О включении музейных объектов в Единое цифровое пространство научных знаний
Main Article Content
Аннотация
Работа посвящена вопросам интеграции музейных объектов в Единое цифровое пространство научных знаний (ЕЦПНЗ). Рассмотрена эволюция музейного предмета от изолированного артефакта до «интеллектуального интерфейса» – связанного элемента сети знаний. Описана технология оцифровки трехмерных музейных объектов с помощью spin-съемки. На примере коллекции муляжей грибов Государственного биологического музея продемонстрирован процесс включения объектов в ЕЦПНЗ с использованием структурированных данных и интерактивных 3D-моделей. Работа выполнена в рамках государственного задания и демонстрирует потенциал ЕЦПНЗ как универсальной среды для сохранения и распространения научного наследия.
Article Details
Библиографические ссылки
2. ISO 25964 the international standard for thesauri and interoperability with other vocabularies. https://www.niso.org/schemas/iso25964
3. Kalenov N.E., Sotnikov A.N. Edinoe cifrovoe prostranstvo nauchnykh znanij kak integrator politematicheskikh informacionnykh resursov // Doklady Rossijskoj akademii nauk. Matematika, informatika, processy upravleniya. 2024. T. 515. S. 114–123. https://doi.org/10.31857/S2686954324010177
4. Antopol'skij A.B., Bosov A.V., Savin G.I., Sotnikov A.N., Cvetkova V.A., Kalenov N.E., Serebryakov V.A., Efremenko D.V. Principy postroeniya i struktura edinogo cifrovogo prostranstva nauchnykh znanij (ECPNZ) // Nauchno-tekhnicheskaya informaciya. Ser. 1. 2020. № 4. S. 9–17.
5. Kalenov N.E., Sotnikov A.N. Arkhitektura edinogo cifrovogo prostranstva nauchnykh znanij // Informacionnye resursy Rossii. 2020. № 5. S. 5–8.
6. Vlasova S.A., Kalenov N.E., Kirillov S.A., Sobolevskaya I.N., Sotnikov A.N. Modeling of a fragment of the Common digital space of scientific knowledge by the example of museum collections // Scientific and Technical Information Processing. 2025. Vol. 52, No. 2. P. 129–134. https://doi.org/10.3103/S014768822570011X
7. Kalenov N.E., Sobolevskaya I.N., Sotnikov A.N. Virtual'naya vystavka kak ehlement populyarizacii nauchnykh znanij // Nauchnye i tekhnicheskie biblioteki. 2024. № 2. S. 107–122.
8. Vlasova S.A., Kalenov N.E., Kirillov S.A., Sobolevskaya I.N., Sotnikov A.N. Estestvennonauchnye kollekcii kak ehlement Edinogo Cifrovogo Prostranstva Nauchnykh Znanij // Nauchnyj servis v seti Internet: trudy XXVI Vserossijskoj nauchnoj konferencii. M.: IPM im. M.V. Keldysha, 2024. S. 39–49.
9. Paszkowska M. et al. 3D technologies for Intangible Cultural Heritage Preservation—Literature Review for selected databases. Heritage Science. 2022. Vol. 10(1). No. 3. URL: https://link.springer.com/article/10.1186/s40494-021-00633-x
10. Kirillov S.A., Sobolevskaya I.N., Sotnikov A.N. Principy formirovaniya i predstavleniya mezhdisciplinarnykh kollekcij v cifrovom prostranstve nauchnykh znanij // Russian Digital Library Journal. 2021. T. 24, № 2. S. 294–314.
11. Botsch M., Pauly M., Kobbelt L., Alliez P., Lévy B., Bischoff S., Röoss C. Geometric modeling based on polygonal meshes Video files associated with this course are available from the citation page // SIGGRAPH '07: ACM SIGGRAPH 2007 courses. P. 49. https://doi.org/10.1145/1281500.1281640
12. Russo M. Polygonal modeling: basic and advanced techniques. Jones & Bartlett Learning. 2006. 411 p.
13. Ju T. Fixing geometric errors on polygonal models: a survey // Journal of Computer Science and Technology. 2009. Vol. 24. No. 1. P. 19–29.
14. Chuvikov D.A. et al. 3D modeling and 3D objects creation technology analysis for various intelligent systems // International Journal of Advanced Studies. 2014. Vol. 4. No. 4. P. 16–22.
15. Beraldin J.A. et al. Real world modelling through high resolution digital 3D imaging of objects and structures // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2000. Vol. 55. No. 4. P. 230–250.
16. Palka D., Sobota M., Buchwald P. 3D object digitization devices in manufacturing engineering applications and services // Multidisciplinary Aspects of Production Engineering. 2020. Vol. 3. P. 450–463.
17. Yan Y., Letscher D., Ju T. Voxel cores: Efficient, robust, and provably good approximation of 3d medial axes // ACM Transactions on Graphics (TOG). 2018. Vol. 37. No. 4. P. 1–13.
18. Koeva M.N. 3D modelling and interactive web-based visualization of cultural heritage objects // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2016. Vol. 41. P. 297–303.
19. Zhengren Wang 3D Representation Methods: A Survey
URL: https://arxiv.org/html/2410.06475v1
20. Spatial Representation URL: https://app.uxcel.com/courses/3d-design-foundations/d-spatial-representation-514
21. Chen C., Chen Z., Zhang J., Tao D. SASA: Semantics-Augmented Set Abstraction for Point-Based 3D Object Detection // Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2022. Vol. 36, No. 1. P. 221–229.
https://doi.org/10.1609/aaai.v36i1.1989
22. Wang W. et al. Volsplat: Rethinking feed-forward 3d gaussian splatting with voxel-aligned prediction // arXiv preprint arXiv:2509.19297. 2025.
23. Cao R. et al. Poxel: Voxel Reconstruction for 3D Printing // arXiv preprint arXiv:2501.10474. 2025.
24. What is the Difference Between 3D Point Clouds vs. 3D BIM Models? URL: https://www.existingconditions.com/knowledge-center-articles/3d-point-cloud-vs-model
25. Yu Y. et al. From comparison to integration: A workflow evaluation of 3D Gaussian splatting and LiDAR point cloud for modern architectural heritage // Automation in Construction. 2025. Vol. 180. No. 106509.
26. Kwon O., Yu J. Realistic and Interactive Virtual Museum Representation Using 3D Gaussian Splatting // ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2025. P. 185–192.
27. Chibane J., Alldieck T., Pons-Moll G. Implicit functions in feature space for 3d shape reconstruction and completion // Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern recognition. 2020. P. 6970–6981.
28. Bhatnagar B.L. et al. Combining implicit function learning and parametric models for 3d human reconstruction // European conference on computer vision. Cham: Springer International Publishing, 2020. P. 311–329.
29. Bison G. et al. Automatizing 3D reconstruction pipelines for speeding-up cultural heritage digitization // Multimedia Tools and Applications. 2025. P. 1–21.
30. Kilis N. et al. AI tools for generating Digital Heritage Twins enhancing story-telling in educational games // Digital Applications in Archaeology and Cultural Heritage. 2025. e00451.
31. Vargün Ö. Visual analysis of 3D characters and animations used in the presentation of cultural heritage at museums // Journal of Arts. 2023. Vol. 6. No. 2. P. 141–155.
32. Sobolevskaya I.N., Sotnikov A.N. Virtual Exhibition as a Means of Integrating into a Unified Digital Space of Scientific Knowledge the Information Systems in the Field of Science and Culture // Automatic Documentation and Mathematical Linguistics, 2025. Vol. 58. S43–S50. https://doi.org/10.3103/S0005105525700098
33. Kalenov N.E., Pogorelko K.P., Sobolevskaya I.N., Sotnikov A.N. Ehlektronnaya biblioteka «Nauchnoe nasledie RossiI» kak ehlement Edinogo cifrovogo prostranstva nauchnykh znanij // Nauchnye i tekhnicheskie bibioteki. 2025. № 8. S. 101–123. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2025-8-101-123
34. Skublewska-Paszkowska M. et al. 3D technologies for Intangible Cultural Heritage Preservation—Literature Review for selected databases. Heritage Science. 2022. Vol. 10(1). No. 3. URL: https://link.springer.com/article/10.1186/s40494-021-00633-x.
35. Kruglyj stol «Kul'turnaya vakcina. Muzej v cifrovoj real'nosti» na Peterburgskom mezhdunarodnom yuridicheskom forume – 2021 URL: https://www.hermitagemuseum.org/news/news_107_21?lng=el
36. Yurina Yu.G., Shalyganova O.S. KAMIS-2000 v muzee V.G. Belinskogo // V sbornike: Sovremennoe obshchestvo, obrazovanie i nauka. sbornik nauchnykh trudov po materialam Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii: v 16 chastyakh. 2015. S. 143–145.
37. Rumyancev M.S. Ispol'zovanie informacionnykh tekhnologij v nauchno-fondovoj deyatel'nosti muzeya (na primere programmy «KAMIS») // V sbornike: XVI ezhegodnaya nauchnaya sessiya aspirantov i molodykh uchenykh. materialy Vserossijskoj nauchnoj konferencii. Vologda, 2023. S. 303–305.
38. Vlasova S.A., Kalenov N.E. Dialogovyj programmnyj kompleks formi-rovaniya ontologii Edinogo cifrovogo prostranstva nauchnykh znanij // Programmnye produkty i sistemy. 2024. T. 37, № 4. S. 514–523.
39. Vlasova S.A., Kalenov N.E., Kirillov S.A., Sobolevskaya I.N., Sotnikov A.N. Modelirovanie fragmenta Edinogo cifrovogo prostranstva nauchnykh znanij na primere muzejnykh kollekcij // Nauchno-tekhnicheskaya informaciya. Seriya 1, 2025. № 5. S. 30–35. https://doi.org/10.36535/0548-0019-2025-05-4
40. Gribnoye prostranstvo URL: http://exibitions.jscc.ru/360/15619/
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Представляя статьи для публикации в журнале «Электронные библиотеки», авторы автоматически дают согласие предоставить ограниченную лицензию на использование материалов Казанскому (Приволжскому) федеральному университету (КФУ) (разумеется, лишь в том случае, если статья будет принята к публикации). Это означает, что КФУ имеет право опубликовать статью в ближайшем выпуске журнала (на веб-сайте или в печатной форме), а также переиздавать эту статью на архивных компакт-дисках журнала или включить в ту или иную информационную систему или базу данных, производимую КФУ.
Все авторские материалы размещены в журнале «Электронные библиотеки» с ведома авторов. В случае, если у кого-либо из авторов есть возражения против публикации его материалов на данном сайте, материал может быть снят при условии уведомления редакции журнала в письменной форме.
Документы, изданные в журнале «Электронные библиотеки», защищены законодательством об авторских правах, и все авторские права сохраняются за авторами. Авторы самостоятельно следят за соблюдением своих прав на воспроизводство или перевод их работ, опубликованных в журнале. Если материал, опубликованный в журнале «Электронные библиотеки», с разрешения автора переиздается другим издателем или переводится на другой язык, то ссылка на оригинальную публикацию обязательна.
Передавая статьи для опубликования в журнале «Электронные библиотеки», авторы должны принимать в расчет, что публикации в интернете, с одной стороны, предоставляют уникальные возможности доступа к их материалам, но, с другой, являются новой формой обмена информацией в глобальном информационном обществе, где авторы и издатели пока не всегда обеспечены защитой от неправомочного копирования или иного использования материалов, защищенных авторским правом.
При использовании материалов из журнала обязательна ссылка на URL: http://rdl-journal.ru. Любые изменения, дополнения или редактирования авторского текста недопустимы. Копирование отдельных фрагментов статей из журнала разрешается для научных исследований, персонального использования, коммерческого использования до тех пор, пока есть ссылка на оригинальную статью.
Запросы на право переиздания или использования любых материалов, опубликованных в журнале «Электронные библиотеки», следует направлять главному редактору Елизарову А.М. по адресу: amelizarov@gmail.com
Издатели журнала «Электронные библиотеки» не несут ответственности за точки зрения, излагаемые в публикуемых авторских статьях.
Предлагаем авторам статей загрузить с этой страницы, подписать и выслать в адрес издателя журнала по электронной почте скан Авторского договора о передаче неисключительных прав на использование произведения.