Роль искусственного интеллекта в создании, курировании и интерпретации коллекций электронных библиотек
Main Article Content
Аннотация
Исследование посвящено осмыслению роли искусственного интеллекта (ИИ) в трансформации экосистемы цифровой научной коммуникации на материале электронных библиотек и крупных агрегаторов знаний. На основе интегративного обзора новейших зарубежных и отечественных работ проанализировано, как ИИ постепенно превращается в системообразующий инфраструктурный механизм жизненного цикла электронных коллекций, структурируя процессы отбора, оцифровки, метадатирования, хранения и сервисного раскрытия ресурсов. Параллельно обоснована интерпретация интеллектуальных рекомендательных систем как эпистемического посредника, влияющего на конфигурацию научного чтения, распределение исследовательского внимания и видимость периферийных знаний в пространственно-языковой архитектуре науки. Показано, что алгоритмическая персонализация не сводится к повышению удобства поиска, а участвует в конструировании норм релевантности, языковых и региональных иерархий, новых принципов осмысления коллекций. Выявленные эффекты позволяют концептуализировать феномен алгоритмического посредничества в связке микроуровня исследовательской идентичности и макроуровня глобального распределения научного знания, а также обозначить необходимость рефлексивного управления рекомендательными контурами в целях сохранения эпистемического многообразия и повышения прозрачности цифровой инфраструктуры библиотек.
Ключевые слова:
Article Details
Библиографические ссылки
2. Dharmadhikari S. Digital Library Market Report 2025 (Global Edition). Cog-nitive Market Research, 2025. URL: https://www.cognitivemarketresearch.com/digital-library-market-report (дата об-ращения: 10.09.2025).
3. Fox-Sowell S. Public libraries are alive and well, thanks to Gen Z, millennials and the shift to digital collections // StateScoop. 12 March 2024. URL: https://statescoop.com/public-libraries-alive-well-gen-z-millennials-digital-collections (дата обращения: 22.09.2025).
4. Public Library Association. 2023 Public Library Technology Survey: Sum-mary Report. Chicago: Public Library Association, 2024. 57 p. URL: https://www.ala.org/sites/default/files/2024-07/PLA_Tech_Survey_Report_2024.pdf (дата обращения: 05.10.2025).
5. Kergroach S., Héritier J. Emerging divides in the transition to artificial intelli-gence. OECD Regional Development Papers. Paris: OECD Publishing, 2025. No. 147. https://doi.org/10.1787/7376c776-en. URL: https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2025/06/emerging-divides-in-the-transition-to-artificial-intelligence_eeb5e120/7376c776-en.pdf (дата обращения: 19.10.2025).
6. IFLA FAIFE. IFLA Statement on Libraries and Artificial Intelligence. The Hague: International Federation of Library Associations and Institutions, 2020. URL: https://repository.ifla.org/items/8c05d706-498b-42c2-a93a-3d47f69f7646 (дата обращения: 28.10.2025).
7. Cox A. Developing a library strategic response to artificial intelligence. Working document. The Hague: International Federation of Library Associations and Institutions, 2023. URL: https://www.ifla.org/developing-a-library-strategic-response-to-artificial-intelligence (дата обращения: 04.11.2025).
8. Li D. Adoption of Artificial Intelligence in Public and Private Libraries of Chi-na: Determinants, Challenges, and Perceived Benefits // Profesional de la infor-mación. 2024. Vol. 33, No. 4. e330416. https://doi.org/ 10.3145/epi.2024.ene.0416
9. Kulkanjanapiban P., Silwattananusarn T., Lambovska M. Research on AI-driven innovations and services in academic libraries: A bibliometric and systematic literature review // Journal of Data and Information Science. 2025. Vol. 10, no. 3. P. 1–51. https://doi.org/10.2478/jdis-2025-0036
10. Islam M.N., Ahmad S., Aqil M., Hu G., Ashiq M., Abusharhah M.M., Saky S.A.T.M. Application of artificial intelligence in academic libraries: a bibliometric anal-ysis and knowledge mapping // Discover Artificial Intelligence. 2025. Vol. 5. Art. 59. https://doi.org/10.1007/s44163-025-00295-9.
11. Othman R. Charting Digital Humanities: A Bibliometric View of Cultural Her-itage // European Proceedings of Social and Behavioural Sciences (EpSBS). 2023. P. 42–58. https://doi.org/10.15405/epsbs.2023.11.4
12. Fiorucci M., Khoroshiltseva M., Pontil M., Traviglia A., Del Bue A., James S. Machine learning for cultural heritage: a survey // Pattern Recognition Letters. 2020. Vol. 133. P. 102–108. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.02.017
13. Lee B.C.G. The “Collections as ML Data” checklist for machine learning and cultural heritage // Journal of the Association for Information Science and Technolo-gy. 2025. Vol. 76, No. 2. P. 375–396. https://doi.org/10.1002/asi.24765
14. Candela G., Gabriëls N., Chambers S. et al. A checklist to publish collections as data in GLAM institutions // Global Knowledge, Memory and Communication. 2023. Vol. 74, No. 56. P. 1323–1355.
15. Andersdotter K. Artificial intelligence literacy in libraries: Experiences and critical impressions from a learning circle // Journal of Information Literacy. 2023. Vol. 17, No. 2. P. 108–130. https://doi.org/10.11645/17.2.14
16. Santosa F.A. Artificial Intelligence in Library Studies: A Textual Analysis // JLIS.It. 2025. Vol. 16, No. 1. P. 61–71. https://doi.org/10.36253/jlis.it-626
17. Borgohain D.J., Bhardwaj R.K., Verma M.K. Mapping the literature on the application of artificial intelligence in libraries (AAIL): a scientometric analysis // Library Hi Tech. 2024. Vol. 42, No. 1. P. 149–179. https://doi.org/10.1108/LHT-07-2022-0331
18. Gunasekera D., Senevirathne W.A.R. Application of Artificial Intelligence for Library Services: A Systematic Literature Review // Journal of the University Librarians Association of Sri Lanka. 2024. Vol. 27, No. 2. P. 257–284. https://doi.org/10.4038/jula.v27i2.8089
19. Das R.K., Islam M.S.U. Application of Artificial Intelligence and Machine Learning in Libraries: A Systematic Review // arXiv preprint. 2021. arXiv:2112.04573. https://doi.org/10.48550/arXiv.2112.04573
20. Park Y., Kim S. Research Trends on Information Technology and Artificial In-telligence for Libraries Using Bibliographic Mapping // Journal of the Korean Biblia So-ciety for Library and Information Science. 2024. Vol. 35, No. 4. P. 45–65. https://doi.org/10.14699/kbiblia.2024.35.4.045
21. Nitu M., Dascalu M., Dascalu M.D., Neagu L.-M., Dascalu M.-I. Lib2Life – Digital Library Services Empowered with Advanced Natural Language Processing Techniques // Interaction Design and Architecture(s) Journal – IxD&A. 2024. No. 60. P. 147–167. https://doi.org/10.55612/s-5002-060-006
22. Kanaujia Sukula S. AI-Assisted Metadata and Intelligent Catalogues: Rede-fining Knowledge Organization in Libraries // International Journal of Library Infor-mation Network and Knowledge. 2025. Vol. 10, No. 2. P. 86–101.
23. Yang W., Fu R., Amin M.B., Kang B. The Impact of Modern AI in Metadata Management // Human-Centric Intelligent Systems. 2025. Vol. 5, No. 3. P. 323–350. https://doi.org/10.1007/s44230-025-00106-5
24. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO). Report of the Independent Expert Group on Artificial Intelligence and Culture. Paris: UNESCO, 2025. URL: https://vk.cc/cRBDkt (дата обращения: 11.11.2025).
25. Foka A., Griffin G., Ortiz Pablo D. et al. Tracing the bias loop: AI, cultural heritage and bias-mitigating in practice // AI & Society. 2025. Vol. 40, No. 8. P. 5835–5847. https://doi.org/10.1007/s00146-025-02349-z
26. Mansouri M. A call for epistemic analysis of cultural theories for AI methods // AI & Society. 2023. Vol. 38, No. 2. P. 969–971. https://doi.org/10.1007/s00146-022-01465-4
27. Breemen K., Breemen V. ‘Slow libraries’ and ‘Cultural AI’: Reassessing tech-nology regulation in the context of digitised cultural heritage data // Technology and Regulation. 2025. P. 175–193. https://doi.org/10.71265/fxkhy005
28. Kapterev A.I. Kognitivnyj menedzhment i iskusstvennyj intellekt v bibliotekah: vozmozhnosti i osobennosti // Nauchnye i tekhnicheskie biblioteki. 2023. No. 6. P. 113–137. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2023-6-113-137
29. Neshcheret M.Yu. Nejroseti v biblioteke: novoe v bibliograficheskom obsluzhivanii // Nauchnye i tekhnicheskie biblioteki. 2024. No. 1. P. 105–128. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2024-1-105-128
30. Samokhodkin E.V., Elzon A.A. Analysis of the Relationship Between Scientific Interest and Publication Dynamics on Artificial Intelligence in the Russian Federation (2020–2024) // Scientific and Technical Information Processing. 2025. Vol. 52, No. 2. P. 152–160. https://doi.org/10.3103/S0147688225700182
31. Samokhodkin E.V., Elzon A.A. Social Threats of Artificial Intelligence: Classi-fication and Risk Assessment // Scientific and Technical Information Processing. 2025. Vol. 52. P. 263–271. https://doi.org/10.3103/S0147688225700674
32. Timokhovich A.N., Samokhodkin E.V., Elzon A.A. Issledovanie kommunikatsionnyh instrumentov dlya formirovaniya loyal'nosti k nauchnoj organizatsii // Sotsiologiya nauki i tekhnologij. 2025. Vol. 16, No. 3. P. 201–221. https://doi.org/10.24412/2079-0910-2025-3-201-221
33. Samokhodkin E.V., Elzon A.A. Podkhody k formalizatsii normativnogo povedeniya avtonomnykh intellektual’nykh agentov // Iskusstvennyi intellekt i prinyatie reshenii. 2025. No. 4. P. 35–46. https://doi.org/10.14357/20718594250403
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Представляя статьи для публикации в журнале «Электронные библиотеки», авторы автоматически дают согласие предоставить ограниченную лицензию на использование материалов Казанскому (Приволжскому) федеральному университету (КФУ) (разумеется, лишь в том случае, если статья будет принята к публикации). Это означает, что КФУ имеет право опубликовать статью в ближайшем выпуске журнала (на веб-сайте или в печатной форме), а также переиздавать эту статью на архивных компакт-дисках журнала или включить в ту или иную информационную систему или базу данных, производимую КФУ.
Все авторские материалы размещены в журнале «Электронные библиотеки» с ведома авторов. В случае, если у кого-либо из авторов есть возражения против публикации его материалов на данном сайте, материал может быть снят при условии уведомления редакции журнала в письменной форме.
Документы, изданные в журнале «Электронные библиотеки», защищены законодательством об авторских правах, и все авторские права сохраняются за авторами. Авторы самостоятельно следят за соблюдением своих прав на воспроизводство или перевод их работ, опубликованных в журнале. Если материал, опубликованный в журнале «Электронные библиотеки», с разрешения автора переиздается другим издателем или переводится на другой язык, то ссылка на оригинальную публикацию обязательна.
Передавая статьи для опубликования в журнале «Электронные библиотеки», авторы должны принимать в расчет, что публикации в интернете, с одной стороны, предоставляют уникальные возможности доступа к их материалам, но, с другой, являются новой формой обмена информацией в глобальном информационном обществе, где авторы и издатели пока не всегда обеспечены защитой от неправомочного копирования или иного использования материалов, защищенных авторским правом.
При использовании материалов из журнала обязательна ссылка на URL: http://rdl-journal.ru. Любые изменения, дополнения или редактирования авторского текста недопустимы. Копирование отдельных фрагментов статей из журнала разрешается для научных исследований, персонального использования, коммерческого использования до тех пор, пока есть ссылка на оригинальную статью.
Запросы на право переиздания или использования любых материалов, опубликованных в журнале «Электронные библиотеки», следует направлять главному редактору Елизарову А.М. по адресу: amelizarov@gmail.com
Издатели журнала «Электронные библиотеки» не несут ответственности за точки зрения, излагаемые в публикуемых авторских статьях.
Предлагаем авторам статей загрузить с этой страницы, подписать и выслать в адрес издателя журнала по электронной почте скан Авторского договора о передаче неисключительных прав на использование произведения.