Проект NewsAgent for Libraries: Персонифицированная служба оперативного информационного обеспечения
Main Article Content
Аннотация
Several small publishers of library and information science journals worked with network specialists, market evaluators and commercial software developers to design an open, distributed architecture for disseminating information via email and personalised Web pages. Dublin Core metadata was used, enhanced by NewsAgent specific keywords, to map stored user subject profiles against information feeds. Metadata was harvested using software robots to build an Oracle database where both user profiles and document attributes were stored.
Users can join the service via a Web page, to receive information updates by email or as a personalised Web page. Users can select predefined Topics in which they are interested, or create new named ones (stored queries). They can also modify existing Topics. Topics are presented in groups, called Channels.
A major part of the project was an extensive study of the potential end users of the service, before and after a prototype service was created. The project was considered a success, although further development of both software and marketing strategy were needed before a full scale launch could be planned. This is now expected in autumn 1999. In addition to this service, the software is being applied to other services by different organisations, targetted at groups such as small businesses, medical information and environmental information. It is expected that a commercial software package will be available from Fretwell-Downing Informatics as a result of the project.
Article Details
Библиографические ссылки
Кугуракова В.В., Таланов М.О., Манахов Н.Р., Иванов Д.С. Антропоморфный социальный агент с симуляцией эмоций и его реализация // Russian Digital Libraries Journal. 2015. Т. 18, № 5. С. 254–268.
Aaronson S. My conversation with "Eugene Goostman", the Chatbot that's all over the news for allegedly passing the turing test". Shtetl-Optimized // The Blog of Scott Aaronson. Archived from the original on 2014-08-07. Retrieved 2014-09-12.
Oppy G., Dowe D. The turing test // Stanford Encyclopedia of Philosophy, 2011.
Wan V., Anderson R., Blokland A., Braunschweiler N., Chen L., Kolluru B., Latorre J., Maia R., Stenger B., Yanagisawa K., Stylianou Y., Akamine M., Gales M.J.F., Cipolla R. Photo-realistic expressive text to talking head synthesis// Source of the Document Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH, 2013. P. 2667–2669.
Abdul-Mageed M., Diab M., Korayem M. Subjectivity and sentiment analysis of modern standard Arabic // In Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 2011. P. 587–591.
Perez-Rosas V., Banea C., Mihalcea R. Learning sentiment lexicons in Spanish // In Proceedings of the Eight International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'12), 2012.
Pang B., Lee L. Opinion mining and sentiment analysis // Foundations and Trends in Information Retrieval. 2008. V. 2, No 1–2. P. 1–135.
Четверкин И.И., Лукашевич Н.В. Тестирование систем анализа тональности на семинаре РОМИП-2012. Т. 2: Доклады специальных секций РОМИП. М.: Изд-во РГГУ, 2013.
Liu Bing. Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents and Usage Data. Berlin: Springer, 2011.
Ильин Е.П. И46 Психология общения и межличностных отношений. СПб.: Питер, 2013.
Chenhao Tan, Lillian Lee, Jie Tang, Long Jiang, Ming Zhou, Ping Li. User-level sentiment analysis incorporating social networks// Proceedings of the Sixteenth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (SIGKDD), 2011.
Mike Thelwall, Kevan Buckley, Georgios Paltoglou. Sentiment in Twitter events // Journal of the American Society for Information Science and Technology Archive. 2011. V. 62.
Justin Martineau, Tim Finin. Delta TFIDF: An Improved Feature Space for Sentiment Analysis. University of Maryland, Baltimore County 1000 Hilltop Circle, Baltimore, 2013.
Исследование Хабрахабр. URL: https://habrahabr.ru/post/149605/.
Тональный словарь. URL: http://linis-crowd.org/.
Русский корпус для анализа тональности текстов. URL: http://study. mokoron.com/.
Open-Source библиотека NLTK. URL: http://www.nltk.org.
Представляя статьи для публикации в журнале «Электронные библиотеки», авторы автоматически дают согласие предоставить ограниченную лицензию на использование материалов Казанскому (Приволжскому) федеральному университету (КФУ) (разумеется, лишь в том случае, если статья будет принята к публикации). Это означает, что КФУ имеет право опубликовать статью в ближайшем выпуске журнала (на веб-сайте или в печатной форме), а также переиздавать эту статью на архивных компакт-дисках журнала или включить в ту или иную информационную систему или базу данных, производимую КФУ.
Все авторские материалы размещены в журнале «Электронные библиотеки» с ведома авторов. В случае, если у кого-либо из авторов есть возражения против публикации его материалов на данном сайте, материал может быть снят при условии уведомления редакции журнала в письменной форме.
Документы, изданные в журнале «Электронные библиотеки», защищены законодательством об авторских правах, и все авторские права сохраняются за авторами. Авторы самостоятельно следят за соблюдением своих прав на воспроизводство или перевод их работ, опубликованных в журнале. Если материал, опубликованный в журнале «Электронные библиотеки», с разрешения автора переиздается другим издателем или переводится на другой язык, то ссылка на оригинальную публикацию обязательна.
Передавая статьи для опубликования в журнале «Электронные библиотеки», авторы должны принимать в расчет, что публикации в интернете, с одной стороны, предоставляют уникальные возможности доступа к их материалам, но, с другой, являются новой формой обмена информацией в глобальном информационном обществе, где авторы и издатели пока не всегда обеспечены защитой от неправомочного копирования или иного использования материалов, защищенных авторским правом.
При использовании материалов из журнала обязательна ссылка на URL: http://rdl-journal.ru. Любые изменения, дополнения или редактирования авторского текста недопустимы. Копирование отдельных фрагментов статей из журнала разрешается для научных исследований, персонального использования, коммерческого использования до тех пор, пока есть ссылка на оригинальную статью.
Запросы на право переиздания или использования любых материалов, опубликованных в журнале «Электронные библиотеки», следует направлять главному редактору Елизарову А.М. по адресу: amelizarov@gmail.com
Издатели журнала «Электронные библиотеки» не несут ответственности за точки зрения, излагаемые в публикуемых авторских статьях.
Предлагаем авторам статей загрузить с этой страницы, подписать и выслать в адрес издателя журнала по электронной почте скан Авторского договора о передаче неисключительных прав на использование произведения.