Построение онтологии предметной области на основе логической модели данных

Article Sidebar

PDF
Опубликован: 09.05.2020
УДК 004.658.6 004.82 004.8
DOI: https://doi.org/10.26907/1562-5419-2020-23-3-390-417
Выпуск
Том 23 № 3 (2020): Тематический выпуск «Научный сервис в сети Интернет». Часть 1

Main Article Content

Александр Михайлович Гусенков
Казанский (Приволжский) федеральный университет, Казань
Наиль Раисович Бухараев
Казанский (Приволжский) федеральный университет, Казань
Евгений Васильевич Биряльцев
Центр цифровых технологий Института прикладных исследований Академии наук Республики Татарстан, Казань

Аннотация

Представлена технология автоматизированного построения онтологии предметной области на основе информации, извлекаемой из комментариев реляционных баз данных ПАО «Татнефть». Технология основана на построении конвертора (компилятора), транслирующего логическую модель данных Epicentre Petrotechnical Open Software Corporation (POSC), представленную в виде ER-диаграмм и набора описаний на объектно-ориентированном языке EXPRESS, в язык описания онтологий OWL, рекомендованный консорциумом W3C. Описаны основные синтаксические и семантические аспекты преобразования.

Article Details

Биографии авторов

Александр Михайлович Гусенков

К. т. н., доцент Института вычислительной математики и информационных технологий Казанского (Приволжского) федерального университета. Области научных интересов: технологии извлечения знаний, обработка естественных языков, большие данные, интеллектуальный анализ данных.

Наиль Раисович Бухараев

К. ф.-м. н., доцент Института вычислительной математики и информационных технологий Казанского (Приволжского) федерального университета. Сфера научных интересов: методология IT-образования, извлечение знаний, большие данные.

Евгений Васильевич Биряльцев

К. т. н., специалист в области специализированных информационных систем, автор более 50 публикаций, в том числе 5 свидетельств о регистрации программ, 3 изобретений. Заведующий Центром цифровых технологий Института прикладных исследований Академии наук Республики Татарстан.

Библиографические ссылки

Гаврилова Т.А., Хорошевский Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2001. 384 с.

Дейт К.Д. Введение в системы баз данных. М.: Изд. Дом «Вильямс», 2001. 72 с.

Epicentre v3.0. URL: http://www.energistics.org/energistics-standards-directory/epicentre-archive.

OWL Web Ontology Language. URL: https://www.w3.org/TR/2004/REC-owl-features-20040210/

Towards the Semantic Web: Ontology-Driven Knowledge Management. Chicester, UK: John Wiley & Sons, 2003. 312 p.

The World Wide Web Consortium (W3C). URL: http://www.w3c.org.

RDF 1.1 Concepts and Abstract Syntax. URL: https://www.w3.org/ TR/2014/REC-rdf11-concepts-20140225/

RDF Schema 1.1. URL: https://www.w3.org/TR/rdf-schema/

Extensible Markup Language (XML). URL: https://www.w3.org/XML/.

Льюис Ф., Розенкранц Д., Стирнз Р. Теоретические основы проектирования компиляторов. М.: Мир, 1979. 654 с.

Allmon B.J., Anderson J. Flex on Java. Manning Publications Co. Greenwich, CT, USA, ISBN: 1933988797, 2010. 264 p.

CUP Parser Generator for Java. URL: https://www.cs.princeton.edu/~appel/ modern/java/CUP/

Protégé. URL: http://protege.stanford.edu/.

Birialtsev E., Bukharaev N., Gusenkov A. Intelligent search in Big Data // Journal of Physics: Conference Series. V. 913, conference 1. Published online: 25 October 2017.

Гусенков А.М. Интеллектуальный поиск сложных объектов в массивах больших данных // Электронные библиотеки. 2016. Т. 19. № 1. С. 3–39.

Гусенков А., Биряльцев Е., Жибрик О. Интеллектуальный поиск в структурированных массивах информации. LAP LAMBERT Academic Publishing. Deutschland: OmniScriptum Marceting DEU GmbH, ISBN 978-3-659-76919-1, 2015. 129 c.

Гусенков А.М., Биряльцев Е.В. Интеграция реляционных баз данных на основе онтологий // Ученые записки Казанского государственного университета. Серия Физико-математические науки. 2007. Т. 149. Кн. 2. С. 13–34.

Gusenkov А., Bukharaev N., Birialtsev E. On ontology based data integration: problems and solutions // Journal of Physics: Conference Series. V. 1203, conf. 1. 012059. URL: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1203/1/012059 /meta

Gusenkov A., Bukharaev N. On Semantic Search Algorithm Optimization // New Knowledge in Information Systems and Technologies. WorldCIST'19. Advances in Intelligent Systems and Computing, V. 930. Springer, Cham, 2019. URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-16181-1_45.



Представляя статьи для публикации в журнале «Электронные библиотеки», авторы автоматически дают согласие предоставить ограниченную лицензию на использование материалов Казанскому (Приволжскому) федеральному университету (КФУ) (разумеется, лишь в том случае, если статья будет принята к публикации). Это означает, что КФУ имеет право опубликовать статью в ближайшем выпуске журнала (на веб-сайте или в печатной форме), а также переиздавать эту статью на архивных компакт-дисках журнала или включить в ту или иную информационную систему или базу данных, производимую КФУ.

Все авторские материалы размещены в журнале «Электронные библиотеки» с ведома авторов. В случае, если у кого-либо из авторов есть возражения против публикации его материалов на данном сайте, материал может быть снят при условии уведомления редакции журнала в письменной форме.

Документы, изданные в журнале «Электронные библиотеки», защищены законодательством об авторских правах, и все авторские права сохраняются за авторами. Авторы самостоятельно следят за соблюдением своих прав на воспроизводство или перевод их работ, опубликованных в журнале. Если материал, опубликованный в журнале «Электронные библиотеки», с разрешения автора переиздается другим издателем или переводится на другой язык, то ссылка на оригинальную публикацию обязательна.

Передавая статьи для опубликования в журнале «Электронные библиотеки», авторы должны принимать в расчет, что публикации в интернете, с одной стороны, предоставляют уникальные возможности доступа к их материалам, но, с другой, являются новой формой обмена информацией в глобальном информационном обществе, где авторы и издатели пока не всегда обеспечены защитой от неправомочного копирования или иного использования материалов, защищенных авторским правом.

При использовании материалов из журнала обязательна ссылка на URL: http://rdl-journal.ru. Любые изменения, дополнения или редактирования авторского текста недопустимы. Копирование отдельных фрагментов статей из журнала разрешается для научных исследований, персонального использования, коммерческого использования до тех пор, пока есть ссылка на оригинальную статью.

Запросы на право переиздания или использования любых материалов, опубликованных в журнале «Электронные библиотеки», следует направлять главному редактору Елизарову А.М. по адресу: amelizarov@gmail.com

Издатели журнала «Электронные библиотеки» не несут ответственности за точки зрения, излагаемые в публикуемых авторских статьях.

Предлагаем авторам статей загрузить с этой страницы, подписать и выслать в адрес издателя журнала по электронной почте скан Авторского договора о передаче неисключительных прав на использование произведения.