Using Decision Support Systems in Automation of Decision–Making Processes
Main Article Content
Abstract
The increasing complexity of decision–making pushes organizations to automate this process. One of the key elements of this is decision support systems. This paper examines their theoretical and practical aspects. The formulated definition, as well as the provided list of the main attributes and functions of systems of this type, made it possible to identify one of the most promising areas in the use of artificial intelligence in this area – multi-agent systems.
The conducted analysis of current decision support systems showed the main competitive advantages, common weaknesses of many of them, as well as the importance of developing a domestic intelligent decision support system.
Article Details
References
2. Заславская В.Л. Системы поддержки принятия решений и их роль в информационно–управляющих системах // Экономика и управление: проблемы, решения. 2022. Т. 2. № 12. С. 144–153.
3. Ларичев О.И., Петровский А.В. Системы поддержки принятия решений. Современное состояние и перспективы их развития // Итоги науки и техники. Теория вероятностей. Математическая статистика. Теоретическая кибернетика. 1987. Т. 21. С. 131–164.
4. Буданицкий А.В. Характеристика систем поддержки принятия решений и их анализ // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2018. Т. 2. С. 575–578.
5. Назарова О.О. Эволюция систем поддержки принятия решений // Дневник науки. 2022. № 3(63). С. 1–7.
6. Alshibly H. Investigating Decision Support System (DSS) Success: A Partial Least Squares Structural Equation Modeling Approach // Journal of Business Studies Quarterly. 2015. Vol. 6. P. 56–77.
7. Косников С.Н., Золкин А.Л., Атаева Л.Б., Жильцов С.А. Разработка пользовательского интерфейса и управление информацией в системах поддержки принятия решений // Международный журнал. Естественно–гуманитарные исследования. 2023. №5 (49). С. 406–409.
8. Peng S. The influence of Graphical User Interfaces on human–computer interaction and the impact of organizing software on decision–making process // Proceedings of the 4th International Conference on Signal Processing and Machine Learning, Chicago, USA, 15 January 2024. SPE: 2024, P. 213–221.
9. Changlin H., Yufen L. A survey of intelligent decision support system // 7th International conference on Applied Science, Engineering and Technology. Qingdao, China, 29–30 July 2017. Atlantis press: 2017, P. 201–206.
10. Аппалонова Н.А., Тасуева Х.З.А., Потапов А.А. Перспективы внедрения нейронных сетей в реализацию систем поддержки принятия решений // Проблемы современного педагогического образования. 2024. № 82–3. С. 37–40.
11. Massel A.G., Galperov V.I., Kuzmin V.R. Agent–service Approach for Development of Intelligent Decision–making Support Systems // VIth International Workshop “Critical Infrastructures: Contingency Management, Intelligent Agent–Based, Cloud Computing and Cyber Security” (IWCI 2019), Irkutsk, 17–24 March 2019. Atlantis press: 2019, P. 211–215.
12. Демидовский А.В., Бабкин Э.А. Интегрированные нейросимволические системы поддержки принятия решений: проблемы и перспективы // Бизнес–информатика. 2021. Т. 15 № 3. С. 7–23.
13. Балута В.И., Осипов В.П., Сивакова Т.В. Предложения по разработке средств повышения эффективности управления в условиях эпидемий // Электронные библиотеки. 2021. Т. 24. № 1. С. 20–41.
14. Жиляев А.А. Онтологии как инструмент создания открытых мультиагентных систем управления ресурсами // Онтология проектирования. 2019. Т. 9. №2(32). С. 261–281.
15. Левкина И.Н., Леденева Т.М. Общая структура многоагентной системы поддержки принятия решений // Евразийский Союз Ученых. 2020. № 5–5. С. 43–46.
16. Никитина Я.С., Вертакова Ю.В., Пашкова Л.Л. Современные программные и технические средства поддержки и принятия организационно–управленческих решений // Сборник научных статей 8–й Всероссийской научно–практической конференции с международным участием «Исследование инновационного потенциала общества и формирование направлений его стратегического развития», Курск, Россия, 28–29 декабря 2018 г., Издательство: ЗАО «Университетская книга», 2018. С. 295–300.
17. Рвачева А.С., Арнаев М.А., Никитин Н.Н., Манджиева А.Б., Патдыева А., Красноруцкая К.А., Чимидов Д.Б. Анализ существующих средств ИКТ и программных решений в области поддержки принятия решения коммерческих организаций // Экономика и предпринимательство. 2023. № 5. С. 824–827.
18. Petrova E.S., Ştefănescu R. Decision making, some individual decision–making styles and software for decision making and strategic planning // Przegląd Nauk o Obronności. 2022. Vol. 1. P. 1–12.
19. G2 official site. URL: https://www.g2.com.
20. Камилова Р.Ш., Кузнецова М.А. Программный комплекс «Альт–Финансы». сравнительный анализ, достоинства и недостатки // Экономика и социум. 2021. № 12 (91). С. 52–54.
21. Альт–Инвест. Альт–финансы Сумм. URL: https://www.alt–invest.ru/program/alt–finance/.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Presenting an article for publication in the Russian Digital Libraries Journal (RDLJ), the authors automatically give consent to grant a limited license to use the materials of the Kazan (Volga) Federal University (KFU) (of course, only if the article is accepted for publication). This means that KFU has the right to publish an article in the next issue of the journal (on the website or in printed form), as well as to reprint this article in the archives of RDLJ CDs or to include in a particular information system or database, produced by KFU.
All copyrighted materials are placed in RDLJ with the consent of the authors. In the event that any of the authors have objected to its publication of materials on this site, the material can be removed, subject to notification to the Editor in writing.
Documents published in RDLJ are protected by copyright and all rights are reserved by the authors. Authors independently monitor compliance with their rights to reproduce or translate their papers published in the journal. If the material is published in RDLJ, reprinted with permission by another publisher or translated into another language, a reference to the original publication.
By submitting an article for publication in RDLJ, authors should take into account that the publication on the Internet, on the one hand, provide unique opportunities for access to their content, but on the other hand, are a new form of information exchange in the global information society where authors and publishers is not always provided with protection against unauthorized copying or other use of materials protected by copyright.
RDLJ is copyrighted. When using materials from the log must indicate the URL: index.phtml page = elbib / rus / journal?. Any change, addition or editing of the author's text are not allowed. Copying individual fragments of articles from the journal is allowed for distribute, remix, adapt, and build upon article, even commercially, as long as they credit that article for the original creation.
Request for the right to reproduce or use any of the materials published in RDLJ should be addressed to the Editor-in-Chief A.M. Elizarov at the following address: amelizarov@gmail.com.
The publishers of RDLJ is not responsible for the view, set out in the published opinion articles.
We suggest the authors of articles downloaded from this page, sign it and send it to the journal publisher's address by e-mail scan copyright agreements on the transfer of non-exclusive rights to use the work.