Process Approach and Construction of the Database for Non-Core Asset Management in Credit Organizations
Main Article Content
Abstract
A method for building end-to-end management accounting in a division of the Bank’s subdevision specializing in working with non-core assets is proposed. Has been proposed the process approach, an algorithm for building a database for the formation of key performance and control indicators.
Has been described the key stages of the department's work, the attribute composition of entities (set) arriving, enriched and transmitted at each stage of the department's work. By modeling the process has been built a role model, access and editing rights for employees. Data sources (reference books) for optimization and unification of the process of filling the database (tuple) are proposed. A method of accessing the database in the Power Query Microsoft Excel add-in is proposed, which allows you to collect data from files of all basic data types, process and refine the received data. In the interactive programming environment Jupyter Notebook, mathematical and financial models for data analysis (logistic regression, decision tree and discounted cash flow method) were built based on data in order to predict costs, the timing of asset exposure and make a decision on the optimal cost of putting property on the Bank's balance sheet and selling price. Based on ready-made libraries (matpotlib, seaborn, plotly), options for data visualization for management are proposed. Using the example of the Bank's division, the author describes the positive effects and opportunities that open up to the management of different levels in solving day-to-day tasks and planning the activities of the division. A technical task was proposed for the development of a showcase for the sale of non-core assets on the Bank's website as an environment for the accumulation of external data for making flexible management decisions.
Article Details
References
2. Lee J. Using Microsoft Excel 365, Stocks Data Type, Power Query, Pivot Charts, REST Web Services, And JSON To Web Scrape Market, Financial and Economic Data. Amazon.com Services LLC., 2020. 285 p.
3. Фоулкс Л., Спарроу У. Изучите Power Query. ДМК Пресс, 2020. 376 с.
4. Бенгфорт Б., Билбро Р., Охеда Т. Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка. СПб.: Питер, 2019. 368 с.
5. Лопез де Прадо М. Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса. СПб.: Питер, 2019. 432 с.
6. Элбон К. Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов. СПб.: БХВ-Петербург, 2019. 384 с.
7. Пригожин И.С. Методы развития организации. М.: МЦФЭР, 2003. 767 с.
8. Киселева Е.В., Крутцова М.Н., Приятелева Л.Г., Рудко А.М., Скворцова Л.И., Старцева С.Г. Методы организационной диагностики в управлении персоналом. Вологда: Вологодский филиал РАНХиГС, 2016. 422 с.
9. Репин В.В., Елиферов В.Г. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2013. 544 с.
10. Кузнецов С.Д. Базы данных. М.: Академия, 2012. 492 с.
11. ГОСТ Р ИСО 9000–2015. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. М.: Изд-во стандартов, 2015. 49 с. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200124393, дата обращения 01.05.2021.
12. Ребизова А.Л. Непрофильные активы как объект бухгалтерского учета // Диссертация на соискание ученой степени к. э. н. Москва, 2010.
13. Семенихин В. В. Непрофильные активы банка: проблемы учета и налогообложения // Налогообложение, учет и отчетность в коммерческом банке. 2010. № 4.
14. Шубина В. Н. НДС по непрофильным активам банка: новый поворот // Налогообложение, учет и отчетность в коммерческом банке. 2012. № 2.
15. Карпова Т.C. Информационные технологии банковского дела. URL: http://eos.ibi.spb.ru/umk/5_12_11/5/5_R1_T2.html, дата обращения 11.04.2021.
16. Сафронов Б. Как за 20 лет Россия создала банковскую систему // Ведомости. 29 октября 2019 года. URL: https://www.vedomosti.ru/finance/articles/2019/10/29/814907-20-let-rossiya, дата обращения 04.04.2021.
17. Алексашенко C. Как формировалась российская банковская система. РБК: ГАЗЕТА № 201 (2698) (2211). 2017. URL: https://www.rbc.ru/newspaper/2017/11/22/5a1408259a79471b839c5611, дата обращения 01.04.2021.
18. Шпилина Д.Ю. Автоматизация банковской деятельности // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2014. № 1. URL: https://ekonomika.snauka.ru/2014/01/3591, дата обращения 12.04.2021.
19. The Gartner Glossary of Information Technology Acronyms and Terms. Gartner. 2004. URL: https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary, дата обращения 01.04.2021.
20. Leon A. Enterprise Resource Planning. 2nd. New Dehli: McGraw-Hill, 2008. 500 p.
21. O‘Leary D. L. Enterprise resource planning systems. Cambridge University Press, 2000. 232 p.
22. Аврутин В., Соркин В. Нужна ли в банке система ERP? // Банковское дело в Москве, № 7/127. URL: http://topsbi.ru/about-the-company/press-centr/publikacii/nuzhna_li_v_banke_sistema_erp/, дата обращения 01.04.2021.
23. Грегори Д., Криспин Л. Agile-тестирование. Обучающий курс для всей команды. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2019. 528 с.
24. Красностанова М.В. От изобретательской команды до хайтек-корпорации: человеческий фактор и динамика инновационного проекта. М.: Проспект, 2016. 88 с.
25. Криницын Е. Акулы интервью: 11 мастер-классов. «Альпина Паблишер», 2016. 182 с.
26. Кузнецов С. Д. Введение в реляционные базы данных. НОУ «Интуит». 2016. URL: https://intuit.ru/goods_store/ebooks/8215, дата обращения 01.04.2021.
27. Дульнева Е.Е. Теоретические и практические аспекты проблемы управления непрофильными активами банка // Банковское дело. 2013. №44 (572). С. 19–22.
28. Хуснуллин Р.Р., Криони О.В. Совершенствование методов реализации непрофильных активов для российских банков // Интерактивная наука. 2017. №12 (22). С. 93.
29. Буч О.В. Процессный подход к управлению системой инновационной деятельности промышленного предприятия // Диссертация на соискание ученой степени доктор экономических наук. Москва, 2006.
30. Горелик О.М. Управленческий учет и анализ. М.: КноРус, 2015. 253 с.
31. Демчук О.Н., Ефремова Т.А. Теория организации. М.: Флинта, 2017. 262 с.
32. Кох Л.В. Принципы и механизмы повышения эффективности банковской деятельности на основе использования инноваций // Автореферат диссертации на соискание учёной степени доктора экономических наук. Иваново. 2010.
33. Мальцев С.В. Процессный подход к управлению: теория и практика применения. Cfin.ru: информационно-аналитический портал. М., 2014. URL: http://www.cfin.ru/itm/bpr/t&p.shtml, дата обращения 01.04.2021.
34. Маторин С.И., Зимовец О.А. Теория систем и системный анализ. Белгород: ИД Белгород, 2015.
Presenting an article for publication in the Russian Digital Libraries Journal (RDLJ), the authors automatically give consent to grant a limited license to use the materials of the Kazan (Volga) Federal University (KFU) (of course, only if the article is accepted for publication). This means that KFU has the right to publish an article in the next issue of the journal (on the website or in printed form), as well as to reprint this article in the archives of RDLJ CDs or to include in a particular information system or database, produced by KFU.
All copyrighted materials are placed in RDLJ with the consent of the authors. In the event that any of the authors have objected to its publication of materials on this site, the material can be removed, subject to notification to the Editor in writing.
Documents published in RDLJ are protected by copyright and all rights are reserved by the authors. Authors independently monitor compliance with their rights to reproduce or translate their papers published in the journal. If the material is published in RDLJ, reprinted with permission by another publisher or translated into another language, a reference to the original publication.
By submitting an article for publication in RDLJ, authors should take into account that the publication on the Internet, on the one hand, provide unique opportunities for access to their content, but on the other hand, are a new form of information exchange in the global information society where authors and publishers is not always provided with protection against unauthorized copying or other use of materials protected by copyright.
RDLJ is copyrighted. When using materials from the log must indicate the URL: index.phtml page = elbib / rus / journal?. Any change, addition or editing of the author's text are not allowed. Copying individual fragments of articles from the journal is allowed for distribute, remix, adapt, and build upon article, even commercially, as long as they credit that article for the original creation.
Request for the right to reproduce or use any of the materials published in RDLJ should be addressed to the Editor-in-Chief A.M. Elizarov at the following address: amelizarov@gmail.com.
The publishers of RDLJ is not responsible for the view, set out in the published opinion articles.
We suggest the authors of articles downloaded from this page, sign it and send it to the journal publisher's address by e-mail scan copyright agreements on the transfer of non-exclusive rights to use the work.