• Main Navigation
  • Main Content
  • Sidebar

Электронные библиотеки

  • Главная
  • О нас
    • О журнале
    • Цели и задачи
    • Тематика
    • Главный редактор
    • Редакция
    • Отправка материалов
    • Заявление об открытом доступе
    • Заявление о конфиденциальности
    • Контакты
  • Текущий выпуск
  • Архивы
  • Регистрация
  • Вход
  • Поиск
Издается с 1998 года
ISSN 1562-5419
16+
Language
  • Русский
  • English

Найти

Расширенные фильтры

Результаты поиска

Прогнозирование изменений в поведении личности при воздействии собеседника

Фаиль Мубаракович Гафаров, Павел Николаевич Устин, Константин Сергеевич Николаев
2357-2370
Аннотация:

Изучение взаимодействий между пользователями информационных систем является актуальной задачей в гуманитарных и технических исследованиях. Представлена разработка регрессионной модели, прогнозирующей изменения в выраженности содержательных компонентов текста при воздействии со стороны других людей. В качестве источника данных выступили короткие беседы (триплеты сообщений) между двумя пользователями в социальных сетях. Обучаемая модель разработана для применения в составе когнитивной архитектуры, отображающей модель поведения субъекта в цифровой среде.

Ключевые слова: обработка естественного языка, цифровое поведение, цифровая личность, машинное обучение, SVR-модели.
1 - 1 из 1 результатов
Информация
  • Для читателей
  • Для авторов
  • Для библиотек
Отправить материал
Текущий выпуск
  • Логотип Atom
  • Логотип RSS2
  • Логотип RSS1

Электронные библиотеки

ISSN 1562-5419

Информация

  • О журнале
  • Цели и задачи
  • Тематика
  • Руководство для авторов
  • Отправка материалов
  • Заявление о конфиденциальности
  • Контакты
  • eLIBRARY.RU
  • dblp computer science bibliography

Отправить статью

Авторам нужно зарегистрироваться в журнале перед отправкой материалов, или, если вы уже зарегистрированы, можно просто войти со своей учетной записью и начать процесс отправки, состоящий из пяти шагов.

Отправить материал
Больше информации об этой издательской системе, платформе и рабочем процессе от OJS/PKP.

© 2015-2026 Казанский (Приволжский) федеральный университет; Институт развития информационного общества