Разработка интеллектуальной системы освещения с учетом когнитивных особенностей пользователя
Main Article Content
Аннотация
Рассмотрен подход к разработке интеллектуальной системы управления освещенностью рабочего пространства, корректирующей интенсивность света на основе анализа когнитивного состояния пользователя. Адаптация освещения осуществляется в реальном времени с использованием данных нейроинтерфейса BrainBit EEG Waves для регистрации электроэнцефалографии (ЭЭГ). С помощью спектрального анализа ЭЭГ устанавливаются показатели концентрации внимания и эмоционального расслабления, которые используются как управляющие параметры для умной лампы. В качестве умной выбрана лампа Yeelight LED Bulb W3. Управление освещением осуществляется локально, по протоколу LAN Control без передачи данных в облачные сервисы. Экспериментальные исследования подтвердили работоспособность системы, низкую задержку реакции и повышение субъективного комфорта пользователя. Разработанная система может быть использована для повышения эффективности образовательного процесса студентов.
Article Details
Библиографические ссылки
2. Knez I. Effects of colour of light on nonvisual psychological processes // Journal of Environmental Psychology. 2001. Vol. 21, No. 2. P. 201–208. https://doi.org/10.1006/jevp.2000.0198
3. Münch M. et al. Blue-enriched morning light as a countermeasure to light at the wrong time: effects on cognition, sleepiness, sleep, and circadian phase // Neuropsychobiology. 2017. Vol. 74, No. 4. P. 207–218.
https://doi.org/10.1159/000477093
4. Cohen M.X. Analyzing Neural Time Series Data. Theory and Practice. MIT Press. 2014. https://doi.org/10.7551/mitpress/9609.001.0001
5. Emotiv: EEG-Based Cognitive State Detection. URL: https://www.emotiv. com/ (date accessed: 14.04.2026).
6. Kuzmenko Yu.P., Sofronov A.A., Kuzmenko V.P. Ispol'zovanie grafovogo podhoda dlya opisaniya algoritmov intellektual'nogo upravleniya osveshcheniem // Nauka i biznes: puti razvitiya. 2021. No. 12 (126). P. 82–84.
7. Shcherbakov A.S. Adaptaciya metodov vychisleniya global'nogo osveshcheniya na osnove algoritma izluchatel'nosti k arhitekture kadrovogo grafa // Vychislitel'nye metody i programmirovanie. 2025. No. 26 (2). P. 99–110. https://doi.org/10.26089/NumMet.v26r207
8. Eremeev A.P., Muntyan E.R. Developing an ontology on the basis of graphs with multiple and heterotypic connections. Scientific and Technical Information Processing. 2022. Vol. 49, No. 6, P. 427–438. https://doi.org/10.3103/s0147688222060041
9. Muntyan E.R. Formirovanie cifrovogo portreta sub"ekta na osnove parsinga seti dlya postroeniya kar'ernoj traektorii // Informatizaciya i svyaz'. 2023. No. 2. P. 36–41. https://doi.org/10.34219/2078-8320-2023-14-2-36-41
10. Zyablova E.R. Modelirovanie social'nyh vzaimodejstvij na osnove grafovyh podhodov // Izvestiya YUFU. Tekhnicheskie nauki. 2024. No. 6 (242). P. 131–142. https://doi.org/10.18522/2311-3103-2024-6-131-142
11. Yu Ch., Huang X. Attention level monitoring based on EEG measurement // Applied and Computation Engineering. 2024. Vol. 38, No 1. P. 151–155. https://doi.org/10.54254/2755-2721/38/20230546
12. Niedermeyer E., da Silva F.L. Electroencephalography: Basic Principles, Clinical Applications and Related Fields. 5th Edition. Lippincott Williams & Wilkins. 2005. 1309 p.
13. Ivanov А.А. Obzor metodov matematicheskogo analiza EEG. Kolichestvennaya EEG // Epilepsiya i paroksizmal'nye sostoyaniya. 2023. No. 2 (15). P. 171–192. https://doi.org/10.17749/2077-8333/epi.par.con.2023.154
14. Dedkov A.E., Andrikov D.A., Khramov A.E. Obzor sposobov izmere-niya kognitivnoj nagruzki mozga i metodov mashinnogo obucheniya dlya ih iden-tifikacii na osnove dannyh EEG // Vrach i informacionnye tekhnologii. 2024. No. 3. P. 20–31. https://doi.org/10.25881/18110193_2024_3_20
15. BrainBit EEG Waves: Technical Documentation. URL: https://mederia.ru/ upload/iblock/e35/e35fe74dbbdea1e0a72a68bf17738c38.pdf (date accessed: 14.04.2026).
16. Yeelight Smart Bulb Control with mPython. URL: https://github.com/ labplus-cn/mpython-docs/blob/master/docs/en/tutorials/advance/iot/yeelight.rst (date accessed: 14.04.2026).
17. Kustikova Yu.O., Umrilov R.R., Rumyantseva A.S., Moiseeva A.A. Vliyanie osveshchennosti na sozdanie komfortnyh uslovij truda // Stroitel'stvo: nauka i obrazovanie. 2024. Vol. 14, No. 1. P. 149–158. http://doi.org/10.22227 / 2305-5502.2024.1.10
18. Babiloni C. et al. Human cortical electroencephalography (EEG) rhythms during the observation of simple aimless movements: a high-resolution EEG study //Neuroimage. 2002. Vol. 17, No. 2. P. 559–572.
http://doi.org/10.1006/nimg.2002.1192
19. Zyablova E.R., Egorova K.A. Intellektual'naya sistema upravleniya osveshchennost'yu na osnove analiza kognitivnyh osobennostej pol'zovatelya // Materialy VIII Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii «Informatizaciya inzhenernogo obrazovaniya». M.: Izdatel'skij dom MEI, 2026. S. 47–51.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Представляя статьи для публикации в журнале «Электронные библиотеки», авторы автоматически дают согласие предоставить ограниченную лицензию на использование материалов Казанскому (Приволжскому) федеральному университету (КФУ) (разумеется, лишь в том случае, если статья будет принята к публикации). Это означает, что КФУ имеет право опубликовать статью в ближайшем выпуске журнала (на веб-сайте или в печатной форме), а также переиздавать эту статью на архивных компакт-дисках журнала или включить в ту или иную информационную систему или базу данных, производимую КФУ.
Все авторские материалы размещены в журнале «Электронные библиотеки» с ведома авторов. В случае, если у кого-либо из авторов есть возражения против публикации его материалов на данном сайте, материал может быть снят при условии уведомления редакции журнала в письменной форме.
Документы, изданные в журнале «Электронные библиотеки», защищены законодательством об авторских правах, и все авторские права сохраняются за авторами. Авторы самостоятельно следят за соблюдением своих прав на воспроизводство или перевод их работ, опубликованных в журнале. Если материал, опубликованный в журнале «Электронные библиотеки», с разрешения автора переиздается другим издателем или переводится на другой язык, то ссылка на оригинальную публикацию обязательна.
Передавая статьи для опубликования в журнале «Электронные библиотеки», авторы должны принимать в расчет, что публикации в интернете, с одной стороны, предоставляют уникальные возможности доступа к их материалам, но, с другой, являются новой формой обмена информацией в глобальном информационном обществе, где авторы и издатели пока не всегда обеспечены защитой от неправомочного копирования или иного использования материалов, защищенных авторским правом.
При использовании материалов из журнала обязательна ссылка на URL: http://rdl-journal.ru. Любые изменения, дополнения или редактирования авторского текста недопустимы. Копирование отдельных фрагментов статей из журнала разрешается для научных исследований, персонального использования, коммерческого использования до тех пор, пока есть ссылка на оригинальную статью.
Запросы на право переиздания или использования любых материалов, опубликованных в журнале «Электронные библиотеки», следует направлять главному редактору Елизарову А.М. по адресу: amelizarov@gmail.com
Издатели журнала «Электронные библиотеки» не несут ответственности за точки зрения, излагаемые в публикуемых авторских статьях.
Предлагаем авторам статей загрузить с этой страницы, подписать и выслать в адрес издателя журнала по электронной почте скан Авторского договора о передаче неисключительных прав на использование произведения.