Археометрия медных монет золотоордынского времени с болгарского городища как инструмент искусственного интеллекта
Main Article Content
Аннотация
Представлена пионерская работа в области изучения химического состава на микропримесном уровне медных археологических монет как информационной основы для выявления особенностей денежного обращения в средневековом государстве.
Проведено междисциплинарное исследование нумизматического материала с Болгарского городища из 98 медных монет, представленного 91 золотоордынской, шестью иноземными монетами того же периода и одной монетой домонгольского времени династии Зенгидов. Статья содержит атрибуцию с изображениями аверса и реверса монет, а также данные археометрического изучения денежных артефактов на предмет химического состава двумя независимыми методами – рентгенофлуоресцентным и эмиссионным спектральным.
На настоящий момент это первое междисциплинарное исследование в нашей стране, охватившее представительную коллекцию медных денег различных правителей и монетных дворов из археологических материалов Болгарского городища. В результате изучения химического состава монет были определены соотношения примесей в медных сплавах, что позволило разделить коллекцию на десять основных групп, включающих монеты различных чеканных дворов и правителей определенной датировки. Определение примесного состава позволяет не только классифицировать монеты по группам, но и выдвигать обоснованные гипотезы о географическом расположении месторождений меди, использовавшейся для чеканки.
База данных, сформированная по результатам исследования и объединяющая нумизматическую атрибуцию, изображения монет и данные об их химическом составе, опубликована как открытый набор данных в репозитории Zenodo и предназначена для применения методов машинного обучения и искусственного интеллекта в задачах автоматической идентификации и провениенс-анализа средневековых монет.
Article Details
Библиографические ссылки
2. Smirnov V.I. Geology of Mineral Deposits. Moscow, 1969. 668 p.
3. Klein S., Rose T., Westner K.J., Hsu Y.-K. From OXALID to GlobaLID: Introducing a modern and FAIR lead isotope database with an interactive application // Archaeometry. 2022. Vol. 64, No. 4. P. 935–950. https://doi.org/10.1111/arcm.12762
4. Lahaye Y. The early Roman Imperial AES coinage II: Tracing the copper sources by analysis of lead and copper isotopes – copper coins of Augustus and Tiberius // Archaeometry. 2004. Vol. 46, No. 3. P. 469–480.
5. Merkel S.W., Oravisjärvi J., Kershawet J. Sources of early Islamic silver: lead isotope analysis of dirhams // Antiquity. 2023. Vol. 97 (396). P. 1564-1580. https://doi.org/10.15184/aqy.2023.165
6. Anwar H., Saeed Anwarc S., Zambaninie S., Porikliet F. CoinNet: Deep Ancient Roman Republican Coin Classification via Feature Fusion and Attention // Pattern Recognition. 2021. Vol. 114. 107871. https://doi.org/10.48550/arXiv.1908.09428
7. Bickler S.H. Machine Learning Arrives in Archaeology // Cambridge University Press. Advances in Archaeological Practice. 2021. Vol. 9, No. 2. https://doi.org/10.1017/aap.2021.6
8. Mnasri Z., D’Andrea A. Automatic inventory of archaeological artifacts based on object detection and classification using deep and transfer learning // Digital Applications in Archaeology and Cultural Heritage. 2025. Vol. 39. e00458. https://doi.org/10.1016/j.daach.2025.e00458
9. Assael Y., Sommerschield T., Shillingford B., Bordbar M., Pavlopoulos J., Chatzipanagiotou M., Androutsopoulos I., Prag J., De Freitas N. Restoring and attributing ancient texts using deep neural networks // Nature. 2022. Vol. 603. P. 280–283. https://doi.org/10.1038/s41586-022-04448-z
10. He H., Zhu H., Yang X., Zhang W., Wang J. Mineral prospectivity prediction based on CNN and ensemble learning // Nature. Scientific Reports. 2024. Vol. 14, No. 1. 22654. https://doi.org/10.1038/s41598-024-73357-0
11. Dong Y., Zhang Zh. Deep Forest Modeling: An Interpretable Deep Learning Method for Mineral Prospectivity Mapping // JGR: Machine Learning and Computation. 2024. Vol. 1, No. 4. https://doi.org/10.1029/2024JH000311
12. Dos Reis M.L. 1, Dos Santos S., Júnior E., de S Dias F., Teixeira L. Analysis of elemental composition using energy-dispersive X-ray fluorescence spectrometry and artificial intelligence for categorizing archaeological coins // Talanta. 2026. Vol. 298 (Pt A). 128846. https://doi.org/10.1016/j.talanta.2025.128846
13. Deep learning assisted XRF spectra classification // Scientific Reports. 2024. https://doi.org/10.1038/s41598-024-53988-z
14. Khramchenkova R.Kh., Mukhametshin D.G., Elizarov A.A., Fedan P.V. Data Library on Numismatic Attribution and Chemical Composition of Copper Coins of the Golden Horde Period from the Bulgarian Settlement [Data set]. Zenodo. 2026. https://doi.org/10.5281/zenodo.19947774
15. Klokov V.B., Lebedev V.P. Antiquities of the Volga region and other regions. Moscow: Digest of articles, Issue 4, Numismatic collection. Volume 3. IPR "Informelectro. 2002. P. 73–165.
16. Klokov V.B., Lebedev V.P. Antiquities of the Volga region and other regions // Moscow: Digest of articles, Issue 111, Numismatic collection. IPR "Informelectro". 2000. Vol. 2. P. 56–63.
17. Lebedev V.P., Begovatov E.A., Hramchenkova R.H. Coin-shaped cast pendants of Volga Bulgaria// Numismatics of the Golden Horde. 2012. No. 2. P. 163–174.
18. Khramchenkova R.KH., Begovatov Ye.A., Shaykhutdinova Ye.F., Sitdikov A.G. Preliminary results of archaeometric studies of 10th century silver coins of Volga Bulgaria// Series: Povolzhskaya arheologiya (Volga archeology). 2015. No. 13. P. 176–188.
19. Sitdikov A., Khramchenkova R., Shaykhutdinova E. Technological characteristics in manufacturing of cast coins // European Research Studies Journal. 2017. Vol. 20. No. S. P. 170–176.
20. Khramchenkova R., Shaykhutdinova E., Sitdikov A. Characteristics of the manufacturing technology of the 9th-10th century medieval silver coins discovered in the territory of Volga Bolgaria // 3rd International Multidisciplinary Scientific Conference on Social Sciences and Arts SGEM 2016, www.sgemsocial.org, SGEM2016 Conference Proceedings, Aug 24–31, 2016, Book 3. Vol. 2. P. 263–272.
21. Khramchenkova R., Shaykhutdinova E., Bugarchev A., Gareev B., Sitdikov A. Interdisciplinary study of 13th century silver coins of the Juchid (based on the materials of the Burundukovsky hoard, Tatarstan, Russia) // Acta Imeko. 2017. Vol. 6, No. 3. P. 94–101. https://doi.org/10.21014/acta_imeko.v6i3.463
22. Shereshev L.I. Antiquity and the Middle Ages // Sverdlovsk: Byzantium and its provinces. 1982. Issue 19. P. 38–47.
23. Karambahshov H.Z., Bobomulloev M.G., Safarova Z.A., Muboriz M.H., Samihov SH.R., Safarov S.SH. Analysis and restoration of a series of copper coins found during archaeological excavations (Mis Aynak, Afghanistan). // Reports of the Academy of Sciences of the Republic of Tajikistan. Physical chemistry. 2017. Vol. 60, No. 9. P. 447–451.
24. Calliari I., Magrini M., Zambon A., Guerriero P., Martini R. Microstructural and compositional characterization of roman coins // X-Ray Spectromenry. 1999. Vol. 28. P. 86– 90.
25. Ingo G.M., De Caro T., Padelerri G., Chiozzini G. Microchemical investigation on Renaissance coins minted at Gubbio (central Italy) // Applied Physics A. 2004. Vol. 79. P. 319–325.
26. Chiarantini L., Benvenuti M. The evolution of pre-Islamic South Arabian coinage: a metallurgical analysis of coins excavated in Sumhuram (Khor-Rori, Sultanate of Oman) // Archaeometry. 2014. Vol. 56, No. 4. P. 625–650.
27. Ali Allouch, Lamrhari M., Benyaich F. Physico-hemical, archaeological and numismatic analysis of Almoravid gold coins (Xith to XIIth century) // Journal of Human University (Natural Science). 2022. Vol. 49, No. 12. P. 227–234. http://jonuns.com/index.php/journal/index
28. Kirfel A., Kockelman W., Yule P. Non-destructive chemical analysis of old South Arabian coins, century to third century CE // Archaeometry. 2011. Vol. 53. P. 930–949.
29. Muhamadiev A.G. Bulgaro-Tatar monetary system of the XII-XIV centuries. Moscow, 1983, 168 p.
30. Berdenov S.A. Kazakhstan copper and tin deposits and their development in the Bronze Age // News of the National Academy of Sciences of the Republic of Kazakhstan. Series of social sciences. Primitive and ancient archeology. 2008. No. 1. P. 42–55.
31. Medvedev V.E., Malahov V.V., Vlasov A.A., Boldyreva N.N., Kundo L.P., Ovsyannikova I.A., Revuckaya G.K. On the chemical composition of metal products from the monuments of the Jurchen culture of the Amur region // Humanities in Siberia. 1997. No. 3. P. 19–26.
32. Savchuk-Kurbanov S. Ruzanov V.D. Ore base of metallurgy of the steppe tribes of the Fergana-Tashkent region in the Bronze Age // Volume 1: Margulan Readings. Archaeology of Antiquity. 2023. P. 120–129. https://doi.org/10.52967/3007-6528.2023.1.120.129
33. Sole L., Dario Giuffrida D. , Portale E.C., Armetta F., Perri M., Adinolfi O. , Saladino M.L., Ponterio R.C. Nummi Digitali: A pioneering multimodal platform for numismatic heritage // PLOS One. 2025. Vol. 20, No. 10. e0332151.
34. OCRE – Online Coins of the Roman Empire. https://numismatics.org/ocre/
35. Gruber E., Meadows A. Numismatics and Linked Open Data // ISAW. 2021. ISAW Papers 20. 6. http://hdl.handle.net/2333.1/q83bkdqf.
36. Zeno.ru – Oriental Coins Database. https://www.zeno.ru/
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Представляя статьи для публикации в журнале «Электронные библиотеки», авторы автоматически дают согласие предоставить ограниченную лицензию на использование материалов Казанскому (Приволжскому) федеральному университету (КФУ) (разумеется, лишь в том случае, если статья будет принята к публикации). Это означает, что КФУ имеет право опубликовать статью в ближайшем выпуске журнала (на веб-сайте или в печатной форме), а также переиздавать эту статью на архивных компакт-дисках журнала или включить в ту или иную информационную систему или базу данных, производимую КФУ.
Все авторские материалы размещены в журнале «Электронные библиотеки» с ведома авторов. В случае, если у кого-либо из авторов есть возражения против публикации его материалов на данном сайте, материал может быть снят при условии уведомления редакции журнала в письменной форме.
Документы, изданные в журнале «Электронные библиотеки», защищены законодательством об авторских правах, и все авторские права сохраняются за авторами. Авторы самостоятельно следят за соблюдением своих прав на воспроизводство или перевод их работ, опубликованных в журнале. Если материал, опубликованный в журнале «Электронные библиотеки», с разрешения автора переиздается другим издателем или переводится на другой язык, то ссылка на оригинальную публикацию обязательна.
Передавая статьи для опубликования в журнале «Электронные библиотеки», авторы должны принимать в расчет, что публикации в интернете, с одной стороны, предоставляют уникальные возможности доступа к их материалам, но, с другой, являются новой формой обмена информацией в глобальном информационном обществе, где авторы и издатели пока не всегда обеспечены защитой от неправомочного копирования или иного использования материалов, защищенных авторским правом.
При использовании материалов из журнала обязательна ссылка на URL: http://rdl-journal.ru. Любые изменения, дополнения или редактирования авторского текста недопустимы. Копирование отдельных фрагментов статей из журнала разрешается для научных исследований, персонального использования, коммерческого использования до тех пор, пока есть ссылка на оригинальную статью.
Запросы на право переиздания или использования любых материалов, опубликованных в журнале «Электронные библиотеки», следует направлять главному редактору Елизарову А.М. по адресу: amelizarov@gmail.com
Издатели журнала «Электронные библиотеки» не несут ответственности за точки зрения, излагаемые в публикуемых авторских статьях.
Предлагаем авторам статей загрузить с этой страницы, подписать и выслать в адрес издателя журнала по электронной почте скан Авторского договора о передаче неисключительных прав на использование произведения.