Когнитивная модель управления термоэлементом Пельтье
Main Article Content
Аннотация
Представлена онтологическая модель системы управления термоэлементом Пельтье. Онтология описывает ее состав, выделяя объекты, процессы преобразования в объектах и атрибуты связей между ними. На основе разработанной онтологической модели спроектирована каскадная система управления, объединяющая ПИД-регулятор, нечетко-цифровой фильтр и экспоненциально усредняющий фильтр, причем ее когнитивное поведение основано на правилах нечеткой логики. Улучшение динамических характеристик переходных процессов системы управления термоэлементом Пельтье достигается за счет применения модели математических и онтологических решений, при этом каскадная система управления обеспечивает снижение амплитуды первой гармоники управляющего сигнала на 12% и сокращает время переходного процесса на 31.9%.
Ключевые слова:
Article Details
Библиографические ссылки
2. Krieken E., Acar E., Harmelen F. Analyzing Differentiable Fuzzy Logic Operators // Artificial Intelligence. 2022. Vol. 302, 103602. https://doi.org/10.1016/j.artint.2021.103602
3. Jalahi A., Linke M., Weltzien C., Mahajan P. Developing an Arduino-based control system for temperature-dependent gas modification in a fruit storage container // Computers and Electronics in Agriculture. 2022. Vol. 198, 107126. https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.107126
4. Loche-Moinet F., Theolier L., Woirgard E. Electro-thermo-mechanical modelling of a SiC MOSFET transistor under non-destructive short-circuit // Microelectronics Reliability. 2023. Vol. 150, 115143. https://doi.org/10.1016/j.microrel.2023.115143
5. Leva A., Zamuner M. Model Parametrisation and Rule Selection for Problem-tailored PID Autotuning // IFAC-PapersOnLine. 2024. Vol. 58, Issue 7. P. 43–48. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2024.08.008
6. Bassi S.J., Gbenga E.D., Abidemi A., Oyewola D., Mohammed B.K. Metaheuristic Algorithms for PID Controller Parameters Tuning: Review, Approaches and Open Problems // Heliyon. 2022. Vol. 8, Issue 5, e09399. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e09399.
7. Keviczky L., Bányász C. Adaptive Iterative Method to Improve the Robustness of PID Regulators // IFAC-PapersOnLine. 2022. Vol. 55, Issue 12. P. 149–155. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.07.303
8. Signe R.K., Motto F.B. Fuzzy-PID controller based sliding-mode for suppressing low frequency oscillations of the synchronous generator // Heliyon. 2024. Vol. 10, Issue 15, e35035. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e35035
9. Xian W., Qi Q., Liu W., Liu Y., Li D., Wang Y. Control of quadrotor robot via optimized nonlinear type-2 fuzzy fractional PID with fractional filter: Theory and experiment // Aerospace Science and Technology. 2024. Vol. 151, 109286. https://doi.org/10.1016/j.ast.2024.109286.
10. Outanoute M., Selmani A., Oubehar H., Snoussi A., Guerbaoui M., Ed-Dahhak A., Lachhab A., Bouchikhi B. Self Tuning Fuzzy-PID Controller in Real Time Greenhouse Temperature Control // Conference: The Third International Conference on Optimization and Applications (ICOA 2017) At: Meknes, Morocco; 2017.
11. Bobyr M.V., Milostnaya N.A., Bulatnikov V.A. The fuzzy filter based on the method of areas’ ratio // Applied Soft Computing. 2022. Vol. 117, 108449. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108449
12. Ma Z., Pan T., Tian J. Deep reinforcement learning optimized double exponentially weighted moving average controller for chemical mechanical polishing processes // Chemical Engineering Research and Design. 2023. Vol. 197. P. 419–433. https://doi.org/10.1016/j.cherd.2023.07.049
13. Bobyr M., Titov V., Belyaev A. Fuzzy System of Distribution of Braking Forces on the Engines of a Mobile Robot // MATEC Web of Conferences. 2016. Vol. 79, 01052. https://doi.org/10.1051/matecconf/20167901052
14. Barelli L., Bidini G., Arce R. Fuzzy Logic Regulator for the Performance Improvement and the Energy Consumption Reduction of an Industrial Chiller // Conference: ASME 2003 International Mechanical Engineering Congress and Exposition, 2008, 41910. https://doi.org/10.1115/IMECE2003-41910
15. Bobyr M., Arkhipov A., Emelyanov S., Milostnaya N. A method for creating a depth map based on a three-level fuzzy model // Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2023. Vol. 117, 105629. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2022.105629
16. Bobyr M.V., Arkhipov A.E., Yakushev A.S. Shade recognition of the color label based on the fuzzy clustering // Informatics and Automation. 2021. Vol. 20 (2). P. 407–434. https://doi.org/10.15622/ia.2021.20.2.6
17. Bobyr M.V., Milostnaya N.A., Nolivos K.A. Combination of a fuzzy-digital filter and a PID controller in the problem of controlling a thermoelement // Mechatronics, automation, control. 2022. Vol. 23. https://doi.org/ 10.17587/mau.23.473-480
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Представляя статьи для публикации в журнале «Электронные библиотеки», авторы автоматически дают согласие предоставить ограниченную лицензию на использование материалов Казанскому (Приволжскому) федеральному университету (КФУ) (разумеется, лишь в том случае, если статья будет принята к публикации). Это означает, что КФУ имеет право опубликовать статью в ближайшем выпуске журнала (на веб-сайте или в печатной форме), а также переиздавать эту статью на архивных компакт-дисках журнала или включить в ту или иную информационную систему или базу данных, производимую КФУ.
Все авторские материалы размещены в журнале «Электронные библиотеки» с ведома авторов. В случае, если у кого-либо из авторов есть возражения против публикации его материалов на данном сайте, материал может быть снят при условии уведомления редакции журнала в письменной форме.
Документы, изданные в журнале «Электронные библиотеки», защищены законодательством об авторских правах, и все авторские права сохраняются за авторами. Авторы самостоятельно следят за соблюдением своих прав на воспроизводство или перевод их работ, опубликованных в журнале. Если материал, опубликованный в журнале «Электронные библиотеки», с разрешения автора переиздается другим издателем или переводится на другой язык, то ссылка на оригинальную публикацию обязательна.
Передавая статьи для опубликования в журнале «Электронные библиотеки», авторы должны принимать в расчет, что публикации в интернете, с одной стороны, предоставляют уникальные возможности доступа к их материалам, но, с другой, являются новой формой обмена информацией в глобальном информационном обществе, где авторы и издатели пока не всегда обеспечены защитой от неправомочного копирования или иного использования материалов, защищенных авторским правом.
При использовании материалов из журнала обязательна ссылка на URL: http://rdl-journal.ru. Любые изменения, дополнения или редактирования авторского текста недопустимы. Копирование отдельных фрагментов статей из журнала разрешается для научных исследований, персонального использования, коммерческого использования до тех пор, пока есть ссылка на оригинальную статью.
Запросы на право переиздания или использования любых материалов, опубликованных в журнале «Электронные библиотеки», следует направлять главному редактору Елизарову А.М. по адресу: amelizarov@gmail.com
Издатели журнала «Электронные библиотеки» не несут ответственности за точки зрения, излагаемые в публикуемых авторских статьях.
Предлагаем авторам статей загрузить с этой страницы, подписать и выслать в адрес издателя журнала по электронной почте скан Авторского договора о передаче неисключительных прав на использование произведения.