Интеграция семантического математического моделирования для анализа проблем энергетической безопасности
Main Article Content
Аннотация
Рассмотрена задача интеграции когнитивного и математического моделирования в исследованиях направлений развития топливно-энергетического комплекса с учетом требований энергетической безопасности. Актуальность работы обусловлена тем, что в существующей двухуровневой технологии исследований переход от результатов качественного анализа с помощью когнитивного моделирования к параметрам математической модели в значительной степени выполняется вручную, что снижает воспроизводимость численных экспериментов и ограничивает эффективность использования накопленных знаний. Цель проведенного исследования состояла в разработке программного компонента, обеспечивающего совместное использование когнитивной и математической моделей в составе Экосистемы знаний в энергетике. Предложен программный компонент, реализованный в составе комплекса ИНТЭК-SAW и обеспечивающий преобразование изменений когнитивной модели в параметры экономико-математической модели, а также обратную интерпретацию результатов расчетов. Разработана технология проведения численного эксперимента, включающая построение семантических (онтологической и когнитивной) моделей, формирование вычислительного сценария, выполнение оптимизационных расчетов и представление результатов, отличающаяся автоматизацией совместного использования онтологических, когнитивных и экономико-математических моделей. Для учета неопределенности предложен численный метод стохастической корректировки параметров на основе когнитивных весов. Работоспособность подхода продемонстрирована на численном эксперименте по исследованию влияния ограничений выбросов CO₂ на топливно-энергетические балансы Сибирского федерального округа. Практическая значимость работы состоит в повышении обоснованности и воспроизводимости исследований развития топливно-энергетического комплекса за счет согласованного использования средств качественного и количественного анализа.
Article Details
Библиографические ссылки
2. Massel L.V., Massel A.G. Semantic technologies based on the integration of ontological, cognitive and event modeling // Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2013): Proceedings of the III International Scientific and Technical Conference (Minsk, February 21–23, 2013). Minsk: BSUIR, 2013. P. 247–250.
3. Vorozhtsova T.N., Pesterev D.V., Kuzmin V.R. Semantic modeling in studies of sustainability of energy and socio-ecological systems // Information and Mathematical Technologies in Science and Management. 2021. Vol. 24, No. 4. P. 31–43.
4. Massel A.G., Mamedov T.G. Integration of mathematical and cognitive modeling in studies of fuel and energy complex development from the perspective of energy security // Information and Mathematical Technologies in Science and Management. 2025. Vol. 39, No. 3. P. 61–71.
5. Kuzmin V.R., Zagorulko Yu.A. Application of the agent-service approach in the development of intelligent decision support systems in the energy sector // Vestnik of Novosibirsk State University. Series: Information Technologies. 2020. Vol. 18, No. 3. P. 5–18.
6. Tyurina E.A., Mednikov A.S., Elsukov P.Y., Sushko S.N. Competitiveness of export-oriented systems of long-range energy supply // Energy Systems Research. 2024. Vol. 7, No. 1. P. 44–50.
7. Makarenya T.A., Mannaa A.S., Kalinichenko A.I., Petrenko S.V. Cognitive modeling of socio-economic systems: retrospective analysis of tools and information systems // Vestnik VSU. Series: System Analysis and Information Technologies. 2023. No. 3. P. 84–94.
8. Massel A.G., Mamedov T.G., Pyatkova N.I. Technology of computational experiments in studies of energy sector functioning under energy security threats // Information and Mathematical Technologies in Science and Management. 2021. Vol. 23, No. 3. P. 62–73.
9. Kosko B. Fuzzy cognitive maps // International Journal of Man-Machine Studies. 1986. Vol. 24. P. 65–75.
10. Zadeh L.A. Fuzzy sets // Information and Control. 1965. Vol. 8. P. 338–353.
11. Severina Y.D., Shakirov V.A., Takaishvili L.N. Modeling the development of energy systems of remote areas in the context of the energy transition // Energy Systems Research. 2024. Vol. 7, No. 4. P. 5–12.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Представляя статьи для публикации в журнале «Электронные библиотеки», авторы автоматически дают согласие предоставить ограниченную лицензию на использование материалов Казанскому (Приволжскому) федеральному университету (КФУ) (разумеется, лишь в том случае, если статья будет принята к публикации). Это означает, что КФУ имеет право опубликовать статью в ближайшем выпуске журнала (на веб-сайте или в печатной форме), а также переиздавать эту статью на архивных компакт-дисках журнала или включить в ту или иную информационную систему или базу данных, производимую КФУ.
Все авторские материалы размещены в журнале «Электронные библиотеки» с ведома авторов. В случае, если у кого-либо из авторов есть возражения против публикации его материалов на данном сайте, материал может быть снят при условии уведомления редакции журнала в письменной форме.
Документы, изданные в журнале «Электронные библиотеки», защищены законодательством об авторских правах, и все авторские права сохраняются за авторами. Авторы самостоятельно следят за соблюдением своих прав на воспроизводство или перевод их работ, опубликованных в журнале. Если материал, опубликованный в журнале «Электронные библиотеки», с разрешения автора переиздается другим издателем или переводится на другой язык, то ссылка на оригинальную публикацию обязательна.
Передавая статьи для опубликования в журнале «Электронные библиотеки», авторы должны принимать в расчет, что публикации в интернете, с одной стороны, предоставляют уникальные возможности доступа к их материалам, но, с другой, являются новой формой обмена информацией в глобальном информационном обществе, где авторы и издатели пока не всегда обеспечены защитой от неправомочного копирования или иного использования материалов, защищенных авторским правом.
При использовании материалов из журнала обязательна ссылка на URL: http://rdl-journal.ru. Любые изменения, дополнения или редактирования авторского текста недопустимы. Копирование отдельных фрагментов статей из журнала разрешается для научных исследований, персонального использования, коммерческого использования до тех пор, пока есть ссылка на оригинальную статью.
Запросы на право переиздания или использования любых материалов, опубликованных в журнале «Электронные библиотеки», следует направлять главному редактору Елизарову А.М. по адресу: amelizarov@gmail.com
Издатели журнала «Электронные библиотеки» не несут ответственности за точки зрения, излагаемые в публикуемых авторских статьях.
Предлагаем авторам статей загрузить с этой страницы, подписать и выслать в адрес издателя журнала по электронной почте скан Авторского договора о передаче неисключительных прав на использование произведения.