Рассмотрены различные аспекты практической реализации алгоритмов индивидуализированного обучения (основанные на результатах педагогических экспериментов) при обучении с преподавателем (в аудитории, дистанционно или в гибридном режиме) и при самостоятельной работе студента. Описанная система одновременно обучает студента материалам курса и приемам самостоятельного обучения, то есть образовательным технологиям, которые формируют индивидуальную образовательную траекторию. Подмножество образовательных технологий определяется индивидуально для каждого студента в группе. Образовательные технологии независимы от учебного курса и универсальны, поэтому могут применяться на последующих или параллельных курсах. Преподаватели могут описывать новые образовательные технологии в виде скриптов на языке Python без привлечения разработчиков. Предложенная реализация интегрируется с цифровой образовательной платформой Мирера для расширения возможностей платформы.

В условиях расширения применения адаптивных курсов в системе высшего образования актуальной становится проблема ранней идентификации отстающих студентов и автоматической коррекции их индивидуальной образовательной траектории. Существующие методы идентификации отстающих студентов не проводят глубокого анализа индивидуализированного подхода к обучению, используемого студентом. Применяемые обобщенные алгоритмы адаптивного обучения напрямую не решают задачу идентификации отстающих студентов, что может привести к позднему их обнаружению, когда уже нет возможности скорректировать подход к обучению для успешного завершения курса такими студентами.

Разработаны алгоритмы выявления отставания студента при освоении учебной дисциплины, основанные на прогнозировании результатов индивидуализированного обучения с использованием модели предметной области. Предложены также алгоритмы автоматической коррекции индивидуальной образовательной траектории, которые, в отличие от существующих подходов, формируют индивидуальную образовательную технологию для обеспечения успешного завершения учебного курса. Эти алгоритмы могут быть внедрены в существующие адаптивные системы обучения для повышения доли студентов, успешно завершивших обучение на адаптивных курсах.