В условиях расширения применения адаптивных курсов в системе высшего образования актуальной становится проблема ранней идентификации отстающих студентов и автоматической коррекции их индивидуальной образовательной траектории. Существующие методы идентификации отстающих студентов не проводят глубокого анализа индивидуализированного подхода к обучению, используемого студентом. Применяемые обобщенные алгоритмы адаптивного обучения напрямую не решают задачу идентификации отстающих студентов, что может привести к позднему их обнаружению, когда уже нет возможности скорректировать подход к обучению для успешного завершения курса такими студентами.

Разработаны алгоритмы выявления отставания студента при освоении учебной дисциплины, основанные на прогнозировании результатов индивидуализированного обучения с использованием модели предметной области. Предложены также алгоритмы автоматической коррекции индивидуальной образовательной траектории, которые, в отличие от существующих подходов, формируют индивидуальную образовательную технологию для обеспечения успешного завершения учебного курса. Эти алгоритмы могут быть внедрены в существующие адаптивные системы обучения для повышения доли студентов, успешно завершивших обучение на адаптивных курсах.

Представлены основные возможности цифровой образовательной платформы Мирера, относящейся к классу полидисциплинарных информационных интеллектуальных систем и предназначенной для комплексной поддержки образовательного процесса. Платформа объединяет средства управления обучением, автоматизированной проверки заданий, образовательной аналитики, учета посещаемости и интеллектуальной поддержки преподавателей и обучающихся на основе технологий искусственного интеллекта. Описаны основные функциональные возможности системы, включая автоматическую проверку заданий по различным дисциплинам, инструменты формирования адаптивных образовательных траекторий, анализ цифрового следа обучающихся, встроенные средства коммуникации и нейросетевых ассистентов. Рассмотрены механизмы автоматизации рутинных процессов и поддержки принятия педагогических решений на основе данных. Результаты пилотного внедрения показали, что использование платформы способствует снижению нагрузки на преподавательский состав, повышению вовлеченности студентов и повышению эффективности управления образовательным процессом, что подтверждает потенциал применения цифровых образовательных платформ в качестве инструмента трансформации высшего, среднего общего и специального профессионального образования.

Изложен опыт цифровой трансформации математических дисциплин на базе авторской цифровой образовательной платформы (ЦОП) Мирера. ЦОП Мирера оптимизирована на российскую систему организации высшего образования, ориентирована на разработку и проведение курсов, в которых сочетаются онлайн- и оффлайн-технологии проведения учебного процесса. ЦОП Мирера предоставляет авторам курсов инструменты разработки компьютеризированных курсов с автоматизированной проверкой правильности и самостоятельности выполненных обучаемыми текущих и контрольных заданий с помощью методов искусственного интеллекта. В платформу встроены различные оригинальные типы тестов, поддерживающие как в описании задач, так и в вариантах ответов, контент в различных форматах, включая формульные фрагменты в TeX-нотации, последовательности элементов (для автоматизированной проверки знания студентом структуры доказательства теорем курса или схем решения типовых задач), смысловой анализ текстовых ответов и т. п.