База семронов татарского языка как цифровой лингвистический ресурс для объяснительного искусственного интеллекта
Main Article Content
Аннотация
В статье рассматривается база семронов татарского языка как цифровой лингвистический ресурс для объяснительного искусственного интеллекта. Предлагается модель Большой семиотической базы семронов, в которой лексико-грамматические единицы представлены как семроны – потенциальные смыслообразующие единицы с формой, классом, синтаксическими, семантическими и прагматическими характеристиками, валентностями, правилами активации, корпусными подтверждениями, связями с графом знаний и статусами экспертной проверки. Фреймовое представление используется как способ организации записи семрона: базовый фрейм фиксирует потенциальные возможности единицы, а специализированный фрейм сейрона описывает её контекстную реализацию после закрытия одной или нескольких валентностей. Показано, что такая база может выполнять функцию ресурсного слоя Семиотической генеративной распознающей модели, обеспечивая переход от морфемной структуры татарского текста к ситуационной модели, верифицируемой цепочке и объяснению. Компактные примеры записей демонстрируют структуру фрейма, типы слотов и фасетов, принципы верификации и возможные форматы представления данных.
Article Details
Библиографические ссылки
2. Электронные библиотеки. О журнале. URL: https://rdl-journal.ru/about (дата обращения: 06.07.2026).
3. Электронные библиотеки. Тематика журнала. URL: https://rdl-journal.ru/about/themes (дата обращения: 06.07.2026).
4. Сулейманов Д.Ш., Гильмуллин А.А., Мухаметзянов И.Р. Семиотическая универсалия как атомарный элемент лексико-грамматической структуры татар-ского языка. Рукопись. 2026.
5. Мухаметзянов И.Р. Фреймовая модель описания семиотической уни-версалии как атомарного элемента лексико-грамматической структуры языка. Рукопись. 2026.
6. Сулейманов Д.Ш., Мухамедшин Д.Р., Гильмуллин Р.А., Фридман А.Я. Се-миотическая модель для представления когнитивных структур языка агглютина-тивного типа // Искусственный интеллект и принятие решений. 2024. № 4. С. 55–66.
7. Stefanuk V.L., Taisina E.A., Suleymanov Dz.Sh., Fridman A.Ya. (eds.). Semiotic Aspects of Modeling the Cognitive System for the Artificial Intelligence. Editions du JIPTO, 2024. 330 p.
8. Тарасов В.Б. Семиотические аспекты коммуникации между агентами в мультиагентных системах // Semiotic Aspects of Modeling the Cognitive System for the Artificial Intelligence. Editions du JIPTO, 2024. С. 155–188.
9. Туган тел: национальный корпус татарского языка. URL: https://tugatel.tatar/ (дата обращения: 06.07.2026).
10. Проект AITatar // Материалы доклада по платформе интеграции языко-вых моделей и графов знаний для татарского языка, культуры и истории Татар-стана. Россия, Казань. 2026.
11. Электронные библиотеки. Информация для авторов. URL: https://rdl-journal.ru/information/authors (дата обращения: 06.07.2026).
12. Minsky M. A Framework for Representing Knowledge // The Psychology of Computer Vision / ed. by P.H. Winston. New York: McGraw-Hill, 1975. P. 211–277.
13. RDF 1.1 Concepts and Abstract Syntax. W3C Recommendation. URL: https://www.w3.org/TR/rdf11-concepts/ (дата обращения: 06.07.2026).
14. OWL 2 Web Ontology Language Document Overview. W3C Recommendation. URL: https://www.w3.org/TR/owl2-overview/ (дата обращения: 06.07.2026).
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Представляя статьи для публикации в журнале «Электронные библиотеки», авторы автоматически дают согласие предоставить ограниченную лицензию на использование материалов Казанскому (Приволжскому) федеральному университету (КФУ) (разумеется, лишь в том случае, если статья будет принята к публикации). Это означает, что КФУ имеет право опубликовать статью в ближайшем выпуске журнала (на веб-сайте или в печатной форме), а также переиздавать эту статью на архивных компакт-дисках журнала или включить в ту или иную информационную систему или базу данных, производимую КФУ.
Все авторские материалы размещены в журнале «Электронные библиотеки» с ведома авторов. В случае, если у кого-либо из авторов есть возражения против публикации его материалов на данном сайте, материал может быть снят при условии уведомления редакции журнала в письменной форме.
Документы, изданные в журнале «Электронные библиотеки», защищены законодательством об авторских правах, и все авторские права сохраняются за авторами. Авторы самостоятельно следят за соблюдением своих прав на воспроизводство или перевод их работ, опубликованных в журнале. Если материал, опубликованный в журнале «Электронные библиотеки», с разрешения автора переиздается другим издателем или переводится на другой язык, то ссылка на оригинальную публикацию обязательна.
Передавая статьи для опубликования в журнале «Электронные библиотеки», авторы должны принимать в расчет, что публикации в интернете, с одной стороны, предоставляют уникальные возможности доступа к их материалам, но, с другой, являются новой формой обмена информацией в глобальном информационном обществе, где авторы и издатели пока не всегда обеспечены защитой от неправомочного копирования или иного использования материалов, защищенных авторским правом.
При использовании материалов из журнала обязательна ссылка на URL: http://rdl-journal.ru. Любые изменения, дополнения или редактирования авторского текста недопустимы. Копирование отдельных фрагментов статей из журнала разрешается для научных исследований, персонального использования, коммерческого использования до тех пор, пока есть ссылка на оригинальную статью.
Запросы на право переиздания или использования любых материалов, опубликованных в журнале «Электронные библиотеки», следует направлять главному редактору Елизарову А.М. по адресу: amelizarov@gmail.com
Издатели журнала «Электронные библиотеки» не несут ответственности за точки зрения, излагаемые в публикуемых авторских статьях.
Предлагаем авторам статей загрузить с этой страницы, подписать и выслать в адрес издателя журнала по электронной почте скан Авторского договора о передаче неисключительных прав на использование произведения.