Нечетко-логическая адаптация параметров скользящего окна при подготовке данных для больших языковых моделей
Main Article Content
Аннотация
Предложен нечеткий регулятор вычисления параметров скользящего окна для подготовки обучающих данных больших языковых моделей. Традиционный подход задает параметры «шаг окна» и «длина контекста» фиксированными константами, одинаковыми для всего текста, и не учитывает такие лингвистические характеристики отдельных фрагментов, как насыщенный научный текст и монотонный повторяющийся текст. Предлагаемый метод использует два автоматически вычисляемых признака фрагмента – лексическое разнообразие и среднюю длину BPE-токена. На основе алгоритма Мамдани с базой из 9 нечетко-логических правил и дефаззификацией методом центра тяжести нечеткий регулятор адаптивно вычисляет значения параметров «шаг окна» и «длина контекста» для каждого фрагмента. Предложенный подход имеет когнитивную интерпретацию, поскольку воспроизводит механизм адаптивного внимания человека при чтении, например, сложные фрагменты обрабатываются более внимательно при малом размере шага.
Article Details
Библиографические ссылки
2. Touvron H., Lavril T., Izacard G. et al. LLaMA: Open and efficient foundation language models // arXiv preprint. 2023. arXiv:2302.13971. https://doi.org/10.48550/arXiv.2302.13971.
3. Rashka S. Build a Large Language Model (From Scratch) // Manning Publications. 2024. 368 p. ISBN 9781633437166.
4. Radford A., Wu J., Child R. et al. Language models are unsupervised multitask learners // OpenAI Blog. 2019. Vol. 1(8). P. 9.
5. Zadeh L.A. Fuzzy sets // Information and Control. 1965. Vol. 8(3). P. 338–353.
6. Mamdani E.H., Assilian S. An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller // International Journal of Man-Machine Studies. 1975. Vol. 7(1). P. 1–13.
7. Gupta Y., Saini A., Saxena A. Fuzzy logic-based approach to develop hybrid similarity measure for efficient information retrieval // Journal of Information Science. 2014. Vol. 40(6). P. 846–857. https://doi.org/10.1177/0165551514548989
8. Prabowo R., Thelwall M. Sentiment analysis: A combined approach // Journal of Informetrics. 2009. Vol. 3(2). P. 143–157.
9. Bobyr M.V., Milostnaya N.A., Bondarenko B.A., Bobyr M.M. Experimental Study of HSV Threshold Method and U-Net Neural Network in Fire Recognition Task // Automatic Documentation and Mathematical Linguistic. 2025. Vol. 59(4). P. S313–S320. https://doi.org/10.3103/S0005105525701225
10. Rayner K., Pollatsek A. The Psychology of Reading. Lawrence Erlbaum Associates. 1989. 529 p.
11. Jang J.-S.R. ANFIS: Adaptive-network-based fuzzy inference system // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. 1993. Vol. 23(3). P. 665–685. https://doi.org/ 10.1109/21.256541
12. Bobyr M.V., Arkhipov A., Emelyanov S., Milostnaya N. A method for creating a depth map based on a three-level fuzzy model // Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2023. Vol. 117. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2022.105629
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Представляя статьи для публикации в журнале «Электронные библиотеки», авторы автоматически дают согласие предоставить ограниченную лицензию на использование материалов Казанскому (Приволжскому) федеральному университету (КФУ) (разумеется, лишь в том случае, если статья будет принята к публикации). Это означает, что КФУ имеет право опубликовать статью в ближайшем выпуске журнала (на веб-сайте или в печатной форме), а также переиздавать эту статью на архивных компакт-дисках журнала или включить в ту или иную информационную систему или базу данных, производимую КФУ.
Все авторские материалы размещены в журнале «Электронные библиотеки» с ведома авторов. В случае, если у кого-либо из авторов есть возражения против публикации его материалов на данном сайте, материал может быть снят при условии уведомления редакции журнала в письменной форме.
Документы, изданные в журнале «Электронные библиотеки», защищены законодательством об авторских правах, и все авторские права сохраняются за авторами. Авторы самостоятельно следят за соблюдением своих прав на воспроизводство или перевод их работ, опубликованных в журнале. Если материал, опубликованный в журнале «Электронные библиотеки», с разрешения автора переиздается другим издателем или переводится на другой язык, то ссылка на оригинальную публикацию обязательна.
Передавая статьи для опубликования в журнале «Электронные библиотеки», авторы должны принимать в расчет, что публикации в интернете, с одной стороны, предоставляют уникальные возможности доступа к их материалам, но, с другой, являются новой формой обмена информацией в глобальном информационном обществе, где авторы и издатели пока не всегда обеспечены защитой от неправомочного копирования или иного использования материалов, защищенных авторским правом.
При использовании материалов из журнала обязательна ссылка на URL: http://rdl-journal.ru. Любые изменения, дополнения или редактирования авторского текста недопустимы. Копирование отдельных фрагментов статей из журнала разрешается для научных исследований, персонального использования, коммерческого использования до тех пор, пока есть ссылка на оригинальную статью.
Запросы на право переиздания или использования любых материалов, опубликованных в журнале «Электронные библиотеки», следует направлять главному редактору Елизарову А.М. по адресу: amelizarov@gmail.com
Издатели журнала «Электронные библиотеки» не несут ответственности за точки зрения, излагаемые в публикуемых авторских статьях.
Предлагаем авторам статей загрузить с этой страницы, подписать и выслать в адрес издателя журнала по электронной почте скан Авторского договора о передаче неисключительных прав на использование произведения.