статью в ближайшем выпуске журнала (на веб-сайте или в печатной форме), а также переиздавать эту статью на архивных компакт-дисках журнала или включить в ту или иную информационную систему или базу данных, производимую КФУ.
Все авторские материалы размещены в журнале «Электронные библиотеки» с ведома авторов. В случае, если у кого-либо из авторов есть возражения против публикации его материалов на данном сайте, материал может быть снят при условии уведомления редакции журнала в письменной форме.
Документы, изданные в журнале «Электронные библиотеки», защищены законодательством об авторских правах, и все авторские права сохраняются за авторами. Авторы самостоятельно следят за соблюдением своих прав на воспроизводство или перевод их работ, опубликованных в журнале. Если материал, опубликованный в журнале «Электронные библиотеки», с разрешения автора переиздается другим издателем или переводится на другой язык, то ссылка на оригинальную публикацию обязательна.
Передавая статьи для опубликования в журнале «Электронные библиотеки», авторы должны принимать в расчет, что публикации в интернете, с одной стороны, предоставляют уникальные возможности доступа к их материалам, но, с другой, являются новой формой обмена информацией в глобальном информационном обществе, где авторы и издатели пока не всегда обеспечены защитой от неправомочного копирования или иного использования материалов, защищенных авторским правом.
При использовании материалов из журнала обязательна ссылка на URL: http://rdl-journal.ru. Любые изменения, дополнения или редактирования авторского текста недопустимы. Копирование отдельных фрагментов статей из журнала разрешается для научных исследований, персонального использования, коммерческого использования до тех пор, пока есть ссылка на оригинальную статью.
Запросы на право переиздания или использования любых материалов, опубликованных в журнале «Электронные библиотеки», следует направлять главному редактору Елизарову А.М. по адресу: amelizarov@gmail.com
Издатели журнала «Электронные библиотеки» не несут ответственности за точки зрения, излагаемые в публикуемых авторских статьях.
Предлагаем авторам статей загрузить с этой страницы, подписать и выслать в адрес издателя журнала по электронной почте скан Авторского договора о передаче неисключительных прав на использование произведения.