Анализ Russian Science Citation Index c bспользованием данных Math-Net.ru

Main Article Content

Знаменская Екатерина Александровна
Печников Андрей Анатольевич
Чебуков Дмитрий Евгеньевич

Аннотация

С весны 2022 в России ведется создание национальной системы оценки результативности научных исследований и разработок с использованием базы ведущих российских журналов Russian Science Citation Index (RSCI). В статье изложены некоторые результаты анализа нормированного рейтинга RSCI, опубликованного в декабре 2022 года. С применением графа цитирования журналов, построенного по данным Math-Net.Ru на примере тематической группы OECD 101. Mathematics показано, что при наличии большого количества самоцитирований журналов обнаруживается связь между нормированным рейтингом и количеством ссылок, а связь с учетом самоцитирования несколько сильнее, чем без самоцитирования. Анализ распределения журналов по тематическим группам показывает, что использование в качестве критерия единственного признака, такого как OECD, не позволяет сформировать группу как сообщество журналов, имеющее единственную компоненту сильной связности в графе цитирования. Делается вывод о том, что методы исследования графов цитирования журналов являются хорошей основой для сравнительного анализа характеристик журналов и их ранжирования, а значит, могут быть использованы как инструменты для дальнейшего развития и совершенствования рейтингов журналов.

Article Details

Библиографические ссылки

1. Проект 5-100. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Проект_5-100.
2. Методика расчета качественного показателя государственного задания «Комплексный балл публикационной результативности» для научных организаций, подведомственных Министерству науки и высшего образования Российской Федерации, на 2020 год. URL: https://minobrnauki.gov.ru/upload/Metodika_novaya.pdf.
3. Презентация проекта Russian Science Citation Index. URL: https://www.elibrary.ru/projects/rsci/2015-12-17.pdf.
4. Пресс-релиз о подписании соглашения о сотрудничестве между РАН и НЭБ. URL: https://elibrary.ru/projects/rsci/ran_2022.pdf.
5. Пресс-релиз Рабочей Группы по оценке качества и отбору журналов в Russian Science Citation Index (RSCI) о тематическом и сводном рейтинге журналов RSCI. URL: https://elibrary.ru/projects/rsci/rsci_raiting_22.asp.
6. Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU. URL: https://elibrary.ru.
7. Общероссийский портал Math-Net.Ru. URL: https://www.mathnet.ru.
8. Сводный рейтинг журналов RSCI. URL: https://www.elibrary.ru/projects/rsci/raiting/2022/raiting.pdf.
9. Печников А.А., Чебуков Д.Е. Структура графа цитирования журналов Math-Net.Ru // Труды XXIII Всероссийской научной конференции «Научный сервис в сети Интернет», онлайн, 20-23 сентября 2021 г. ИПМ им. М.В.Келдыша: 2021, С. 265-278. https://doi.org/10.20948/abrau-2021-2
10. Рейтинг журналов RSCI по тематике OECD 101. Mathematics. URL: https://elibrary.ru/projects/rsci/raiting/2022/101.pdf.
11. Методология расчета рейтинга журналов RSCI. URL: https://elibrary.ru/projects/rsci/raiting/2022/metod.pdf.
12. Chebukov D., Izaak A., Misyurina O., Pupyrev Yu., Zhizhchenko A. Math-Net.Ru as a digital archive of the Russian mathematical knowledge from the XIX century to today // Lecture Notes in Comput. Sci. 2013. Vol. 7961. P. 344–348. https://doi.org/10.1007/978-3-642-39320-4_26
13. Heneberg P. From Excessive Journal Self-Cites to Citation Stacking: Analysis of Journal Self-Citation Kinetics in Search for Journals, Which Boost Their Scientometric Indicators // PLoS ONE. 2016. 11(4). e0153730.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0153730
14. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика. Основы эконометрики. Т. 1: Теория вероятностей и прикладная статистика. Изд. 2-е. М.: Юнити-Дана, 2001. 656 c.
15. Рейтинг журналов RSCI по тематике OECD 102. Computer and information sciences. URL: https://elibrary.ru/projects/rsci/raiting/2022/102.pdf.