Генеративные методы для создания адаптивных играбельных персонажей в играх-сервисах

Article Sidebar

PDF
Опубликован: 23.06.2025
УДК 004.934:004.8:794.8
DOI: https://doi.org/10.26907/1562-5419-2025-28-3-468-483
Выпуск
Том 28 № 3 (2025)

Main Article Content

Тимур Рузелевич Арсланов
Казанский (Приволжский) федеральный университет, г. Казань, 420008, Россия
https://orcid.org/0009-0002-1110-8503

Аннотация

В условиях роста популярности игр-сервисов, требующих постоянного обновления контента для удержания игроков, актуальной задачей становится автоматизация создания адаптивных играбельных персонажей. Нами рассмотрены существующие подходы к генерации персонажей.


Текущие решения не предусматривают долгосрочную адаптацию под стиль игрока и зависят от ручного проектирования. Для устранения этого недостатка предложена трёхкомпонентная система, сочетающая моделирование действий игрока на основе реплеев, генерацию персонажей через комбинирование механик и балансировку параметров, а также автоматическую валидацию через симуляции для оценки баланса и соответствия игровому стилю конкретного человека.


Работа обобщает современные исследования, демонстрируя потенциал генеративных методов для снижения ресурсозатрат при разработке игр-сервисов. Результаты могут быть использованы для ускорения прототипирования и поддержки долгосрочной жизнеспособности игровых проектов.

Article Details

Как цитировать
Арсланов, Т. Р. «Генеративные методы для создания адаптивных играбельных персонажей в играх-сервисах». Электронные библиотеки, т. 28, вып. 3, июнь 2025 г., сс. 468-83, doi:10.26907/1562-5419-2025-28-3-468-483.

Библиографические ссылки

1. Rousseau J. Report: 95% of studios are working on or aim to release a live service game // GamesIndustry.biz. 2024. URL: https://www.gamesindustry.biz/report-95-of-studios-are-working-on-or-aim-to-release-a-live-service-game.
2. 2023 Game Development Report / Rendered Venture Capital, Griffin Gaming Partners. 2024. URL: https://griffingp.com/2023-game-development-research/.
3. Canheti C, Andalo F., Vieira M.L.H. Case Study: Game Character Creation Process // Advances in Human Factors in Wearable Technologies and Game Design: Advances in Intelligent Systems and Computing / T.Z. Ahram (Ed.). Cham: Springer International Publishing, 2019. Vol. 795. P. 343–354. https://doi.org/10.1007/978-3-319-94619-1_34.
4. Shubin A.V., Kugurakova V.V. Designing a tool for creating gameplay through the systematization of game mechanics // Russian Digital Libraries Journal. Vol. 27, No. 5. P. 774–795. https://doi.org/10.26907/1562-5419-2024-27-5-774-795. https://doi.org/10.26907/1562-5419-2024-27-5-774-795.
5. Browne C, Maire F. Evolutionary Game Design // IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games. 2010. Vol. 2, No. 1. P. 1–16. https://doi.org/10.1109/TCIAIG.2010.2041928.
6. Cannizzo A., Ramírez E. Towards Procedural Map and Character Generation for the MOBA Game Genre // Ingeniería y Ciencia. 2015. Vol. 11, No. 22. P. 95–119. https://doi.org/10.17230/ingciencia.11.22.5.
7. Pantaleev A. In Search of Patterns: Disrupting RPG Classes through Procedural Content Generation // Proceedings of the third workshop on Procedural Content Generation in Games FDG’12: International Conference on the Foundations of Digital Games. 2012. P. 1–5. https://doi.org/10.1145/2538528.2538532
8. Skjærseth E.H., Vinje H. Evolutionary algorithms for generating interesting fighting game character mechanics: Master thesis. Trondheim: Norwegian University of Science and Technology, 2020. URL: https://hdl.handle.net/11250/2777860.
9. No H.-S., Rhee D.-W. A Study on The Game Character Creation Using Genetic Algorithm in Football Simulation Games // Journal of Korea Game Society. 2017. Vol. 17, No. 6. P. 129–137. https://doi.org/10.7583/JKGS.2017.17.6.129.
10. Pan C.-F, Min X.-Y. et al. Behavior imitation of individual board game players // Applied Intelligence. 2023. Vol. 53, No. 10. P. 11571–11585. https://doi.org/10.1007/s10489-022-04050-w.
11. Partla N. et al. Player Imitation for Build Actions in a Real-Time Strategy Game // AIIDE workshop on Artificial Intelligence for Strategy Games. 2019.
12. Kozik A., Machalewski T. et al. Mimicking Playstyle by Adapting Parameterized Behavior Trees in RTS Games / arXiv:2111.12144 [cs]. 2021. URL: http://arxiv.org/abs/2111.12144.
13. Liu S., Chaoran L. et al. Automatic generation of tower defense levels using PCG // Proceedings of the 14th International Conference on the Foundations of Digital Games FDG’19: The Fourteenth International Conference on the Foundations of Digital Games. San Luis Obispo California USA: ACM, 2019. P. 1–9. https://doi.org/10.1145/3337722.3337723
14. Chen L., Lu K et al. Decision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence Modeling. Decision Transformer / arXiv:2106.01345 [cs]. 2021. URL: http://arxiv.org/abs/2106.01345.
15. Kugurakova V.V. A formal approach to spatio-temporal modeling of game systems // Uchenye Zapiski Kazanskogo Universiteta. Seriya Fiziko-Matematicheskie Nauki. 2024. Vol. 166, No. 4. P. 532–554. https://doi.org/10.26907/2541-7746.2024.4.532-554.


Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Представляя статьи для публикации в журнале «Электронные библиотеки», авторы автоматически дают согласие предоставить ограниченную лицензию на использование материалов Казанскому (Приволжскому) федеральному университету (КФУ) (разумеется, лишь в том случае, если статья будет принята к публикации). Это означает, что КФУ имеет право опубликовать статью в ближайшем выпуске журнала (на веб-сайте или в печатной форме), а также переиздавать эту статью на архивных компакт-дисках журнала или включить в ту или иную информационную систему или базу данных, производимую КФУ.

Все авторские материалы размещены в журнале «Электронные библиотеки» с ведома авторов. В случае, если у кого-либо из авторов есть возражения против публикации его материалов на данном сайте, материал может быть снят при условии уведомления редакции журнала в письменной форме.

Документы, изданные в журнале «Электронные библиотеки», защищены законодательством об авторских правах, и все авторские права сохраняются за авторами. Авторы самостоятельно следят за соблюдением своих прав на воспроизводство или перевод их работ, опубликованных в журнале. Если материал, опубликованный в журнале «Электронные библиотеки», с разрешения автора переиздается другим издателем или переводится на другой язык, то ссылка на оригинальную публикацию обязательна.

Передавая статьи для опубликования в журнале «Электронные библиотеки», авторы должны принимать в расчет, что публикации в интернете, с одной стороны, предоставляют уникальные возможности доступа к их материалам, но, с другой, являются новой формой обмена информацией в глобальном информационном обществе, где авторы и издатели пока не всегда обеспечены защитой от неправомочного копирования или иного использования материалов, защищенных авторским правом.

При использовании материалов из журнала обязательна ссылка на URL: http://rdl-journal.ru. Любые изменения, дополнения или редактирования авторского текста недопустимы. Копирование отдельных фрагментов статей из журнала разрешается для научных исследований, персонального использования, коммерческого использования до тех пор, пока есть ссылка на оригинальную статью.

Запросы на право переиздания или использования любых материалов, опубликованных в журнале «Электронные библиотеки», следует направлять главному редактору Елизарову А.М. по адресу: amelizarov@gmail.com

Издатели журнала «Электронные библиотеки» не несут ответственности за точки зрения, излагаемые в публикуемых авторских статьях.

Предлагаем авторам статей загрузить с этой страницы, подписать и выслать в адрес издателя журнала по электронной почте скан Авторского договора о передаче неисключительных прав на использование произведения.