Tool for Real-Time Sign Language Recognition from a Video Stream

Main Article Content

Abstract

A tool has been developed that recognizes words or individual letters from a video stream in real time. The possibilities and prospects for its application in modern society are considered. The results of experiments to test the performance of this tool using the example of English words and Latin letters are presented.

Article Details

References

1. Статистика по инвалидности в Российской Федерации. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/13964.
2. Лугарези К. MediaPipe: фреймворк для построения конвейеров восприятия // Распределенные, параллельные и кластерные вычисления. 2019.
3. Поляк М.Д., Кузьмин А.Д. Распознавание жестов в видеопотоке. // Сборник докладов Третьей Международной научной конференции. Санкт-Петербург, 2023.
4. Чанг Е.А., Беналькасар М.Е. Модель распознавания жестов рук в реальном времени с использованием методов глубокого обучения и сигналов ЭМГ. 27-я Европейская конференция по обработке сигналов. Ла-Корунья, Испания, 2019.
5. Документация YOLOv8. URL: https://docs.ultralytics.com
6. Чжоу Ч. и др. Обнаружение объектов за 20 лет: Обзор. // Компьютерное зрение и распознавание образов. 2019.
7. Сари И. и др. Сравнение производительности архитектур YOLOv5 и YOLOv8 при обнаружении человека с помощью аэрофотоснимков. // Ultima Computing Jurnal Sistem Komputer. 2023.
8. Набор данных букв американского языка жестов. URL: https://public.roboflow.com/object-detection/american-sign-language-letters/1


Most read articles by the same author(s)