Рекомендательная система подбора игроков в командных видах спорта, построенная на основе машинного обучения

Main Article Content

Ринат Рустемович Шигапов
Александр Андреевич Ференец

Аннотация

Описана разработка на основе машинного обучения рекомендательной системы подбора игроков на примере хоккея с возможностью расширения ее использования в различных командных видах спорта. Для каждого вида спорта рассмотрены амплуа и характеристики игроков, которые были структурированы и разделены на общие группы. Проанализирована информация о хоккее, футболе, баскетболе и волейболе. Для каждого из рассмотренных параметров выведены коэффициенты, показывающие их влияние на результат матча. Протестированы модели, построенные на основе различных алгоритмов машинного обучения. Создан веб-интерфейс приложения.

Article Details

Библиографические ссылки

1. Гореликов В.А. Трансфер игрока в профессиональном спорте как маркетинговый продукт спортивного клуба // Наука и спорт: современные тенденции. 2021. Т. 9, № 3. С. 115–124. https://doi.org/10.36028/2308-8826-2021-9-3-115-124
2. Зачем переходили? Летние трансферы КХЛ, которые пока не принесли никакой пользы. URL: https://www.championat.com/hockey/article-4497349-igroki-neudachno-vystupayuschie-za-novye-kluby-v-khl-lindholm-tarasov-bartoshak-bryukvin-shalunov-dansk-rejdeborn.html
3. Уровень зрелости российского спорттеха.
URL: https://rb.ru/analytics/russia-sporttech/
4. Топ-10 самых популярных видов спорта в мире в 2021 году. URL: https://themoney.co/ru/top-10-des-sports-les-plus-populaires-au-monde-en-2021/
5. Россияне назвали самые популярные виды спорта. URL: https://www.magram.ru/news/rossiyane_nazvali_samye_populyarnye_vidy_sporta.html
6. Официальный сайт InStat. URL: https://instatsport.com/
7. Официальный сайт IceBerg. URL: https://www.icebergsports.com/
8. Официальный сайт DataVolley4.
URL: https://www.dataproject.com/Products/GLOBAL/en/Volleyball/DataVolley4
9. Хоккейная статистика. URL: https://www.eliteprospects.com/
10. Футбольная статистика. URL: https://ru.whoscored.com/Statistics
11. Статистика на баскетбол. Где искать?
URL: https://bukmekerov.net/stati/cool/statistika-na-basketbol-gde-iskat/
12. Волейбольная статистика. URL: http://www.volleyservice.ru/
13. Международный совет футбольных ассоциаций (IFAB).
URL: https://www.theifab.com/
14. Правила волейбола.
URL: https://www.sportzone.ru/sport/rules.html?sport=volleyball
15. Официальные правила баскетбола 2020. URL: https://russiabasket.ru/Files/Documents/%d0%9e%d1%84%d0%b8%d1%86%d0%b8%d0%b0%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d1%8b%d0%b5%20%d0%9f%d1%80%d0%b0%d0%b2%d0%b8%d0%bb%d0%b0%20%d0%91%d0%b0%d1%81%d0%ba%d0%b5%d1%82%d0%b1%d0%be%d0%bb%d0%b0%202020%20v.1.1.pdf
16. Официальные правила хоккея 2021–2022.
URL: https://fhr.ru/upload/iblock/0a2/Ofitsialnaya-kniga-Pravil-IIKHF.pdf
17. Самые быстрые хоккеисты.
URL: https://www.sport-express.ru/hockey/nhl/reviews/bure-ili-makdevid-samye-bystrye-hokkeisty-v-istorii-nhl-1344222/
18. Позиции игроков в хоккее и их функции.
URL: https://dcntrsport.com/poziczii-igrokov-v-hokkee-i-ih-funkczii/
19. Официальный сайт Континентальной хоккейной лиги (КХЛ).
URL: https://www.khl.ru/
20. Официальный сайт Национальной хоккейной лиги.
URL: https://www.nhl.com/
21. Резервные вратари по-разному убивают время.
URL: https://www.nhl.com/ru/news/rezervnye-vratari-po-raznomu-ubivaiut-vremia/c-874329
22. Хоккеисты на просмотровых контрактах в КХЛ. URL: https://www.championat.com/hockey/article-3808815-hokkeisty-na-prosmotrovyh-kontraktah-v-khl-v-sezone-201920.html
23. Официальный сайт языка программирования Python.
URL: https://www.python.org/
24. Документация библиотеки requests.
URL: https://requests.readthedocs.io/en/latest/
25. Документация библиотеки Beautiful Soup.
URL: https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/
26. ХК «Динамо» и ХК МВД прекратили свое существование.
URL: https://sportrbc.ru/news/5755069a9a79474acad120d9
27. Самая безумная бойня в истории российского хоккея.
URL: https://www.sport-express.ru/hockey/khl/reviews/10-let-massovym-drakam-v-matche-vityaz-avangard-1629757/
28. Официальный сайт библиотеки scikit-learn.
URL: https://scikit-learn.org/stable/
29. Линейная регрессия. URL: https://neurohive.io/ru/osnovy-data-science/linejnaja-regressija/
30. Случайный лес. URL: https://dyakonov.org/2016/11/14/%D1%81%D0%BB%D1%83%D1%87%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D1%8B%D0%B9-%D0%BB%D0%B5%D1%81-random-forest/
31. XGBoost. URL: https://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=XGBoost
32. Регрессия Lasso. URL: https://ranalytics.github.io/data-mining/042-Regularization.html
33. Ридж-регрессия. URL: https://www.mygreatlearning.com/blog/what-is-ridge-regression/
34. MAPE. URL: https://www.statisticshowto.com/mean-absolute-percentage-error-mape/


Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)