Цифровой двойник парковочного пространства
Main Article Content
Аннотация
Рост уровня урбанизации и автомобилизации приводит к дефициту парковочных мест, что вызывает заторы, повышение выбросов и снижение качества жизни. Традиционные методы организации парковочного пространства не обеспечивают эффективного решения этой проблемы, что требует применения инструментов анализа данных и прогнозирования.
В работе рассмотрено использование цифрового двойника парковочной системы города Казани. Проведены фильтрация и интеграция данных, выполнены кластеризация точек интереса и корреляционный анализ факторов, влияющих на заполняемость парковок. Для прогнозирования уровня загруженности обучены и сравнены модели линейной регрессии, дерева решений, случайного леса, XGBoost, MLP и LSTM. Наилучшие результаты продемонстрировала модель случайного леса. Разработанный прототип цифрового двойника обеспечивает мониторинг и сценарное моделирование, что делает его эффективным инструментом для оптимизации парковочного пространства и принятия управленческих решений.
Ключевые слова:
Article Details
Библиографические ссылки
2. Coching J.K. et al. Digital Twinning Mechanism and Building Information Modeling for a Smart Parking Management System // Smart Cities. 2025. Vol. 8. No. 5. P. 146.
3. Zou Y. et al. A Digital Twin prototype for smart parking management // ECPPM 2022-eWork and eBusiness in Architecture, Engineering and Construction 2022. CRC Press, 2023. P. 250–257.
4. Chen W., Wang X., Wu M. Intelligent Parking Service System Design Based on Digital Twin for Old Residential Areas // Electronics. 2024. Vol. 13. No. 23. P. 4597.
5. Open Street Map. URL: https://www.openstreetmap.org/ (last access: 25.08.2025).
6. Gorparkovki Kazan'. Oficial'nyj sajt servisa parkovok . URL: https://parkingkzn.ru/ru/ (last access: 25.08.2025).
7. Aliguliyev R., Tahirzada S.F. Performance comparison of k-means, parallel k-means and k-means++ // Reliability: Theory & Applications. 2025. Vol. 20. No. S7 (83). P. 169–176.
8. Bazilevsky M.P. Reshenie optimizacionnoj zadachi ocenivaniya modelej polnosvyaznoj linejnoj regressii // Modeling and data analysis. 2024. Vol. 14. No. 1. P. 121–134.
9. Pyrnova O.A., Katasev A.S. Postroenie i ocenka effektivnosti modeli dereva reshenij dlya prognozirovaniya uspevaemosti obuchayushchihsya // Engineering Bulletin of the Don. 2024. No. 4 (112). P. 578–584.
10. Utkin L., Konstantinov A. Random survival forests incorporated by the Nadaraya-Watson regression // Informatics and Automation. 2022. Vol. 21. No. 5. P. 851–880.
11. Chen T., Guestrin C. XGBoost: A scalable tree boosting system // Proceedings of the 22nd acm sigkdd international conference on knowledge discovery and data mining. 2016. P. 785–794.
12. Matveeva K.A., Minnikhanov R.N., Katasev A.S. Svertochnaya nejrosetevaya model' akusticheskogo obnaruzheniya avarijno-spasatel'nyh mashin // Bulletin of the Technological University. 2024. Vol. 27. No. 1. P. 76–80.
13. Komartsova L.G., Kadnikov D.S. Issledovanie geneticheskih algoritmov dlya obucheniya mnogoslojnogo perseptrona // Neurocomputers: development, application. 2010. No. 12. P. 12–19.
14. Hochreiter S., Schmidhuber J. Long short-term memory // Neural computation. 1997. Vol. 9. No. 8. P. 1735–1780.
15. Emaletdinova L.Yu., Vildanov N.R., Katasev A.S. Ispol'zovanie nejrosetevoj modeli TCN-LSTM dlya prognozirovaniya znachenij vremennogo ryada // Scientific and Technical Bulletin of the Volga Region. 2023. No. 6. P. 62–64.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Представляя статьи для публикации в журнале «Электронные библиотеки», авторы автоматически дают согласие предоставить ограниченную лицензию на использование материалов Казанскому (Приволжскому) федеральному университету (КФУ) (разумеется, лишь в том случае, если статья будет принята к публикации). Это означает, что КФУ имеет право опубликовать статью в ближайшем выпуске журнала (на веб-сайте или в печатной форме), а также переиздавать эту статью на архивных компакт-дисках журнала или включить в ту или иную информационную систему или базу данных, производимую КФУ.
Все авторские материалы размещены в журнале «Электронные библиотеки» с ведома авторов. В случае, если у кого-либо из авторов есть возражения против публикации его материалов на данном сайте, материал может быть снят при условии уведомления редакции журнала в письменной форме.
Документы, изданные в журнале «Электронные библиотеки», защищены законодательством об авторских правах, и все авторские права сохраняются за авторами. Авторы самостоятельно следят за соблюдением своих прав на воспроизводство или перевод их работ, опубликованных в журнале. Если материал, опубликованный в журнале «Электронные библиотеки», с разрешения автора переиздается другим издателем или переводится на другой язык, то ссылка на оригинальную публикацию обязательна.
Передавая статьи для опубликования в журнале «Электронные библиотеки», авторы должны принимать в расчет, что публикации в интернете, с одной стороны, предоставляют уникальные возможности доступа к их материалам, но, с другой, являются новой формой обмена информацией в глобальном информационном обществе, где авторы и издатели пока не всегда обеспечены защитой от неправомочного копирования или иного использования материалов, защищенных авторским правом.
При использовании материалов из журнала обязательна ссылка на URL: http://rdl-journal.ru. Любые изменения, дополнения или редактирования авторского текста недопустимы. Копирование отдельных фрагментов статей из журнала разрешается для научных исследований, персонального использования, коммерческого использования до тех пор, пока есть ссылка на оригинальную статью.
Запросы на право переиздания или использования любых материалов, опубликованных в журнале «Электронные библиотеки», следует направлять главному редактору Елизарову А.М. по адресу: amelizarov@gmail.com
Издатели журнала «Электронные библиотеки» не несут ответственности за точки зрения, излагаемые в публикуемых авторских статьях.
Предлагаем авторам статей загрузить с этой страницы, подписать и выслать в адрес издателя журнала по электронной почте скан Авторского договора о передаче неисключительных прав на использование произведения.