Когнитивная адаптация параметров скользящего окна больших языковых моделей на основе быстродействующего метода отношения площадей

Main Article Content

Екатерина Олеговна Брежнева

Аннотация

Предложен метод адаптивного управления параметрами скользящего окна больших языковых моделей на основе нечеткого вывода Мамдани с дефаззификацией по быстродействующему методу отношения площадей (MAR-II). Управляющими переменными являются индекс лексического разнообразия (TTR) и средняя длина BPE-токена (ATL), интерпретируемые как измеримые корреляты когнитивной нагрузки текстового фрагмента. Нечеткий регулятор на основе девяти правил вырабатывает шаг скользящего окна (stride) и длину контекста (max_length). Проведено сравнение MAR-II с методом центра тяжести (CoG) на сетке 25 × 25 точек входного пространства (RMSE по stride 99.9 токена, по max_length 147.4 токена). Показано, что MAR-II обеспечивает аддитивность нечеткой модели и устраняет систематические ошибки CoG при времени вычисления одного нечеткого вывода около 35 нс на ПЛИС Xilinx Spartan 3E.

Article Details

Как цитировать
Брежнева, Е. О. . «Когнитивная адаптация параметров скользящего окна больших языковых моделей на основе быстродействующего метода отношения площадей». Электронные библиотеки, т. 29, вып. 5, сентябрь 2026 г., сс. 1906-23, doi:10.26907/1562-5419-2026-29-5-1906-1923.

Библиографические ссылки

Leekwijck W.V., Kerre E.E. Defuzzification: criteria and classification // Fuzzy Sets and Systems. 1999. Vol. 108. P. 159–178. https://doi.org1 0.1016/S0165-0114(97)00337-0
2. Bobyr M.V., Milostnaya N.A., Kulabuhov S.A. A method of defuzzification based on the approach of areas' ratio // Applied Soft Computing. 2017. Vol. 59. P. 19–32. https://doi.org1 0.1016/j.asoc.2017.05.040
3. Bobyr M.V., Milostnaya N.A., Arkhipov A.E., Luneva M.Yu. Analysis of high-speed defuzzifiers in the problem of robot manipulator control // Vestnik Komp'yuternykh i Informatsionnykh Tekhnologiy. 2020. Vol. 17, No. 4. P. 18–28. https://doi.org1 0.14489/vkit.2020.04.pp.018-028
4. Bobyr M.V., Milostnaya N.A., Belskaya S.Yu. Fuzzy-logic adaptation of sliding window parameters in data preparation for large language models (LLMs) // Elektronnye Biblioteki [Electronic Libraries]. 2026. Vol. 29, No. 4. P. 1–21.
5. Baddeley A. Working memory // Science. 1992. Vol. 255. P. 556–559. https://doi.org1 0.1126/science.1736359
6. Miller G.A. The magical number seven, plus or minus two // Psychological Review. 1956. Vol. 63(2). P. 81–97. https://doi.org1 0.1037/h0043158
7. Bobyr M.V., Yakushev A.S., Dorodnykh A.A. Fuzzy devices for cooling the cutting tool of the CNC machine implemented on FPGA // Measurement. 2020. Vol. 152. P. 107378. https://doi.org1 0.1016/j.measurement.2019.107378
8. Bobyr M.V., Milostnaya N.A., Bulatnikov V.A. The fuzzy filter based on the method of areas' ratio // Applied Soft Computing. 2022. Vol. 117. P. 108449. https://doi.org1 0.1016/j.asoc.2022.108449
9. Bondar O.G., Brezhneva E.O., Golubev D.A. Selection of bit width for nonlinear neuron components in FPGA implementation // Izvestiya Yugo-Zapadnogo Gosudarstvennogo Universiteta [Proceedings of the Southwest State University]. 2025. Vol. 29, No. 4. P. 70–92. https://doi.org1 0.21869/2223-1560-2025-29-4-70-92.