Формализация процессов формирования пользовательских коллекций в цифровом пространстве научных знаний

Article Sidebar

PDF
Опубликован: 09.05.2020
УДК 004.62
DOI: https://doi.org/10.26907/1562-5419-2020-23-3-433-450
Выпуск
Том 23 № 3 (2020): Тематический выпуск «Научный сервис в сети Интернет». Часть 1

Main Article Content

Николай Евгеньевич Каленов
Межведомственный Суперкомпьютерный Центр РАН (МСЦ РАН) – филиал Федерального государственного учреждения «Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук», г. Москва
Ирина Николаевна Соболевская
Межведомственный Суперкомпьютерный Центр РАН (МСЦ РАН) – филиал Федерального государственного учреждения «Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук», г. Москва
Александр Николаевич Сотников
Межведомственный Суперкомпьютерный Центр РАН (МСЦ РАН) – филиал Федерального государственного учреждения «Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук», г. Москва

Аннотация

Исследована задача формирования цифрового пространства научных знаний (ЦПНЗ). Рассмотрено отличие этого понятия от общего понятия пространства знаний. ЦПНЗ представлено как множество, содержащее объекты, верифицированные мировым научным сообществом. Формой структурированного представления цифрового пространства знаний является семантическая сеть, основной принцип организации которой основан на системе классификации объектов и последующем построении их иерархии, в частности, по принципу наследования. Введена классификация объектов, составляющих контент ЦПНЗ. Предложена модель ЦПНЗ как совокупности непересекающихся множеств, содержащих цифровые образы реальных объектов и их характеристики, обеспечивающие отбор и визуализацию объектов в соответствии с многоаспектными пользовательскими запросами. Определено понятие пользовательской коллекции, предложена иерархическая классификация типов пользовательских коллекций. Использование понятий теории множеств при построении ЦПНЗ позволяет разбивать информацию по уровням детализации и формализовать алгоритмы обработки пользовательских запросов, что проиллюстрировано конкретными примерами.

Article Details

Биографии авторов

Николай Евгеньевич Каленов

Главный научный сотрудник Межведомственного Суперкомпьютерного Центра РАН – филиала Федерального государственного учреждения «Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук», д. т. н., профессор. Сфера научных интересов – математическое обеспечение, программные средства и системы для распределенных вычислений; формирование баз данных для электронных библиотек; методы, средства и системы обработки данных большого объема.

Ирина Николаевна Соболевская

Старший научный сотрудник Межведомственного Суперкомпьютерного Центра РАН – филиала Федерального государственного учреждения «Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук», к. ф.-м. н. Сфера научных интересов – математическое обеспечение, программные средства и системы для распределенных вычислений; формирование баз данных для электронных библиотек; методы, средства и системы обработки данных большого объема; 3D-моделирование.

Александр Николаевич Сотников

Зам. директора по научной работе Межведомственного Суперкомпьютерного Центра РАН – филиала Федерального государственного учреждения «Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук», д. ф.-м. н., профессор. Сфера научных интересов – математическое обеспечение, программные средства и системы для распределенных вычислений; формирование баз данных для электронных библиотек; методы, средства и системы обработки данных большого объема; нейронные и семантические сети.

Библиографические ссылки

Антопольский А.Б., Каленов Н.Е., Серебряков В.А., Сотников Н.А. Точка зрения о едином цифровом пространстве научных знаний // Вестник Российской академии наук, 2019 (в печати).

Gauch S., Chaffee J., Pretschner A. Ontology-based personalized search and browsing. // Web Intell Agent Syst. 2003. V. 1. No 3, 4. P. 219–234.

Sun Y., Yu Y., Han J. Ranking-based clustering of heterogeneous information networks with star network schema // KDD '09 Proceedings of the 15th ACM SIGKDD international Conference on Knowledge discovery and data mining. 2009. P 797–806.

Wong W., Liu W., Bennamoun M. Ontology learning from text: a look back and into the future // ACM Computing Surveys (CSUR). 2012. V. 44. Issue 4. Article No 20.

Chi Wang, Jialu Liu, Nihit Desai, Marina Danilevsky, Jiawei Han. Constructing topical hierarchies in heterogeneous information networks // Knowledge and Information Systems. 2015. V. 44. Issue 3. P. 529–558.

Каленов Н.Е., Соболевская И.Н., Сотников А.Н. Иерархические уровни представления информационных объектов в среде электронных библиотек // Информация и инновации. 2018. Т. 13. № 2. C. 25–31.

Антопольский А.Б., Белоозеров В.Н., Маркарова Т.С., Дмитриева Е.Ю. Установление соответствий рубрик ГРНТИ рубрикам других систем классификации научной и технической информации // Научно-техническая информация. Серия 1: организация и методика информационной работы. 2015. № 3. С. 3–18.

Астахова Т.С. Проблемы отражения современного научного знания в классификационных системах: новое в УДК // Сборник трудов конференции «Перспективные направления научных исследований и критические технологии в классификационных системах» / ВИНИТИ РАН, Москва, 25–27 октября 2017 г. С. 32–35.

Александров П.С. Введение в теорию множеств и общую топологию. М.: «Наука», 1977. 368 с.

Ивановский А.А. Объектная модель системы избирательного распространения информации // Научные и технические библиотеки. 2019. № 4. С. 61–75. DOI 10/33186/1027-3689-2019-4-61-75

Захарова С.С. Избирательное распространение информации и информационно-коммуникационные технологии: обзор исследований // Библиотековедение. 2017. № 6. С. 651–658. DOI: 10.25281/0869-608X-2017-66-6-651-658

Каленов Н.Е., Савин Г.И., Серебряков В.А., Сотников А.Н. Принципы построения и формирования электронной библиотеки «Научное наследие России» // Программные продукты, системы и алгоритмы. Электронный журнал. 2012. Т. 4. № 100. С. 30– 40. Url: http://www.swsys-web.ru

Литературная энциклопедия [Электронный ресурс]. (https://dic.academic.ru/dic.nsf/enc_literature/5383/%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B1%D1%80%D1%8F%D0%BD%D1%8B%D0%B9) (07.11.2019).



Представляя статьи для публикации в журнале «Электронные библиотеки», авторы автоматически дают согласие предоставить ограниченную лицензию на использование материалов Казанскому (Приволжскому) федеральному университету (КФУ) (разумеется, лишь в том случае, если статья будет принята к публикации). Это означает, что КФУ имеет право опубликовать статью в ближайшем выпуске журнала (на веб-сайте или в печатной форме), а также переиздавать эту статью на архивных компакт-дисках журнала или включить в ту или иную информационную систему или базу данных, производимую КФУ.

Все авторские материалы размещены в журнале «Электронные библиотеки» с ведома авторов. В случае, если у кого-либо из авторов есть возражения против публикации его материалов на данном сайте, материал может быть снят при условии уведомления редакции журнала в письменной форме.

Документы, изданные в журнале «Электронные библиотеки», защищены законодательством об авторских правах, и все авторские права сохраняются за авторами. Авторы самостоятельно следят за соблюдением своих прав на воспроизводство или перевод их работ, опубликованных в журнале. Если материал, опубликованный в журнале «Электронные библиотеки», с разрешения автора переиздается другим издателем или переводится на другой язык, то ссылка на оригинальную публикацию обязательна.

Передавая статьи для опубликования в журнале «Электронные библиотеки», авторы должны принимать в расчет, что публикации в интернете, с одной стороны, предоставляют уникальные возможности доступа к их материалам, но, с другой, являются новой формой обмена информацией в глобальном информационном обществе, где авторы и издатели пока не всегда обеспечены защитой от неправомочного копирования или иного использования материалов, защищенных авторским правом.

При использовании материалов из журнала обязательна ссылка на URL: http://rdl-journal.ru. Любые изменения, дополнения или редактирования авторского текста недопустимы. Копирование отдельных фрагментов статей из журнала разрешается для научных исследований, персонального использования, коммерческого использования до тех пор, пока есть ссылка на оригинальную статью.

Запросы на право переиздания или использования любых материалов, опубликованных в журнале «Электронные библиотеки», следует направлять главному редактору Елизарову А.М. по адресу: amelizarov@gmail.com

Издатели журнала «Электронные библиотеки» не несут ответственности за точки зрения, излагаемые в публикуемых авторских статьях.

Предлагаем авторам статей загрузить с этой страницы, подписать и выслать в адрес издателя журнала по электронной почте скан Авторского договора о передаче неисключительных прав на использование произведения.