Настоящий тематический выпуск журнала «Электронные библиотеки» содержит новые научные результаты, которые были представлены исследователями на Международной научно-практической конференции «Обнаружение заимствований-2017» (Липецк, 26–27 октября 2017 года). Эта российская профессиональная площадка была предназначена для формирования экспертной среды по обсуждению проблемы плагиата в образовательном и научном сообществах. Соорганизаторами конференции выступили Министерство образования и науки РФ, ГАУДПОЛО «Институт развития образования», ФГБОУ ВО «Липецкий государственный технический университет», Академия информатизации образования. Конференция организована при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект 16-07-00870).
На конференции в течение двух дней обсуждались вопросы, связанные с методологией, теорией, технологией обнаружения заимствований. Участники познакомились с инновационными технологиями обработки текстов и оценки их оригинальности, интеграцией поисковых систем в информационно-образова-тельную среду организаций, обсудили вопросы практического применения и стратегического развития электронных ресурсов в сфере образования, науки и культуры. Принята резолюцию, в которой отражены основные решения по представленным направлениям работы конференции.
Хотелось бы отметить, что, несмотря на кажущуюся узкую направленность тематики конференции, она создает предпосылки для проведения исследований в различных областях науки, включая междисциплинарные. Обнаружение заимствований требует создания и внедрения новых алгоритмических и технических решений для повышения качества поиска, разработки новых методик, как в области организации массовых проверок квалификационных работ, так и в вопросах качественной экспертизы проверяемых текстов. Юридическая и нормативная база также требуют совершенствования.
В настоящий тематический выпуск вошли статьи, раскрывающие проблематику обнаружения заимствований в научных документах на опыте Российской государственной научной библиотеки, обсуждены правовые проблемы при проверке ВКР на наличие заимствований, представлены результаты исследований по обнаружению заимствований с использованием анализа цитирований, рассмотрены концептуальные основы создания экспертно-аналитических центров для анализа научных текстов на наличие некорректных заимствований, а также обоснованы принципы развития экспертной компетентности обнаружения заимствований в документах.
А.М. Елизаров, Н.Н. Пачина, Ю.В. Чехович
Опубликован: 26.12.2017
Весь выпуск
Статьи
Обнаружение заимствований в научных документах на опыте Российской государственной библиотеки
Об одном методе детектирования искусственных и ненаучных текстов в обширной коллекции документов
Выпускная квалификационная работа: интеллектуальная собственность, источник персональных данных. правовые проблемы при проверке и использовании
Затронуты проблемы правового характера, возникающие в связи с необходимостью осуществления обязательной проверки выпускных квалификационных работ на наличие заимствований при проведении итоговой аттестации по образовательным программам высшего образования, размещения этих работ в электронно-библиотечных системах образовательных организаций. В частности, исследованы вопросы необходимости соблюдения законодательства о персональных данных при обработке персональных данных в ходе проведения проверок работ на наличие заимствований, размещения работ в библиотечных системах. Уделено внимание вопросам соблюдения интеллектуальных прав авторов выпускных квалификационных работ при выполнении образовательными организациями возложенных на них обозначенных обязанностей. Анализ правовых проблем проведен с учетом внесенного Правительством РФ законопроекта, которым на образовательные организации высшего образования предлагается возложить обязанность по размещению в открытом доступе на официальном сайте образовательной организации в интернете полных текстов выпускных квалификационных работ по программам магистратуры и программам специалитета.
Результаты исследований по обнаружению заимствований с использованием анализа цитирований
Переводной плагиат как одна из наиболее распространенных в научном информационном пространстве разновидностей плагиата представляет собой трудноразрешимую проблему, поскольку практически не поддается автоматизированному выявлению. Между тем за последние пять лет в этом направлении наблюдается прогресс. Авторами настоящей работы, а также группой зарубежных исследователей из нескольких университетов независимо друг от друга был предложен подход к выявлению плагиата на основе анализа цитирований, при котором для анализируемой подозрительной публикации находится возможный первоисточник с идентичным или схожим списком цитируемой литературы, что в итоге позволяет сличать текст на разных языках. Разработанная методика обнаружения неправомерных заимствований в научных текстах успешно прошла тестовые исследования. В статье приведены результаты четырехлетних исследований.