Архитектура лингвистической платформы “TurkLang”
Main Article Content
Аннотация
Описана архитектура многофункциональной лингвистической платформы “TurkLang”, создаваемой в Институте прикладной семиотики Академии наук Республики Татарстан. В основе системы лежит трехуровневая база знаний: общеязыковые универсалии, описания единиц конкретных языков и эмпирические речевые данные. База знаний реализована в виде графа, где основной единицей хранения выступает морфема. Это решение обусловлено элементно-комбинаторной природой тюркских языков: словоформа представляет собой линейную цепочку, состоящую из корня и последовательно присоединенных аффиксов – модификаторов, каждый из которых выражает одну грамматическую категорию (падеж, число, время и т. д.) в строго фиксированном порядке. Рассмотрены уровни абстракции, типы связей между сущностями, механизмы интеграции с внешними источниками (электронная энциклопедия, лексикографические ресурсы, геоинформационные системы). Особое внимание уделено применению международных стандартов синтаксической, семантической и прагматической (DiAML) аннотаций. Выполнено сравнение с существующими платформами (Sketch Engine, LingvoDoc, Apertium). На сегодняшний день база знаний платформы охватывает более 30 языков и диалектов, содержит более 237 тыс. корневых морфем и около 40 тыс. правил сочетаемости, а корпусная часть насчитывает свыше 180 млн словоупотреблений.
Article Details
Библиографические ссылки
2. Koskenniemi K. Two-Level Morphology: A General Computational Model for Word-Form Recognition and Production. Helsinki: University of Helsinki, 1983. 160 p.
3. Apresyan Y.D. Izbrannye trudy. Tom II. Integral'noe opisanie yazyka i sistemnaya leksikografiya. Moscow: Shkola “Yazyki russkoi kul’tury”, 1995. 769 p.
4. Krauwer S. The basic language resource kit (BLARK) as the first milestone for the language resources roadmap // Proc. International workshop on speech and computer SPECOM-2003, Moscow, Russia, Oct. 2003. P. 8–15.
5. Kilgarriff A., Rychlý P., Smrž P., Tugwell D. The Sketch Engine // Proceedings of the Eleventh EURALEX International Congress, Lorient, France, Jul. 2004. P. 105–116.
6. Normanskaya Y.V., Borisenko O.D., Beloborodov I.B., Avetisyan A.I. The Software System LingvoDoc and the Possibilities It Offers for Documentation and Analysis of Ob-Ugric Languages // Doklady Mathematics. 2022. Vol. 105, No. 3. P. 187–206. https://doi.org/10.31857/S2686954322030055
7. Khanna, T., Washington, J.N., Tyers, F.M et al. Recent advances in Apertium, a free/open-source rule-based machine translation platform for low-resource languages // Machine Translation. 2021. Vol. 35. P. 475–502. https://doi.org/10.1007/s10590-021-09260-6
8. Bakay Ö., Ergelen Ö., Sarmış E., Yıldırım S., et al. Turkish WordNet KeNet // Proceedings of the 11th Global Wordnet Conference, Virtual, Jan. 2021. P. 166–174. https://doi.org/10.18653/v1/2021.gwc-1.19
9. Agostini A., Usmanov T., Khamdamov U., Abdurakhmonova N., et al. UZWORDNET: A Lexical- Semantic Database for the Uzbek Language // Proceedings of the 11th Global Wordnet Conference, Virtual, Jan. 2021. P. 8–19. https://doi.org/10.18653/v1/2021.gwc-1.2
10. Marsan B., Kara N., Ozcelik M., Arican B. N., et al. Building the Turkish FrameNet // Proceedings of the 11th Global Wordnet Conference, Virtual, Jan. 2021. P. 118–125. https://doi.org/10.18653/v1/2021.gwc-1.14
11. Rezhake M., Kuerban A. Design of the Uyghur FrameNet Desktop // Lecture Notes on Software Engineering. 2015. Vol. 3. No. 1. P. 53–56. https://doi.org/10.7763/LNSE.2015.V3.165
12. Navigli R., Ponzetto S.P. BabelNet: The Automatic Construction, Evaluation and Application of a Wide-Coverage Multilingual Semantic Network // Artificial Intelligence. 2012. Vol. 193. P. 217–250. https://doi.org/10.1016/j.artint.2012.07.001
13. Gangemi A., Alam M., Asprino L., Presutti V., et al. Framester: A Wide Coverage Linguistic Linked Data Hub. // Knowledge Engineering and Knowledge Management. EKAW 2016. Lecture Notes in Computer Science. 2016. Vol. 10024. P. 239–254. https://doi.org/10.1007/978-3-319-49004-5 16
14. Nivre J., de Marneffe M-C., Ginter F., Hajič J., et al. Universal Dependencies v2: An Evergrowing Multilingual Treebank Collection // Proceedings of the Twelfth Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2020), Marseille, France, May. 2020. P. 4034–4043.

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Представляя статьи для публикации в журнале «Электронные библиотеки», авторы автоматически дают согласие предоставить ограниченную лицензию на использование материалов Казанскому (Приволжскому) федеральному университету (КФУ) (разумеется, лишь в том случае, если статья будет принята к публикации). Это означает, что КФУ имеет право опубликовать статью в ближайшем выпуске журнала (на веб-сайте или в печатной форме), а также переиздавать эту статью на архивных компакт-дисках журнала или включить в ту или иную информационную систему или базу данных, производимую КФУ.
Все авторские материалы размещены в журнале «Электронные библиотеки» с ведома авторов. В случае, если у кого-либо из авторов есть возражения против публикации его материалов на данном сайте, материал может быть снят при условии уведомления редакции журнала в письменной форме.
Документы, изданные в журнале «Электронные библиотеки», защищены законодательством об авторских правах, и все авторские права сохраняются за авторами. Авторы самостоятельно следят за соблюдением своих прав на воспроизводство или перевод их работ, опубликованных в журнале. Если материал, опубликованный в журнале «Электронные библиотеки», с разрешения автора переиздается другим издателем или переводится на другой язык, то ссылка на оригинальную публикацию обязательна.
Передавая статьи для опубликования в журнале «Электронные библиотеки», авторы должны принимать в расчет, что публикации в интернете, с одной стороны, предоставляют уникальные возможности доступа к их материалам, но, с другой, являются новой формой обмена информацией в глобальном информационном обществе, где авторы и издатели пока не всегда обеспечены защитой от неправомочного копирования или иного использования материалов, защищенных авторским правом.
При использовании материалов из журнала обязательна ссылка на URL: http://rdl-journal.ru. Любые изменения, дополнения или редактирования авторского текста недопустимы. Копирование отдельных фрагментов статей из журнала разрешается для научных исследований, персонального использования, коммерческого использования до тех пор, пока есть ссылка на оригинальную статью.
Запросы на право переиздания или использования любых материалов, опубликованных в журнале «Электронные библиотеки», следует направлять главному редактору Елизарову А.М. по адресу: amelizarov@gmail.com
Издатели журнала «Электронные библиотеки» не несут ответственности за точки зрения, излагаемые в публикуемых авторских статьях.
Предлагаем авторам статей загрузить с этой страницы, подписать и выслать в адрес издателя журнала по электронной почте скан Авторского договора о передаче неисключительных прав на использование произведения.