Использование систем поддержки принятия решений в автоматизации процессов принятия решений
Main Article Content
Аннотация
Возрастающая сложность принятия решений в современных условиях предопределяет безусловность необходимости автоматизации такого процесса. Одним из ключевых элементов этого процесса являются системы поддержки принятия решений. В настоящей работе рассмотрены теоретические аспекты и практические пути реализации названного процесса. С этой целью автором предложен новый взгляд на понимание сути системы поддержки принятия решений, а также проведен анализ основных атрибутов и функций систем данного типа, в процессе которого установлено, что одним из наиболее перспективных направлений в использовании искусственного интеллекта в данной области являются мультиагентные системы.
Проведенный анализ актуальных систем поддержки принятия решений показал основные конкурентные преимущества, общие слабые стороны, а также важность продолжения разработки научной парадигмы в отношении отечественной интеллектуальной системы поддержки принятия решений.
Article Details
Библиографические ссылки
2. Заславская В.Л. Системы поддержки принятия решений и их роль в информационно–управляющих системах // Экономика и управление: проблемы, решения. 2022. Т. 2. № 12. С. 144–153.
3. Ларичев О.И., Петровский А.В. Системы поддержки принятия решений. Современное состояние и перспективы их развития // Итоги науки и техники. Теория вероятностей. Математическая статистика. Теоретическая кибернетика. 1987. Т. 21. С. 131–164.
4. Буданицкий А.В. Характеристика систем поддержки принятия решений и их анализ // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2018. Т. 2. С. 575–578.
5. Назарова О.О. Эволюция систем поддержки принятия решений // Дневник науки. 2022. № 3(63). С. 1–7.
6. Alshibly H. Investigating Decision Support System (DSS) Success: A Partial Least Squares Structural Equation Modeling Approach // Journal of Business Studies Quarterly. 2015. Vol. 6. P. 56–77.
7. Косников С.Н., Золкин А.Л., Атаева Л.Б., Жильцов С.А. Разработка пользовательского интерфейса и управление информацией в системах поддержки принятия решений // Международный журнал. Естественно–гуманитарные исследования. 2023. №5 (49). С. 406–409.
8. Peng S. The influence of Graphical User Interfaces on human–computer interaction and the impact of organizing software on decision–making process // Proceedings of the 4th International Conference on Signal Processing and Machine Learning, Chicago, USA, 15 January 2024. SPE: 2024, P. 213–221.
9. Changlin H., Yufen L. A survey of intelligent decision support system // 7th International conference on Applied Science, Engineering and Technology. Qingdao, China, 29–30 July 2017. Atlantis press: 2017, P. 201–206.
10. Аппалонова Н.А., Тасуева Х.З.А., Потапов А.А. Перспективы внедрения нейронных сетей в реализацию систем поддержки принятия решений // Проблемы современного педагогического образования. 2024. № 82–3. С. 37–40.
11. Massel A.G., Galperov V.I., Kuzmin V.R. Agent–service Approach for Development of Intelligent Decision–making Support Systems // VIth International Workshop “Critical Infrastructures: Contingency Management, Intelligent Agent–Based, Cloud Computing and Cyber Security” (IWCI 2019), Irkutsk, 17–24 March 2019. Atlantis press: 2019, P. 211–215.
12. Демидовский А.В., Бабкин Э.А. Интегрированные нейросимволические системы поддержки принятия решений: проблемы и перспективы // Бизнес–информатика. 2021. Т. 15 № 3. С. 7–23.
13. Балута В.И., Осипов В.П., Сивакова Т.В. Предложения по разработке средств повышения эффективности управления в условиях эпидемий // Электронные библиотеки. 2021. Т. 24. № 1. С. 20–41.
14. Жиляев А.А. Онтологии как инструмент создания открытых мультиагентных систем управления ресурсами // Онтология проектирования. 2019. Т. 9. №2(32). С. 261–281.
15. Левкина И.Н., Леденева Т.М. Общая структура многоагентной системы поддержки принятия решений // Евразийский Союз Ученых. 2020. № 5–5. С. 43–46.
16. Никитина Я.С., Вертакова Ю.В., Пашкова Л.Л. Современные программные и технические средства поддержки и принятия организационно–управленческих решений // Сборник научных статей 8–й Всероссийской научно–практической конференции с международным участием «Исследование инновационного потенциала общества и формирование направлений его стратегического развития», Курск, Россия, 28–29 декабря 2018 г., Издательство: ЗАО «Университетская книга», 2018. С. 295–300.
17. Рвачева А.С., Арнаев М.А., Никитин Н.Н., Манджиева А.Б., Патдыева А., Красноруцкая К.А., Чимидов Д.Б. Анализ существующих средств ИКТ и программных решений в области поддержки принятия решения коммерческих организаций // Экономика и предпринимательство. 2023. № 5. С. 824–827.
18. Petrova E.S., Ştefănescu R. Decision making, some individual decision–making styles and software for decision making and strategic planning // Przegląd Nauk o Obronności. 2022. Vol. 1. P. 1–12.
19. G2 official site. URL: https://www.g2.com.
20. Камилова Р.Ш., Кузнецова М.А. Программный комплекс «Альт–Финансы». сравнительный анализ, достоинства и недостатки // Экономика и социум. 2021. № 12 (91). С. 52–54.
21. Альт–Инвест. Альт–финансы Сумм. URL: https://www.alt–invest.ru/program/alt–finance/.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Представляя статьи для публикации в журнале «Электронные библиотеки», авторы автоматически дают согласие предоставить ограниченную лицензию на использование материалов Казанскому (Приволжскому) федеральному университету (КФУ) (разумеется, лишь в том случае, если статья будет принята к публикации). Это означает, что КФУ имеет право опубликовать статью в ближайшем выпуске журнала (на веб-сайте или в печатной форме), а также переиздавать эту статью на архивных компакт-дисках журнала или включить в ту или иную информационную систему или базу данных, производимую КФУ.
Все авторские материалы размещены в журнале «Электронные библиотеки» с ведома авторов. В случае, если у кого-либо из авторов есть возражения против публикации его материалов на данном сайте, материал может быть снят при условии уведомления редакции журнала в письменной форме.
Документы, изданные в журнале «Электронные библиотеки», защищены законодательством об авторских правах, и все авторские права сохраняются за авторами. Авторы самостоятельно следят за соблюдением своих прав на воспроизводство или перевод их работ, опубликованных в журнале. Если материал, опубликованный в журнале «Электронные библиотеки», с разрешения автора переиздается другим издателем или переводится на другой язык, то ссылка на оригинальную публикацию обязательна.
Передавая статьи для опубликования в журнале «Электронные библиотеки», авторы должны принимать в расчет, что публикации в интернете, с одной стороны, предоставляют уникальные возможности доступа к их материалам, но, с другой, являются новой формой обмена информацией в глобальном информационном обществе, где авторы и издатели пока не всегда обеспечены защитой от неправомочного копирования или иного использования материалов, защищенных авторским правом.
При использовании материалов из журнала обязательна ссылка на URL: http://rdl-journal.ru. Любые изменения, дополнения или редактирования авторского текста недопустимы. Копирование отдельных фрагментов статей из журнала разрешается для научных исследований, персонального использования, коммерческого использования до тех пор, пока есть ссылка на оригинальную статью.
Запросы на право переиздания или использования любых материалов, опубликованных в журнале «Электронные библиотеки», следует направлять главному редактору Елизарову А.М. по адресу: amelizarov@gmail.com
Издатели журнала «Электронные библиотеки» не несут ответственности за точки зрения, излагаемые в публикуемых авторских статьях.
Предлагаем авторам статей загрузить с этой страницы, подписать и выслать в адрес издателя журнала по электронной почте скан Авторского договора о передаче неисключительных прав на использование произведения.