Аннотация:

Описаны электронные ресурсы Карельского научного центра РАН, связанные с работой электронных библиотек, репозиториев и поисковых систем. Эти ресурсы предназначены для сбора, организации и распространения научной и технической информации (в виде научных публикаций, архивных документов) с целью ее использования в теоретических и прикладных научных дисциплинах. Охарактеризованы этапы разработки названных ресурсов на фоне истории развития отдельных, связанных с ними подразделений (Научная библиотека, Научный архив). Предложены направления развития электронных ресурсов Центра.

Статья распространяется на правах свободной лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0.

Аннотация:

Электронные ресурсы Российской государственной библиотеки (РГБ) включают Электронную библиотеку, состоящую из 11 коллекций, самой крупной и востребованной из которых является Электронная библиотека диссертаций, Интернет-магазин услуг РГБ и другие цифровые сервисы. РГБ постоянно расширяет электронные фонды и модернизирует систему удаленного обслуживания пользователей. Таким образом, РГБ способствует улучшению качества российского образования и науки, культурному просвещению граждан и созданию единого библиотечно-информационного пространства России.

Аннотация: Представлен опыт Пермского государственного гуманитарно-педагогического университета (ПГГПУ) выбора и подключения электронно-библиотечных систем, дана краткая характеристика эффективности использования этого вида информационных ресурсов. Рассказано о создании Электронной библиотеки ПГГПУ, ее целях, задачах, представленных в ней ресурсах, подчёркнута важность отражения интеллектуальных продуктов вуза и организации к ним доступа преподавателей и студентов.

Аннотация: На протяжении последних трех лет в рамках межведомственной научно-технической программы «Вакцины нового поколения и диагностические системы будущего», объединяющей более 90 организаций и направленной на разработку новых иммунологических препаратов, ведутся интенсивные работы по информационному обеспечению этого проекта. В результате, на базе Южной Московской Опорной Сети (ЮМОС) созданы корпоративная сеть и специализированная информационная система (ИС), объединяющая различные информационные ресурсы (ИР), включая БД и электронные библиотеки (в т.ч. создаваемые участниками программы).
Работоспособность системы обеспечивает программное обеспечение Gozelle, созданное в рамках указанной программы. Текущая версия ИС обладает широкой функциональностью, но, как оказалось, не обеспечивает всех потребностей участников понятийной сети (ПС)[1] , занятых решением той или иной научной проблемы. Для расширения возможностей существующей ИС было выбрано программное обеспечение среднего уровня Globus Toolkit 3.0 [2]. С целью повышения эффективности ориентации пользователей в существующих ИР и, соответственно, повышения эффективности работы, к сервисам ПС высокого уровня был добавлен сервис семантического связывания данных на основе онтологий.

Аннотация: Рассмотрены изменения в комплектовании фондов и посещаемости американских библиотек под влиянием растущей популярности электронных ресурсов по сравнению с бумажными. Обсуждены методы повышения эффективности использования лицензионных баз данных, улучшения электронных каталогов и веб сайтов библиотек. Сделан краткий обзор форматов метаданных для описания электронных ресурсов и коллекций, логических структур электронных изданий, а также стандартов для сбора и обмена данными. Описан круг новых обязанностей библиотекарей, отвечающих за электронные ресурсы. Рассмотрены изменения в области библиотечного образования. Обсуждены проблемы сохранения электронных ресурсов, их влияния на школьников, студентов и в целом на библиотеки.

Аннотация:

Предложены подходы к дополнению метаданных документов электронных коллекций цифровой математической библиотеки. В качестве источников информации для пополнения метаданных использованы открытые ресурсы семантической сети. Для этой цели разработаны программные инструменты, обеспечивающие поиск необходимых данных и их включение в набор метаданных.

Предложен алгоритм пополнения метаданных аффилиации авторов научной статьи. Как правило, представленная в документе аффилиация содержит недостаточное количество информации, необходимой для формирования набора метаданных. Метод пополнения метаданных аффилиации авторов основан на данных, извлеченных из открытого реестра идентификаторов научных организаций Research Organization Registry (ROR). Также в методе использованы разработанные инструменты извлечения связей между ROR и открытыми семантическими сетями. Этот метод апробирован на электронной коллекции статей журнала «Электронные библиотеки» за 2021–2022 годы.

На основе предложенного метода разработан программный сервис, включенный в фабрику метаданных цифровой библиотеки Lobachevskii-DML. Также результатом работы является включение в цифровую библиотеку Lobachevskii-DML новых электронных коллекций. Кроме того, описан метод трансформации метаданных в формат, доступный для загрузки в библиотеку.