Метод автоматического пополнения метаданных электронных коллекций цифровой математической библиотеки
Main Article Content
Аннотация
Предложены подходы к дополнению метаданных документов электронных коллекций цифровой математической библиотеки. В качестве источников информации для пополнения метаданных использованы открытые ресурсы семантической сети. Для этой цели разработаны программные инструменты, обеспечивающие поиск необходимых данных и их включение в набор метаданных.
Предложен алгоритм пополнения метаданных аффилиации авторов научной статьи. Как правило, представленная в документе аффилиация содержит недостаточное количество информации, необходимой для формирования набора метаданных. Метод пополнения метаданных аффилиации авторов основан на данных, извлеченных из открытого реестра идентификаторов научных организаций Research Organization Registry (ROR). Также в методе использованы разработанные инструменты извлечения связей между ROR и открытыми семантическими сетями. Этот метод апробирован на электронной коллекции статей журнала «Электронные библиотеки» за 2021–2022 годы.
На основе предложенного метода разработан программный сервис, включенный в фабрику метаданных цифровой библиотеки Lobachevskii-DML. Также результатом работы является включение в цифровую библиотеку Lobachevskii-DML новых электронных коллекций. Кроме того, описан метод трансформации метаданных в формат, доступный для загрузки в библиотеку.
Ключевые слова:
Article Details
Библиографические ссылки
2. Елизаров А.М., Липачёв Е.К. Цифровая библиотека Lobachevskii-DML в научном пространстве математических знаний // Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы. 2023. № 1. С. 32–37. https://doi.org/10.36535/0548-0019-2023-01-3
3. Elizarov A., Lipachev E. Big math methods in Lobachevskii-DML digital library // CEUR Workshop Proceedings 2019. V. 2523. P.59–72.
4. Carette J., Farmer W.M., Kohlhase M., Rabe F. Big Math and the OneBrain Barrier. A Position Paper and Architecture Proposal // arXiv:1904.10405v1. 2019. https://doi.org/10.48550/arXiv.1904.10405
5. Carette J., Farmer W.M., Kohlhase M., Rabe F. Big Math and the One-Brain Barrier: The Tetrapod Model of Mathematical Knowledge // Math. Intelligencer. 2021. V. 43. P. 78–87. https://doi.org/10.1007/s00283-020-10006-0
6. Гафурова П.О., Липачёв Е.К. Метод уточнения аффилиации авторов научных документов на основе запросов к семантической сети // Научный сервис в сети Интернет: труды XXIV Всероссийской научной конференции (19–22 сентября 2022 г., онлайн). М.: ИПМ им. М.В. Келдыша. 2022. С. 115–127. https://doi.org/10.20948/abrau-2022-31
7. Гафурова П.О. Гармонизация метаданных цифровых математических коллекций // Информационные технологии в образовании и науке (ИТОН-2023): материалы IX Международной научно-практической конференции в рамках IV Международного форума по математическому образованию (27 марта – 1 апреля 2023 г.) / отв. ред. А.А. Агафонов. Казань: Изд-во Академии наук РТ. 2023. C. 46–50. URL: https://kpfu.ru/portal/docs/F357733059/ITON_2023.pdf
8. Elizarov A., Lipachev E. Digital Libraries and the Common Digital Space of Mathematical Knowledge // CEUR Workshop Proc. 2021. V. 2990. P. 25–38.
9. Инструкция по Articulus (для периодических и непериодических изданий). URL: https://vniigis.ru/1_dlya_failov/Help/Инструкция%20по%20раб оте%20с%20программой%20Articulus%20eLibrary%20НЭБ%20РИНЦ.pdf
10. Bouche T., Goutorbe C., Jorda J.-P., Jost M. The EuDML Metadata Schema: Version 1.0. // Towards a Digital Mathematics Library, July 2011, Bertinoro, Italy. P. 45–61. URL: https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-03765892/file/D3.6.pdf
11. How can I submit metadata for a complete journal or conference? URL: https://dblp.org/faq/How+can+I+submit+meta+data+for+a+complete+journal+or+conference.html
12. Кириллова О.В. Аффилиация авторов научных публикаций и ее представление в статьях и в глобальных индексах цитирования. URL: https://kai.ru/documents/1489522/1535688/affiliation.pdf/a3349af1-1b8d-4f05-ba54-812f60a32e21
13. Кириллова О.В. Значение и основные требования к представлению aффилиации авторов в научных публикациях // Научный редактор и издатель. 2016. Т. 1 (1–4). С. 32–42.
14. Елизаров А.М., Липачев Е.К., Хайдаров Ш.М. Цифровая математическая библиотека Lobachevskii DML. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2021620324 от 25 февраля 2021 года.
15. Елизаров А.М., Зайцева Н.В., Зуев Д.С., Липачёв Е.К., Хайдаров Ш.М. Сервисы формирования метаданных цифровых документов в форматах международных наукометрических баз данных // Научный сервис в сети Интернет: труды XX Всероссийской научной конференции (17–22 сентября 2018 г., г. Новороссийск). М.: ИПМ им. М.В. Келдыша, 2018. С. 175–185. https://doi.org/10.20948/abrau-2018-53/2020610082.pdf
16. Андреичев М.Д., Гафурова П.О., Елизаров А.М., Липачёв Е.К. Пополнение метаданных документов математических цифровых ретро-коллекций методом семантических сетей // Научный сервис в сети Интернет: труды XXIII Всероссийской научной конференции (20–23 сентября 2021 г., онлайн). М.: ИПМ им. М.В. Келдыша, 2021. С. 22–33. https://doi.org/10.20948/abrau-2021-22. URL: https://keldysh.ru/abrau/2021/theses/22.pdf
17. Elizarov A., Gafurova P., Lipachev E. Wikidata in Metadata Formation Methods for Documents of Digital Mathematical Library // CEUR Workshop Proc. 2021. V. 3066. P. 23–33.
18. Апанович З.В. Информация о российских научных организациях в международных и русскоязычных источниках данных // Электронные библиотеки. 2021. Т. 24 (5). С. 756–769. URL: https://rdl-journal.ru/article/view/701
19. ROR – The Research Organization Registry (ROR). URL: https://ror.org/
20. Елизаров А.М., Липачёв Е.К., Хайдаров Ш.М. Программа автоматизированного формирования выпусков журнала «Электронные библиотеки» Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2020610082 от 9 января 2020 года.
21. Гафурова П.О., Елизаров А.М., Липачёв Е.К. Базовые сервисы фабрики метаданных цифровой математической библиотеки Lobachevskii-DML // Электронные библиотеки. 2020. Т. 23 (3). С. 336–381. https://doi.org/10.26907/1562-5419-2020-23-3-336-381
22. Elizarov A., Khaydarov S., Lipachev E. Scientific documents ontologies for semantic representation of digital libraries // RPC 2017. Proceedings of the 2nd Russian-Pacific Conference on Computer Technology and Applications, 2017. P. 1–5. https://doi.org/10.1109/RPC.2017.8168064
23. Biryal'tsev E., Elizarov A., Zhil'tsov N., Lipachev E., Nevzorova O., Solov'ev V. Methods for analyzing semantic data of electronic collections in mathematics // Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2014. V. 48. No. 2. P. 81–85. https://doi.org/10.3103/S000510551402006X
24. ROR REST API Guide URL: https://ror.readme.io/docs/rest-api
25. Journal Archiving and Interchange Tag Library NISO JATS Version 1.3d1. URL: https://jats.nlm.nih.gov/archiving/tag-library/1.3d1/chapter/how-to-read.html
26. Электронная коллекция статей журнала «Электронные библиотеки» URL: https://lobachevskii-dml.ru/journal/elbib
27. Электронная коллекция «XI Всероссийский съезд по фундаментальным проблемам теоретической и прикладной механики». URL: https://lobachevskii-dml.ru/conference/congress_11
28. Гафурова П.О. Дополнение метаданных документов цифровых коллекций из внешних источников // Материалы Всероссийской школы-конференции «Лобачевские чтения – 2023». Казань: Изд-во КФУ. 2023. Т. 67 С. 33–36.
29. Гафурова П.О. Автоматическое пополнение метаданных цифровых публикаций с использованием семантических сервисов сети Интернет // Научный сервис в сети Интернет. 2023. № 25. С. 84–93.
https://doi.org/10.20948/abrau-2023-27
30. Elizarov A., Gafurova P., Lipachev E. Algorithms for Integration of Unstructured Mathematical Documents into the Common Digital Space of Scientific Knowledge// CEUR Workshop Proc. 2021. V. 2990. P. 39–49. URL: https://ceur-ws.org/Vol-2990/rpaper4.pdf
31. Гафурова П.О., Кривцова В.А. Программа формирования списка близких статей цифровой математической библиотеки на основе статистических метрик. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2023684278 от 15 ноября 2023 года.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Представляя статьи для публикации в журнале «Электронные библиотеки», авторы автоматически дают согласие предоставить ограниченную лицензию на использование материалов Казанскому (Приволжскому) федеральному университету (КФУ) (разумеется, лишь в том случае, если статья будет принята к публикации). Это означает, что КФУ имеет право опубликовать статью в ближайшем выпуске журнала (на веб-сайте или в печатной форме), а также переиздавать эту статью на архивных компакт-дисках журнала или включить в ту или иную информационную систему или базу данных, производимую КФУ.
Все авторские материалы размещены в журнале «Электронные библиотеки» с ведома авторов. В случае, если у кого-либо из авторов есть возражения против публикации его материалов на данном сайте, материал может быть снят при условии уведомления редакции журнала в письменной форме.
Документы, изданные в журнале «Электронные библиотеки», защищены законодательством об авторских правах, и все авторские права сохраняются за авторами. Авторы самостоятельно следят за соблюдением своих прав на воспроизводство или перевод их работ, опубликованных в журнале. Если материал, опубликованный в журнале «Электронные библиотеки», с разрешения автора переиздается другим издателем или переводится на другой язык, то ссылка на оригинальную публикацию обязательна.
Передавая статьи для опубликования в журнале «Электронные библиотеки», авторы должны принимать в расчет, что публикации в интернете, с одной стороны, предоставляют уникальные возможности доступа к их материалам, но, с другой, являются новой формой обмена информацией в глобальном информационном обществе, где авторы и издатели пока не всегда обеспечены защитой от неправомочного копирования или иного использования материалов, защищенных авторским правом.
При использовании материалов из журнала обязательна ссылка на URL: http://rdl-journal.ru. Любые изменения, дополнения или редактирования авторского текста недопустимы. Копирование отдельных фрагментов статей из журнала разрешается для научных исследований, персонального использования, коммерческого использования до тех пор, пока есть ссылка на оригинальную статью.
Запросы на право переиздания или использования любых материалов, опубликованных в журнале «Электронные библиотеки», следует направлять главному редактору Елизарову А.М. по адресу: amelizarov@gmail.com
Издатели журнала «Электронные библиотеки» не несут ответственности за точки зрения, излагаемые в публикуемых авторских статьях.
Предлагаем авторам статей загрузить с этой страницы, подписать и выслать в адрес издателя журнала по электронной почте скан Авторского договора о передаче неисключительных прав на использование произведения.