От размеченного корпуса к онтологии: формальная модель многоуровневой семантической разметки фейковых новостей в казахско-русском медиапространстве (KazFakeCorpus / KazFakeOnto)

Main Article Content

Анаргуль Аймуратовна Некесова
Елена Анатольевна Сидорова
Жанар Бейбутовна Ламашева
Мадина Аралбаевна Самбетбаева
Айгерим Сембековна Еримбетова
Мира Жорабековна Калдарова
Ақсәуле Абзалқызы Назымхан

Аннотация

Рассмотрена проблема формального представления знаний о дезинформации в малоресурсном двуязычном медиапространстве. Автоматическое обнаружение фейковых новостей традиционно сводится к бинарной классификации REAL/FAKE, которая не описывает внутреннюю структуру недостоверного сообщения: тип фейкового контента, применённую технику дезинформации, коммуникативное намерение автора, характеристики источника и доказательной базы.


В работе представлены два взаимосвязанных ресурса. Первый – двуязычный корпус KazFakeCorpus: 4276 текстов на казахском и русском языках, сбалансированных по классам внутри каждого языка; класс REAL сформирован из официальных материалов портала Gov.kz, класс FAKE – из их контролируемых трансформаций. Разметку по многоуровневой семантической схеме выполнили в среде Label Studio два независимых эксперта; значения Krippendorff’s Alpha по основным уровням составили 0,79–0,88. Второй ресурс – онтология KazFakeOnto, переводящая схему разметки из плоского реляционного представления в формальную модель на языке OWL 2 DL: 38 классов, 26 объектных свойств, 22 свойства данных, 112 индивидов, 1155 утверждённых триплетов. Одиннадцать определяемых классов не утверждаются вручную, а выводятся ризонером из значений свойств; цепочка свойств связывает материал с аннотатором через объект аннотации. Непротиворечивость проверена с помощью HermiT, запросный слой апробирован на пятнадцати SPARQL- и тринадцати DL-запросах.


Показано, что онтологический слой обеспечивает воспроизводимую спецификацию схемы разметки, автоматический вывод содержательных категорий и единую формальную среду для постановки корпусно-лингвистических вопросов и анализа ошибок моделей машинного обучения. Обсуждаются ограничения подхода и направления масштабирования онтологии на полный корпус и на естественно возникающую дезинформацию.

Article Details

Как цитировать
Некесова, А. А., Е. А. Сидорова, Ж. Б. Ламашева, М. А. Самбетбаева, А. С. Еримбетова, М. Ж. Калдарова, и А. А. Назымхан. «От размеченного корпуса к онтологии: формальная модель многоуровневой семантической разметки фейковых новостей в казахско-русском медиапространстве (KazFakeCorpus / KazFakeOnto)». Электронные библиотеки, т. 29, вып. 6, октябрь 2026 г., сс. 2158-87, doi:10.26907/1562-5419-2026-29-6-2158-2187.


Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)